英国大数据硕士专业学校TOP9排名 UCL荣登拔得头筹!

　　随着智能制造业、电子商务、金融等领域的飞速发展，数据科学、商业、计算机科学等领域也越来越融合，相互渗透的趋势，大数据技术也逐渐与各大行业融合，比如健康、生物等等，那那些能运用多种科学方法研究分析大型数据的专业人才十分稀缺，国内目前鲜少有大学培养此类人才，而英国相继很多大学都开设了大数据专业，下面，小编就为大家带来了英国大数据硕士专业学校TOP9排名，希望对大家有所帮助：

　　No.1.伦敦大学学院

　　1.MSc Business Analytics

　　商业分析理学硕士

　　本专业设立在伦敦大学管理学院，是一门研究数据和分析如何改变战略、营销、运营的专业，学生将运用最新业务分析工具——数学与计算技能相结合的方式进行研究。

　　商业分析是各行各业必不可缺的技能，本专业旨在研究数据的价值和确立其实用性，以使用数据做出决策和提高业务绩效。

　　主要课程：

　　Business Strategy and Analytics

　　Marketing Analytics

　　Operations Analytics

　　Statistical Foundations of Business Analytics

　　Predictive Analytics

　　Business Analytics Consulting Project/Dissertation

　　Programming for Business Analytics

　　申请要求：

　　英国2:1以上学位，具有相关专业背景

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　2.MSc Energy Systems and Data Analytics (ESDA)

　　能源系统和数据分析理学硕士

　　本专业学生将学习由大数据和高级计算分析为基础的能源系统的设计、运营及维护方式，并探究数据和高级分析在解决可持续性问题中的重要性，并应用于能源行业。

　　主要课程：

　　Energy Systems

　　Energy Data Analysis

　　Energy Data Analytics in the Built Environment

　　Spatial Analysis of Energy Data

　　Statistics for Energy Analytics

　　Energy and Transport Analytics

　　Dissertation: Energy Systems and Data Analytics

　　申请要求：

　　英国2:1以上学位，具有相关专业背景

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　No.2.伦敦政治经济学院

　　MSc Health Data Science

　　健康数据科学理学硕士

　　本专业是伦敦政治经济学院卫生政策部和统计部的合办项目;旨在为健康数据分析师提供分析和评估健康数据所需的技能。

　　学生将学习健康评估和医疗保健数据的科学理论、技术和实践技能;以及学习使用一系列与健康相关的统计法，包括机器学习、数据挖掘、人工智能和深度学习技术。

　　主要课程：

　　Managing and Visualising Data

　　Data Analysis and Statistical Methods

　　Applied Health Econometrics

　　Methods and Data for Health Systems Performance Assessment

　　申请要求：

　　英国2:1以上学位，要求有数学和统计学背景

　　雅思7.0，且单项不低于6.0

　　No.3.曼彻斯特大学

　　1.MSc Data Science (Social Analytics )

　　数据科学(社会分析)理学硕士

　　本专业旨在培养学生成为优秀科学家，提升学生的就业能力，并从跨学科团队工作中实现自身价值。

　　该校目前数据科学设有另外四个专业分支：应用城市分析、计算机科学数据信息学、管理与商业和数学。

　　主要课程：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters)

　　Understanding Databases

　　Understanding Data and their Environment

　　Applications in Data Science

　　申请要求：

　　英国2:1学位，接受社会科学背景专业的申请人攻读，至少完成以下任意任何两门课程：社会学、心理学、人类学、经济学、历史、人文地理学、政治学、公共卫生

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　2.MSc Data Science(Environmental Analytics)

　　数据科学(环境分析)理学硕士

　　本专业供不同专业背景的本科生学习数据科学，使学生发展成专业的数据科学家。

　　主要课程：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters)

　　Understanding Databases

　　Understanding Data and their Environment

　　Applying Data Science

　　申请要求：

　　英国2:1学位，有数据分析、统计、计算机等相关专业背景

　　雅思7.0，且单项不低于6.0

　　No.4.伦敦国王大学

　　MA Big Data in Culture & Society

　　文化与大数据文学硕士

　　本专业使学生具备跨社会、政治和经济领域分析大数据的技能;由从事数字研究工作的学者教授课程，将理论和实践结合，旨在培养学生成为数字时代下的行业领导者。

　　主要课程：

　　Theorising Big Data

　　Big Data in Practice:Co-laboratories,Tools & Methods

　　Social and Cultural Analytics

　　Big Data & the Law:Foundations, Regimes & Principles,Challenges

　　Dissertation

　　申请要求：

　　英国2:1以上学位，均分至少60

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　No.5.华威大学

　　MSc Behavioural and Data Science

　　行为与数据科学理学硕士

　　学生将系统地学习行为科学的关键理论，分析大规模数据集，利用先进技术进行数据分析和可视化，以开展研究行为方式的项目。

　　主要课程：

　　Issues in Psychological Science

　　Methods and Analysis in Behavioural Science

　　Foundations of Computing

　　Psychological Models of Choice

　　Data Mining

　　Behavioural and Data Science Project

　　申请要求：

　　英国2:1以上学位，数学相关专业背景

　　雅思7.0，其中两门6.0或6.5，其余不低于7.0

　　No.6.曼彻斯特大学

　　1. MSc ACS: Data and Knowledge Management

　　高级计算机科学：数据和知识管理

　　该专业旨在探究数据和知识管理的方法和技术。管理数据方面侧重于结构化和非结构化数据库的设计、维护和查询处理。该专业涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法和技术等知识，同时要求学生掌握相关应用。

　　必修：

　　Project planning / Research methods 项目规划/研究方法

　　Ethics 伦理学

　　Professional issues 专业问题

　　Research writing 研究写作

　　Systematic literature review 系统文献回顾

　　Evaluation 评估

　　申请要求：

　　2:1学位，计算机科学背景

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　高级计算机科学(ACS)其他几个方向：

　　MSc Advanced Computer Science 高级计算机科学

　　MSc ACS: Artificial Intelligence高级计算机科学：人工智能

　　MSc ACS: Computer Security高级计算机科学：计算机安全

　　MSc ACS: Digital Biology 高级计算机科学：数字生物学

　　2. MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)

　　数据科学(计算机科学数据信息学)

　　该专业旨在培养学生专业技能，帮助学生发展成为敏捷、熟练的数据科学家，擅长在各种环境中工作，并能够挑战跨学科团队合作。

　　必修：

　　Machine Learning and Statistics (both semesters) 机器学习和统计学(两个学期)

　　Understanding Databases 理解数据库

　　Understanding Data and their Environment 理解数据及环境

　　Applications in Data Science 在数据科学中的应用

　　申请要求：

　　2:1学位，计算机科学背景

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　No.7.帝国理工大学

　　1.MSc Environmental Data Science and Machine Learning

　　环境数据科学与机器学习

　　该专业旨在培养数据科学、机器学习和相关计算技术方面的环境科学家。

　　必修：

　　Modern Programming Methods 现代编程方法

　　Computational Mathematics 计算数学

　　Environmental Data 环境数据

　　Applying Computational/Data Science 应用计算/数据科学

　　Advanced Programming 高级编程

　　Big Data Analytics 大数据分析

　　Inversion and Optimisation 反演和优化

　　Machine Learning 机器学习

　　Applied Computational/Data Science Project 应用计算/数据科学项目

　　申请要求：

　　2.1 学位，无背景限制

　　雅思6.5，单项不低于6.0

　　No.8.英国伦敦大学

　　1.MSc Data Science and Machine Learning

　　数据科学与机器学习

　　该专业汇集计算、统计技能和机器学习三者知识，应用于数据驱动领域。该领域包括深度学习和大规模数据分析，在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域都能得到应用。

　　必修：

　　Applied Machine Learning 应用机器学习

　　Introduction to Statistical Data Science 统计数据科学导论

　　申请条件：

　　2:1学位，相关专业背景

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　2. Robotics and Computation MSc 机器人与计算

　　该专业提供来自世界领先的机器人和自主系统 (RAS) 专家的培训，学生将学习使用机器人计算工具，以及它们的主要计算组件：力链、传感和意识、控制系统、地图绘制和导航，并应于人工智能行业。

　　必修：

　　Robotic Systems Engineering 机器人系统工程

　　Robotic Control Theory and Systems 机器人控制理论与系统

　　Robotic Sensing, Manipulation and Interaction 机器人传感、操纵和交互

　　Robot Vision and Navigation 机器人视觉和导航

　　Dissertation 理学硕士机器人与计算论文

　　申请条件：

　　2:1学位，一定的编程经验或相关工作经验

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　3.Information Security MSc 信息安全

　　该专业学生将掌握信息安全和实际工程技能的相关知识，应用于信息技术和信息安全领域高阶行业。

　　必修：

　　Introduction to Cryptography 密码学导论

　　Computer Security I 计算机安全I

　　Computer Security II 计算机安全 II

　　Research in Information Security 信息安全研究

　　MSc Information Security Dissertation 理学硕士信息安全论文

　　申请条件：

　　2:1学位，相关专业背景

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　3. Human-Computer Interaction MSc 人机交互

　　该专业旨在研究计算机和移动技术的设计与运用，侧重于人与系统之间的连接。该项目是涵盖工程、行为科学和设计领域的跨学科项目，它结合了学术理论、应用和专业技能。

　　必修：

　　Interaction Design 交互设计

　　Interaction Science 交互科学

　　MSc HCI Project 理学硕士 HCI 项目

　　MSc HCI Project 理学硕士 HCI 项目

　　申请条件：

　　2:1学位，相关专业背景

　　雅思7.5，单项不低于6.5

　　No.9.爱丁堡大学

　　1. Advanced Technology for Financial Computing MSc

　　金融计算高级技术

　　该专业旨在探究如何使用和开发数据、计算以及人工智能技术，为具有财务数据、风险测评和科学决策等相关数字化的组织提供实践性认识和商业指导。

　　必修：

　　Informatics Research Review 信息学研究评论

　　Informatics Project Proposal 信息学项目提案

　　MSc Dissertation (Informatics) 理学硕士论文(信息学)

　　Data-driven Business and Behaviour Analytics 数据驱动的业务和行为分析

　　Introductory Applied Machine Learning (Semester 2) 应用机器学习入门(第 2 学期)

　　申请条件：

　　2:1学位，相关专业背景

　　雅思7.0，单项不低于6.0

　　2. Design Informatics MSc 设计信息学

　　该专业是将数据科学与设计思维相结合的一门学科;数据科学奠定基础，设计思维通过设计支撑反思性研究。设计信息学的核心：数据是塑造世界的媒介。

　　必修：

　　Design Informatics: Histories and Futures 设计信息学：历史与未来

　　Data Science for Design 设计数据科学

　　Case Studies in Design Informatics 1 设计信息学案例研究 1

　　Design with Data 用数据设计

　　Design Informatics Project 设计信息学项目

　　Masters Dissertation 硕士论文

　　申请条件：

　　2:1学位，相关专业背景

　　雅思7.0，单项不低于6.0

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