在大数据时代之下,各个领域都每天产生大量的数据,比如:互联网数据、社交网络数据、金融交易数据等,社会也急需一批能从这些海量数据中提取有价值商业信息的数据科学人才,为了顺应时代的需求,香港理工大学就开设了数据科学与分析硕士专业,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MSc in Data Science and Analytics
数据科学与分析涉及使用数学、统计和计算技术,从大规模数据中提取有用的信息,并从中做出决策。统计学、最优化方法和计算机科学是现代数据科学的三大支柱。本课程旨在为这三个支柱提供平衡的处理,旨在培养未来的数据分析师。
本课程旨在培养具有数学、统计学和计算机科学等核心学科专长的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维,以及解决问题的能力。这将使学生能够在金融和信息技术等不同行业从事数据分析师的职业。
课程设置:
必修课
AMA505 Optimization Methods
AMA563 Principles of Data Science
AMA564 Deep Learning
AMA565 Advanced High Dimensional Data Analysis
COMP5434 Big Data Computing
COMP5112 Data Structures and Database Systems
选修课
AMA502 Operations Research Methods
AMA506 Graphs and Networks
AMA507 Mathematical Modelling for Science and Technology
AMA514 AApplied Linear Models
AMA515 AForecasting and Applied Time Series Analysis
AMA523 Optimal Control with Management Science Applications
AMA524 Scientific Computing
AMA527 Decision Analysis
AMA528 Probability and Stochastic Models
AMA529 Statistical Inference
AMA531 Loss Models and Risk Analysis
AMA532 Investment Science
AMA541 Simulation and Risk Analysis
AMA542 Advanced Operations Research Methods
AMA544 Multi‐criteria Optimization
AMA546 Statistical Data Mining
AMA566 Advanced Topics in High Frequency Trading
AMA567 Quantum Computing for Data Science
AMA592 Dissertation
COMP5152 Advanced Data Analytics
COMP5511 Artificial Intelligence Concepts
申请条件:
数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程和科学等相关专业的荣誉学士学位。拥有其他学科学士学位和足够的数学或信息技术背景的申请人也会被考虑。
托福网考成绩为80分,纸考成绩为550分;或
雅思总分不低于6分。
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