新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业 培养数据科学的领导者!

　　近些年，数据科学行业成爆炸式流行，各行各业都需要数据科学人才，数据科学的应用范围也非常广阔，国内目前鲜少有大学开设此类专业，而新加坡很多大学都开设了数据科学专业，其中最受欢迎的就是新加坡国立大学，下面，小编就带大家深入了解新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　Master of Science in Data Science & Machine Learning

　　数据科学与机器学习理学硕士(Master of Science in Data Science & Machine Learning) 是新加坡国立大学一个跨学科的研究生学位项目，旨在培养下一代数据科学领导者。该项目是由数学系，统计系，计算机系等系所联合开办的为期一至两年的硕士生项目，受到了新加坡国立大学著名的数据科学研究人员以及来自行业的数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业课程，它的课程包含了计算机科学、数学和统计学、数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

　　课程设置：

　　必修课程

　　Introduction to Big Data for Industry工业大数据导论

　　Optimisation for Large-Scale Data-Driven Inference大规模数据驱动推理的优化

　　Foundations of Machine Learning机器学习基础

　　Cloud Computing云计算

　　DSML Industry Consulting and Application Project数据科学与机器学习行 业咨询与应用项目

　　选修课

　　深度学习方向(Graduate Certificate in Deep Learning for Data Scientists)

　　Advanced Topics in Machine Learning机器学习进阶专题

　　Deep Learning and Applications深度学习及应用

　　Neutral Networks and Deep Learning神经网络与深度学习

　　工业数据挖掘方向 (Graduate Certificate in Data Mining for Industry)

　　Knowledge Discovery and Data Mining知识发现与数据挖掘

　　工业大数据方向 (Graduate Certificate in Big Data for Industry)

　　Big-Data Analytics Technology大数据分析技术

　　计算机视觉方向(Graduate Certificate in Data Science in Computer Vision)

　　Computer Vision and Pattern Recognition计算机视觉与模式识别

　　Theoretical Foundation of Multimedia多媒体理论基础

　　定量金融方向 (Graduate Certificate in Data Science for Quantitative Finance)

　　Numerical Methods in Quantitative Finance定量金融中的数值方法

　　Data Science in Quantitative Finance定量金融中的数据科学

　　Applied Regression Analysis应用回归分析

　　物联网方向 (Graduate Certificate in Data Science for Internet of Things)

　　Cyber Security for Internet of Things 物联网网络安全

　　Sensor Networks 传感器网络

　　Intellectual Property: Innovations in IoT 知识产权：物联网创新

　　Statistical Pattern Recognition 模式统计识别

　　Statistical Analysis of Networks 网络统计分析

　　健康信息方向(Graduate Certificate in Health Informatics)

　　Informatics for Health 健康信息学

　　Healthcare Analytics 医疗保健分析

　　Information Technology in Healthcare 医疗保健信息技术

　　数学类(Cluster in Mathematics)

　　Matrix Computation 矩阵运算

　　Modeling and Simulations 建模与仿真

　　Optimization 最优化

　　统计类(Cluster in Statistics)

　　Nonparametric Regressions 非参数回归

　　Multivariate Data Analysis 多元数据分析

　　集群计算 (Cluster in Computing)

　　Natural Language Processing 自然语言处理

　　Algorithms at Scale 大规模算法

　　Text Mining 文本挖掘

　　Big Data Systems for Data Science 数据科学大数据系统

　　Data-driven Decision Making 数据驱动决策

　　入学与申请要求

　　学位要求:拥有在定量科学(数学，应用数学，计算数学，统计和物理)，工程或计算机科学的学士学位

　　语言要求:托福85分&雅思6.0分

　　学制与费用

　　全日学制：1至2年，非全日学制：2至4年

　　申请费用：50新元

　　项目费用：48000新元

　　综上所述，以上讲的就是关于新加坡国立大学数据科学与机器学习硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴新加坡留学的学子们指点迷津。近年来，赴新加坡留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴新加坡留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!