留学英国数据科学专业好吗？ 介绍几个特色院校！

　　英国作为一个高度发达的欧洲强国教育，实力也非常的雄厚，英国的教育有800多年的历史，经过不断的变革，现在已经形成了一套非常稳定的体系。很多企业为了提高效益，减少不必要的人力消耗，常常会利用到数据科学的知识，数据科学专业是一个新兴的专业，同时也是一个受欢迎的专业。留学英国数据科学专业好吗?带着这个问题一起来看一下下文的回答。

　　留学英国数据科学专业好吗

　　在英国，数据科学产业是英国四大重点战略产业之一，19年2月英国政府投入1300万英镑扶持超过40个人工智能和数据分析项目。根据BigCloud发布的最新《欧洲薪酬报告》，英国数据科学相关职位收入丰厚，数据科学家收入中位数也超过45000英镑，而首席数据科学家的薪资中位书更是超过90000英镑，妥妥的金领职业。薪酬网站连续四年将Data Scientist 数据科学家评选为最受欢迎专业，整体工作满意度达到4.3/5。

　　英国哪些学校的数据科学专业比较好

　　1. 伦敦政治经济学院 LSE ( The London School of Economics and Political Science )

　　MSc in Data Science 数据科学

　　该专业开设在 Department of Statistics 统计学方向下，是 17/18 学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

　　然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：

　　ST446 Distributed Computing for Big Data (H) 大数据分布式计算

　　ST444 Statistical Computing (H) 统计计算

　　ST405 Multivariate Methods (H) 多变量方法

　　ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (H) 广义线性建模与生存分析

　　ST422 Time Series (H) 时间序列

　　ST436 Financial Statistics (H) 金融统计

　　ST429 Probabilistic Methods in Risk Management and Insurance (H) 风险管理与保险概率法

　　MY459 Quantitative Text Analysis (H) 定量文本分析

　　MA407 Algorithms and Computation (H) 法与计算

　　MA424 Modelling in Operations Research (H) 运营研究建模

　　不难看出，对于想在商界发展的留学生而言，可以选择金融统计和风险管理与保险概率法，作为你的选修课程，以满足学术背景与职场需求的吻合。

　　入学要求：学术：中国 TOP大学，平均分 85% 以上

　　2. 华威大学( University of Warwick )

　　华威大学作为英国国家数据科学研究所 Alan Turing Institute 数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心 New York Centre for Urban Science and Progress 合作。

　　有 2 个与大数据相关的专业：

　　( 1 ) MSc in Data Analytics 数据分析

　　开设在 Department of Computer Science 计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。

　　入学要求：学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强

　　雅思：6.5 ( 6.0 )

　　每年学费：23,460 英镑 / 年

　　( 2 ) MSc in Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货

　　开设在 Centre for Interdisciplinary Methodologies 跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能，无论是在量化方法和更广泛的理论影响上，大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康，网络，食物)的春季营，让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。

　　入学要求：学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。

　　3. 伦敦国王学院 KCL ( King's College London )

　　Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会

　　该专业开设在 Department of Digital Humanities 数字人文学院， The Digital Humanities department (2014 Research Excellence Framework) 数字人文科学排在全英 TOP1 。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。

　　入学要求：学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科 / 英语 / 艺术 / 人文或者社科相关专业

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