美国统计学硕士申请指南 课程设置一览

　　近些年来，美国统计学硕士申请人数越来越多，作为一门理工类专业，统计学主要研究内容为对数据进行统计分析与加工利用，伴随着目前大数据时代的来临，统计学专业人才显得尤为重要，对各大企业而言，美国统计学硕士是炙手可热的优质人才，因此越来越多的同学选择此专业留学。那么接下来我们就对美国统计学硕士申请指南进行简要介绍，希望对大家有所帮助。

　　统计学硕士课程设置

　　统计学需要的先修课程一般有：微积分(数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期)、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。

　　统计学硕士课程一般涉及：

　　1.Multivariate Stat Inference(多元统计分析)

　　多元统计分析是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。主要内容包括多元正态分布及其抽样分布、多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验、多元方差分析、直线回归与相关、多元线性回归与相关(Ⅰ)和(Ⅱ)、主成分分析与因子分析、判别分析与聚类分析、Shannon信息量及其应用。

　　2.Time Series Analysis(时间序列分析)

　　时间序列分析是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。它包括一般统计分析(如自相关分析，谱分析等),统计模型的建立与推断，以及关于时间序列的最优预测、控制与滤波等内容。经典的统计分析都假定数据序列具有独立性，而时间序列分析则侧重研究数据序列的互相依赖关系。

　　3.Stochastic Processes(随机过程)

　　随机过程是一连串随机事件动态关系的定量描述。研究随机过程的方法多种多样，主要可以分为两大类：一类是概率方法，其中用到轨道性质、停时和随机微分方程等;另一类是分析的方法，其中用到测度论、微分方程、半群理论、函数堆和希尔伯特空间等。实际研究中常常两种方法并用。研究的主要内容有：多指标随机过程、无穷质点与马尔可夫过程、概率与位势及各种特殊过程的专题讨论等。

　　选校方案推荐

　　(一)硬件最佳

　　本科背景

　　学校：985&211的top students

　　GPA：3.5/4.0以上

　　TOEFL：100+

　　GRE：320+

　　AW：3.5+

　　选校方案

　　推荐院校：斯坦福大学，哈佛大学、UCB、华盛顿西雅图、芝加哥大学约翰霍普金斯大学

　　(二)硬件中等偏上

　　本科背景

　　学校：985&211的普通学生 | 普通高校的top students

　　GPA：3.2/4.0以上 | 3.5/4.0以上

　　TOEFL：100+

　　GRE：320+

　　AW：3.5+

　　选校方案

　　推荐院校：斯坦福大学，哈佛大学、UCB、华盛顿西雅图、芝加哥大学约翰霍普金斯大学

　　(三)硬件稍差

　　本科背景

　　学校：985&211基础稍差的学生 | 普通高校的普通学生

　　GPA：3.0/4.0以上 | 3.2以上

　　TOEFL：90+

　　GRE：310+

　　AW：2.5+

　　推荐院校：弗吉尼亚大学、匹兹堡大学、波士顿大学

　　以上就是美国统计学硕士申请指南的简要介绍，希望能对有意赴美留学的学生有所帮助。对于有意向出国留学的同学，可以持续关注该方面的信息，鉴于该话题热度较高，IDP教育集团也会持续为大家更新此类信息，希望可以为大家提供参考使用。如有更多美国留学问题，欢迎咨询IDP教育留学专家。
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