安大略理工大学建模与计算机科学硕士专业 培养高性能计算与现代数学技能的高素质人才!

　　数学建模是研究物理和生物现象的重要工具。计算科学领域将数学模型的实现、计算机算法和知识在特定领域的应用结合起来，为现象的研究提供了额外的工具，比如：研究大气现象、气候变化、物质的分子行为、蛋白质折叠、金融市场中的期权定价等等都会涉及数学建模的知识，为此安大略理工大学就开设了建模与计算机科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Science (MSc) program in Modelling and Computational Science

　　在建模和计算科学的科学硕士(MSc)项目利用科学学院和合作学院的跨学科性质，为学生提供一个研究项目，介绍他们建模过程的所有方面。该大学在共享层次研究计算机网络(SHARCNET)、南安大略智能计算创新平台(SOSCIP)和先进的本地计算基础设施的成员资格提供了最先进的计算设施。

　　建立该项目的部分动机源于专业组织和商业联盟的一些调查，这些调查报告对具有高性能计算和现代应用数学技能的高素质人才(HQP)的迫切需求。加拿大大企业联合会最近的一项调查证实，情况仍然如此。在接受调查的科学、IT和高科技公司中，超过一半的公司表示在招聘人才方面遇到了严重的困难。此外，安大略省是HQP1基因短缺最严重的地区。这些领域的工作预计将在执行许多不同的相互关联的任务的跨学科小组内进行。因此，解决问题的技能和与来自不同学科的人沟通和工作的能力，以及管理大型协作软件开发项目的能力是典型的。

　　课程设置：

　　必修课

　　MCSC 6001G - MSc Thesis

　　MCSC 6003G - Modelling and Computational Science Professional Skills

　　MCSC 6010G - Mathematical Modelling

　　MCSC 6020G - Numerical Analysis

　　MCSC 6030G - High-Performance Computing

　　MCSC 6040G - Modeling and Simulating Systems using Discrete Units

　　MCSC 7000G - Modelling and Computational Science Professional Skills

　　MCSC 7001G - PhD Thesis Proposal and Candidacy Exam

　　MCSC 7002G - PhD Research

　　MCSC 7003G - PhD Dissertation

　　选修课

　　MCSC 6125G - Numerical Methods for Partial Differential Equations

　　MCSC 6165G - Monte Carlo Methods

　　MCSC 6180G - Computational Physics

　　MCSC 6210G - Advanced Topics in Mathematical Modelling

　　MCSC 6220G - Advanced Topics in Numerical Analysis

　　MCSC 6230G - Advanced Topics in High-Performance Computing

　　MCSC 6240G - Advanced Topics in Dynamical Systems

　　MCSC 6280G - Advanced Topics in Computational Science

　　MCSC 7210G - Advanced Topics in Mathematical Modelling

　　MCSC 7220G - Advanced Topics in Numerical Analysis

　　MCSC 7230G - Advanced Topics in High-Performance Computing

　　MCSC 7240G - Advanced Topics in Dynamical Systems

　　MCSC 7250G - Advanced Topics in Fluid Dynamics

　　MCSC 7270G - Advanced Topics in Industrial Mathematics: Case Studies

　　MCSC 7280G - Advanced Topics in Computational Science

　　申请条件：

　　拥有数学、科学或工程专业的荣誉本科学位。申请人至少须熟悉基本的数值方法、线性代数、微分方程，并具备一定的计算技能。

　　在研究生学习领域或与之密切相关的学科中，持有认可机构颁发的四年荣誉学位或同等学历。

　　总体学术水平平均至少为B (GPA: 3.0在4.3等级)，在过去两年全日制本科工作(四个学期)的平均最低为B或同等水平。

　　一个非官方的成绩单，每个以前的本科和研究生成绩单

　　两封推荐信

　　一到两页的学术意图声明

　　提交一份一到两页的学术意向声明，概述研究生学习的目标。学术意向声明可以通过申请的项目部分找到。你可以描述职业抱负/计划，特定的研究兴趣(如果知道的话)，以及与你的兴趣相关的经验。如果已经联系了潜在的论文导师，他们必须在你的学术意图声明中被确定。

　　语言要求：

　　雅思：总分6.5分

　　托福(互联网)：总分83-87分，听- 20，阅读- 20，说话- 19，写作- 20

　　托福(纸质)：560分

　　申请截止日期：2023年2月1日

　　综上所述，以上讲的就是关于安大略理工大学建模与计算机科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴加拿大留学的学子们指点迷津。近年来，赴加拿大留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴加拿大留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!