英国的数据科学专业结合数学统计学和计算机等多个学科的知识,利用计算机对数据进行处理,并解决实际问题,数据科学集成多种领域的不同元素,包括信号处理、机器学习、统计学、数据工程等。并不仅仅局限于大数据,但数据量的扩大使数据科学的地位越来越重要。目前申请去英国就读数据科学的学生人数较多,那么英国留学数据科学学校推荐哪个好?
伦敦国王学院
2024QS世界大学排名40
Data Science MSc
学术要求:
大学本科,要求计算机科学或其他相关定量学科,如数学、统计、物理、自然科学、电子工程、通用工程等专业背景,申请人应具备良好的数学背景和计算机编程能力
语言要求:
雅思7.0(6.5)
Big Data in Culture & Society MA
学术要求:
大学本科,英语、艺术、人文或社会科学专业
语言要求:
雅思7.0(6.5)
布里斯托大学
2024QS世界大学排名55
MSc Data Science
学术要求:
大学本科,数学、计算机或工程相关专业,包括但不限于计算机科学、计算、数学、统计学、运筹学、数据科学、软件、工程、心理学、物理、化学、遗传学、生物学、神经科学、经济学、金融、会计、计量经济学、天体物理学、地质学/地球科学、土木、工程、机械工程、航空工程、化学工程、系统、工程、电子工程、电气工程、核工程、制造、工程、软件工程、采矿工程或医学
相当于英国2:1学位,成绩较低的有相关工作经验或研究生学历的申请人也可被考虑
语言要求:
雅思6.5(6.5)
伯明翰大学
2024QS世界大学排名84
MSc Responsible Data Science
学术要求:
大学本科,要求法学背景,并且会看重申请人本科数学成绩
针对不同院校背景的学生卡75/80/85三个分数
语言要求:
雅思7.0(6.5)
一些数据科学毕业生可能找到的工作岗位:
数据分析师
他们擅长收集、清洗和分析数据,犹如发现宝藏般挖掘出洞察力和数据驱动的决策支持,为企业带来蓬勃发展的希望。
机器学习工程师
他们运用机器学习算法和技术,解决现实问题,如图像识别、自然语言处理和预测模型等,为世界注入了无限的智慧和创新。
数据工程师
他们致力于构建和维护数据基础设施,像雕琢一座座数据宝塔,包括数据库、数据仓库和ETL(提取、转换和加载)流程,为数据的流动铺设了坚实的桥梁。
人工智能工程师
他们努力开发人工智能系统,如智能推荐系统、自动驾驶技术等,让科幻电影中的梦想成为现实,为人类的未来带来了无限的想象力和可能性。
商业分析师
他们将数据分析与商业智慧相结合,如同一位智者,为企业提供市场、产品和竞争情报等洞察,点燃商业世界中的明灯。
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