美国加州大学伯克利分校数据科学硕士专业 带你挖掘大数据的奥秘!

　　在近十年之内，数据科学家已经成为必备资产，几乎存在于所有的组织中，他们推动着组织战略的信息，为整个组织带来切合实际的结果，数据科学家的需求量也持续上涨，可国内针对此类人才培养十分匮乏，而美国很多大学相继都开设了数据科学专业，这不美国加州大学伯克利分校就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master's in Data Science

　　数据科学继续发展成为技术专业人员最有前途和最受欢迎的职业道路之一。今天，成功的数据专业人员明白，他们必须超越分析大量数据的传统技能、数据挖掘和编程技能。为了为他们的组织发现有用的情报，数据科学家必须掌握数据科学生命周期的全部范围，并拥有一定程度的灵活性和理解，以便在过程的每个阶段实现收益最大化。

　　数据科学家需要保持好奇心和结果导向，拥有特殊的行业特定知识和沟通技巧，使他们能够向非技术同行解释高度技术性的结果。他们在统计学和线性代数方面拥有很强的定量背景知识，以及编程知识，重点关注数据仓库、挖掘和构建和分析算法的建模。

　　课程设置：

　　基础课程

　　Introduction to Data Science Programming*

　　Research Design and Application for Data and Analysis

　　Statistics for Data Science

　　Fundamentals of Data Engineering

　　Applied Machine Learning

　　高级课程选择3门

　　Experiments and Causal Inference

　　Behind the Data: Humans and Values

　　Deep Learning in the Cloud and at the Edge

　　Statistical Methods for Discrete Response, Time Series, and Panel Data

　　Machine Learning at Scale

　　Natural Language Processing with Deep Learning

　　Data Visualization

　　Computer Vision

　　Machine Learning Systems Engineering

　　顶点课程

　　Synthetic Capstone Course

　　申请条件：

　　•高水平的量化能力，通过工作经验证明你的量化能力，和/或学术课程证明你的量化能力

　　•高水平的分析推理能力和解决问题的思维方式，这在学术和/或专业表现中得到了证明

　　•基本概念的工作知识，包括:数据结构，算法和算法分析，线性代数

　　•通过学术表现、专业经验和/或展示有效沟通技巧的优秀文章来证明有效沟通能力

　　•通过之前的工作经验或高级课程学习(如Python或Java)证明的编程能力

　　申请的综合评估综合了之前的学术表现、工作经验、论文、推荐信和适合该项目的目标。

　　不需要:GRE / GMAT。

　　语言要求：

　　雅思学术考试成绩至少为7.0分

　　申请截止日期：

　　提早行动的最后期限：2023年8月17日

　　优先级申请的最后期限：2023年9月14日

　　最终申请的最后期限：2023年10月5日

　　课程开始：2023年1月9日

　　职业前景：

　　这一学科的职业道路是广泛和多样化的。除了传统的头衔，如数据工程师、数据分析师和数据科学家，那些追求数据科学职业的人可能会利用他们在市场营销、财务、会计、运营或供应链领域的技能和专业知识，在专门的部门分析中发挥作用。

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