纽约州立大学数据科学专业就业前景如何？ 你想从事什么工作？

　　现在我们已经迎来了第4次工业革命，在第4次工业革命的进程中，计算机技术获得了快速的进步，通过计算机技术对数据进行统计分析，能够有效的节省人力成本，提高效率。现在中国国内以及美国的多所高校专门开设了数据科学专业，这是一个新兴的专业。有的学生出于好奇报考了这个专业，那么纽约州立大学数据科学专业就业前景如何?

　　纽约州立大学简介

　　纽约州立大学(State University of New York，简称SUNY)是美国纽约州的一个由很多家高等院校组成的大学系统，不是一家独立的大学。纽约州立大学最初于1816年成立于纽约波茨坦，随着各个州立大学的成立，直至1948年纽约州立大学系统才趋于完善，该大学系统由64个成员分校组成。纽约州立大学系统是世界上最庞大的高等教育系统，也是美国最大、最全面的州立大学教育系统。

　　纽约州立大学共有64个成员分校，拥有近47万在校学生，能为学生提供各种类型的教育机会。国际学生比例占学生总数的7.7%，整个学校系统有8万多教职人员，74%的课程由全职教师执教。从1949年开始，SUNY的毕业生已经接近300万。此外，学校创建了全美最大的远程教育项目之一，提供4,000项课程以及60项学位和证书项目，共有70,000学生正在接受学校的远程教育学习。

　　纽约州立大学数据科学专业

　　数据科学其实是一个交叉学科，数学知识，统计知识和计算机都有运用到。数学、统计知识是基础，计算机编程能力是工具。

　　就业方向

　　1.大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　2.大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　3.hadoop开发工程师。

　　解决大数据存储问题。

　　4.数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

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