美国数据科学硕士专业大学排名 这六大院校带你挖掘大数据的奥秘!

　　身处在大数据时代之下，和数据“打交道”成为了各行各业的必修“科目”，企业对于挖掘数据、分析数据的数据科学人才的需求量持续上涨，可国内目前鲜少有大学培养此类人才，而美国很多大学都开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了美国数据科学硕士专业大学排名，希望对大家有所帮助：

　　约翰霍普金斯大学

　　Master of Science in Data Science

　　严格的课程侧重于计算机科学，统计学和应用数学的基础知识，同时结合了真实的示例。在约翰霍普金斯大学应用物理实验室，您可以选择在线学习和在最先进的设备中进行现场学习，向在职工程师和数据科学家学习。毕业生准备成功完成涉及数据管道和数据存储，统计分析和得出数据故事的专业工作。

　　完成课程学习后，学生将能够：

　　有效且有竞争力地应对数据科学家日益增长的需求。

　　平衡应用数学和计算机科学的理论和实践，以分析和处理大规模数据集。

　　描述和转换信息，以发现与复杂数据集之间的关系和见解。

　　使用形式化技术和抽象方法创建模型，这些模型和方法可以自动解决实际问题。

　　申请条件：

　　★您的本科教育必须包括以下先决条件：

　　(1)上过三个学期或五个季度的微积分，其中包括多元微积分;

　　(2)一学期的高数(最好是离散数学，但可以接受线性代数和微分方程式);

　　(3)一个学期的Java或Python(可以接受C ++，但学生必须至少还具有一定的Java或Python知识);

　　(4)一学期的数据结构。可以使用线性代数或微分方程代替离散数学。每个先决课程必须达到B-或更好的成绩。

　　★TOEFL的最低分数要求为600(笔试)，250(机考)或104(网络考试)

　　★雅思考试，总分至少需要7.0。

　　纽约理工大学

　　Data Science, M.S.

　　数据科学，硕士是专为学生与计算机科学或相关背景感兴趣的追求数据分析，机器学习，可视化，和更多。您将学习如何使用数据科学概念和方法来解决业务和科学环境中的问题，并有效地传达这些解决方案。您将学习计算理论、语言和算法，并使用数学和统计模型来制定和实现数据分析，并学习如何在道德上应用它们。

　　申请条件：

　　★申请人必须持有认可机构颁发的学士学位，平均绩点为2.85或以上(4.0分)。

　　★对于不符合入学条件且本科GPA在2.5到2.84之间的申请人，项目主管可以有条件地决定是否录取。

　　★由于数据科学是一个跨学科的领域，我们欢迎来自不同专业背景的申请人。但申请人须具备以下先决条件:

　　一门计算机编程课程

　　一门大学水平的统计学课程

　　基本线性代数

　　基本的数据库系统

　　★50美元不可退还的申请费

　　★所有学校的本科成绩单副本

　　布朗大学

　　Data Science

　　布朗大学的数据科学计划提供了一个硕士项目，让来自广泛学科背景的学生为数据科学的独特职业做好准备。基于四个非常强大的学术部门的研究合作，硕士项目为在数据科学和/或大数据管理领域建立职业生涯的人提供了严格、独特和有吸引力的教育。该程序的主要目标是提供对数据科学的方法和算法的基本理解。这是通过研究数学、统计学和计算机科学的相关主题来实现的，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理。该项目还为学生提供各种领域中重要的前沿数据科学问题的经验，并向学生介绍有关数据科学及其应用的伦理和社会考虑。

　　申请条件：

　　★学生进入项目需要完成至少一年的微积分,一个学期的线性代数,一个学期的微积分概率论与数理统计和介绍编程。

　　★也招收在线性代数、概率统计和计算机科学方面缺乏一项或多项最低要求的优秀学生。

　　★个人陈述:

　　1000-1500字的个人陈述，说明你在你的研究领域从事研究生工作的原因。陈述应该包括你过去在你选择的领域工作的例子，你在布朗大学的学习计划，你想在你的领域中解决的问题和问题，以及你的职业目标。

　　★需要三(3)封推荐信

　　★简历

　　★附加材料:写作样本可选

　　乔治华盛顿大学

　　Master of Science in Data Science

　　数据科学是一个新兴的领域，旨在从数据中得出可操作的结论。它使用了统计学、计算机科学和数学等更广泛领域的技术和理论。它的应用在许多领域，包括商业、工程、自然科学、社会科学、人文和卫生保健。

　　申请条件：

　　★2封推荐信

　　★以前的学习成绩:所有参加的学院和大学都需要成绩单，

　　★目的陈述:

　　在一篇250 - 500字的短文中，说明你在你选择的领域攻读研究生的目的。包括你的学术目标，研究兴趣和职业规划。还要讨论你的相关资历，包括大学、专业和社区活动，以及任何其他在申请中没有提到的实质性成就。

　　★学术雅思:总分6.0，单项成绩不低于5.0;或

　　★托福纸考550分，网考80分;或

　　★PTE学术版:53

　　弗吉尼亚大学

　　M.S. in Data Science

　　学习该课程将成为该领域的领导者和先锋，使用数据科学解决复杂问题。数据科学硕士(MSDS)课程的学生将由具有行业经验的世界级教师授课，在企业和政府合作伙伴赞助的团队项目中进行合作，并了解使用有道德和负责任的数据造福社会和公共利益的重要性。

　　申请条件：

　　★具体的本科专业或学习项目不是必需的。学生来自各种专业和学科，包括但不限于天文学、生物学、商业、计算机科学、工程、经济学、新闻、语言、数学、护理、公共政策和统计学。申请人必须在入学前从三或四年认可的机构获得学士学位。

　　★2封推荐信

　　★成绩单

　　★申请费：$85

　　加州大学伯克利分校

　　Master’s in Data Science

　　数据科学继续发展成为专业人士最有前途和最受欢迎的职业道路之一。今天，成功的数据专业人员明白，他们必须超越分析大量数据、数据挖掘和编程技能的传统技能。为了为他们的组织发现有用的智能，数据科学家必须掌握数据科学生命周期的全部范围，并拥有一定程度的灵活性和理解，以在过程的每个阶段实现最大的回报。

　　申请条件：

　　★你应该有一个优秀的学习成绩-通常超过3.0 GPA。如果从认证机构获得的学士学位同等的认可也被接受。

　　★官方成绩单

　　★目的陈述

　　★两封专业推荐信

　　★当前的简历

　　★TOEFL (IBT)(including MyBest scores)：70

　　★TOEFL Home Edition：70

　　★TOEFL (PBT) and TOEFL ITP Plus：523

　　★IELTS and IELTS Indicator：6.0

　　★PTE：50

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