英国数据科学专业最好的大学有哪些？不知道这6所大学你就out了！

　　数据科学专业Data Science是结合计算机科学、数学，以及统计学的一门交叉行性学科，一般开设在数学系、计算机系、或是商学院名下。在数据主导行动的当今社会，数据科学专家的薪资直线飙升，也吸引了越来越多优秀学子的目光。今天小编就为大家整理了英国数据科学专业最好的大学有哪些?不知道这6所大学你就out了!感兴趣的同学们记得联系IDP顾问了解详情哦!

　　英国数据科学专业最好的6所大学：

　　1. 伦敦政治经济学院LSE

　　MSc in DataScience 数据科学。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为学生提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

　　入学要求：

　　学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上;雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)

　　2. 华威大学

　　华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan TuringInstitute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centrefor Urban Science and Progress合作。有2个与大数据相关的专业：*陈同学华威大学大数据与数据期货成功案例

　　(1)MSc inDataAnalytics 数据分析

　　(2)MSc in BigDataand Digital Futures大数据和数字期货

　　入学要求：

　　学术：平均分80%以上;雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)

　　3. 伦敦国王学院

　　Big Data inCulture & Society MA 大数据文化与社会，该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。

　　入学要求：

　　学术：计算机科学或计算机，数学，数学和统计或统计学、经济、数学经济或数学金融，物理，自然科学，电子工程，地理信息系统，运行研究相关专业。相当于985或211大学80-85分或85-88分，双非大学至少85-88分;雅思：6.5，单项6.0

　　4. 埃塞克斯大学

　　(1)MSc Applied Economics andData Analysis 应用经济学与数据分析

　　(2)MSc Finance and Data Analytics 金融与数据分析

　　入学要求：

　　学术：平均分80%以上;雅思：6.5，单项6.0

　　5. 雷丁大学

　　MSc InformationManagement – Big Data inBusiness 国际管理(大数据管理)，开设在亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。

　　入学要求：

　　学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制;雅思：6.5(5.5)

　　6、巴斯大学

　　Bath巴斯大学MSc Data Science数据科学硕士专业，可提供额外实习1年的机会，学校会帮助学生找实习。该专业旨在培养学生数据科学理论和实践方面的坚实基础。

　　入学要求：

　　均分要求：985/211大学：75%，双非：80%;背景专业要求：数学(或任何数学相关专业)、统计学、物理、天体物理学、工程数学或其他科学学位。雅思：总分6.5，单项6。

　　英国数据科学专业研究方向：

　　英国的大学就大数据的全球社会发展趋势和专业需求，也在不同的学院下，有针对性的开设了Data Science数据科学这一专业，举例如下：

　　计算机科学及电子电气方向;

　　数学与统计方向;

　　经济与商学院方向;

　　生物医疗与健康方向;

　　科学(天文/地理/物理)方向;

　　新闻传媒方向

 

　　英国数据科学专业就业前景：

　　数据科学的从业者被称为数据科学家，数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来，数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科，同时使用数学，统计学和计算机科学的生产要素展开工作，所以数据科学家就如同一个team。

　　数据科学专业学生有可能进入以下行业：

　　Big Data运用最成功的领域是e-Commerce，代表公司为阿里巴巴、Amazon等，另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。

　　常见就业公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 医药行业，金融行业，保险行业和证券等行业的数据分析也依赖于大数据。

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