帝国理工学院数据科学专业怎么样？学费贵不贵？申请要求是多少？

　　提到帝国理工学院IC，很多同学都会眨起星星眼。这所G5超级精英大学代表了英国教育界的最高级别水准。其工科专业尤为著名，其中数据科学专业作为近年申请大热门，吸引了越来越多学子的眼球。今天小编就为大家整理了帝国理工学院数据科学专业怎么样?学费贵不贵?申请要求是多少?感兴趣的同学们记得联系IDP顾问了解详情哦!

　　帝国理工学院数据科学专业介绍：

　　帝国理工学院数据科学专业提供以数据科学为重点的理论和应用统计方面的课程。*徐同学伦敦国王学院文化与社会大数据成功案例

　　这些模块将侧重于与大规模数据科学处理相关的各种工具和技术，包括机器学习理论，数据转换和表示，数据可视化和分析软件。

　　本课程使学生具备可迁移技能，包括编程，解决问题，批判性思维，科学写作，项目工作和演示，使他们能够在广泛的就业和研究领域发挥重要作用。

　　该课程分为秋、春季的核心课程和可选课程(66.67%权重)及夏季学期的研究项目(33.33%权重)。

　　帝国理工学院数据科学专业学费：27900英镑/年

　　帝国理工学院数据科学专业学制：1年

　　帝国理工学院数据科学专业课程设置：

　　Applied Statistics 应用统计

　　Big Data 大数据

　　Computational Statistics 计算统计学

　　Data Science I: Data 数据科学1：数据

　　Data Science II: Science 数据科学2：科学

　　Fundamentals of Statistical Inference 统计推断基础知识

　　Machine Learning 机器学习

　　Probability for Statistics 统计概率

　　Research Project 研究项目

　　于五月至九月进行项目研究，有机会同数据科学领域的学术人员一同研究前沿问题

　　Advanced Simulation Methods 高级模拟方法

　　Advanced Statistical Finance 高级统计金融

　　Advanced Statistical Theory 高级统计理论

　　Algorithmic Trading and Machine Learning 算法交易和机器学习

　　Bayesian Methods 贝叶斯方法

　　Biomedical Statistics 生物医学统计学

　　Computational Stochastic Processes* 计算随机过程*

　　Graphical Models 图形模型

　　Introduction to Statistical Finance 统计金融入门

　　Multivariate Analysis 多变量分析

　　Non-Parametric Smoothing and Wavelets 非参数平滑和小波

　　Quantitative Methods in Retail Finance* 零售金融的定量方法*

　　Statistical Genetics and Bioinformatics* 统计遗传学和生物信息学

　　Survival Models and Actuarial Applications* 生存模型和精算应用*

　　带*的模块只能选一个

　　帝国理工学院数据科学专业申请条件：

　　学术要求：　最低学位要求是统计、数学、工程或物理的二等高级荣誉学位

　　语言要求：　雅思成绩：6.5(单科至少6.0)

　　托福成绩：92(单科至少20)

　　帝国理工学院数据科学专业就业前景：

　　大数据运用最成功的领域就是电子商务，代表公司为阿里巴巴、亚马逊等。另外还有各大航空公司，酒店连锁的reservation系统都加入了Big Data的运用。

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