现如今,“技术能力”已成为科技企业的核心竞争力,在每年的秋招高薪岗位占比最大的是技术类,大数据科学的专业人才最为稀缺,可国内针对此类人才培养十分匮乏,而英国很多大学都开设了数据科学专业,下面,小编就带大家深入了解英国数据科学研究生专业大学排名,希望对大家有所帮助:
IC帝国理工学院
MSc Statistics (Data Science)
该专业是IC数学学院下统计学六个分支专业之一,主攻数据科学方向。
核心课程如下:
·Machine Learning机器学习
·Data Science数据科学
·Big Data大数据
除相关统计课程之外,注重机器学习、大数据等课程的学习。
申请要求:需要统计学、数学、工程、物理或计算机科学相关背景。
雅思要求:总分7.0,小分6.5以上。
MSc Environmental Data Science and Machine Learning
核心课程如下:
·Modern Programming Methods现代编程方法
·Computational Mathematics计算数学
·Environmental Data环境数据
·Advanced Programming高级编程
·Big Data Analytics大数据分析
·Machine Learning机器学习
专业注重编程技能、数学基础、大数据分析、环境数据、机器学习等课程的学习。
申请要求:需要工程、科学等学科背景。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc Health Data Analytics and Machine Learning
核心课程如下:
·Principles and Methods of Epidemiology流行病学原理与方法
·Clinical Data Management临床数据管理
·Molecular Epidemiology分子流行病学
·Machine Learning机器学习
·Computational Epidemiology计算流行病学
·Population Health Analytics人口健康分析
除数据分析相关课程外,学生还需要学习流行病学、临床数据、人口健康等课程。
申请要求:需要数学、统计学、流行病学或生物学背景,医学学位也可申请。
雅思要求:总分7.0,小分6.5以上。
KCL伦敦国王学院
MSc Data Science
核心课程如下:
·Big Data Technologies
大数据技术
·Databases, Data Warehousing & Information Retrieval
数据库、数据仓库和信息检索
·Statistics for Data Analysis or Elements of Statistical Learning or Statistics in Finance
数据分析统计学or统计学习要素or金融统计学
·Data Mining 数据挖掘
专业注重对编程、大数据技术、数据库、数据统计、数据挖掘等课程的学习。
申请要求:需要计算机科学或其他相关定量学科背景。具有数学、计算机编程良好基础。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MA Big Data in Culture & Society
核心课程如下:
·Theorising Big Data
大数据理论化
·Big Data in Practice: Co-laboratories, Tools & Methods
实践中大数据:实验室、工具、方法
·From Data to Insight – Cultural & Social Analytics
从数据到洞察-文化社会分析
·Big Data & the Law: Foundations, Regimes & Principles, Challenges
大数据与法律
专业注重大数据理论、实践方法、社会文化分析等课程的学习。
申请要求:需要英语、艺术、人文或社会科学等相关背景。
雅思要求:总分7.0,阅读写作6.5,其他6.0以上。
爱丁堡大学
MSc Data Science
核心课程如下:
·Informatics Research Review
信息学研究评论
·Informatics Project Proposal
信息学项目提案
·Machine Learning, Statistics and Optimization
机器学习、统计和优化
·Databases and Data Management
数据库和数据管理
专业注重信息学、数据库、机器学习等相关课程的学习。
申请要求:需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科背景。具有数学、计算机编程良好基础。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc High Performance Computing with Data Science
核心课程如下:
·Fundamentals of Data Management
数据管理基础
·Message-Passing Programming
消息传递编程
·Programming Skills
编程技巧
·Data Analytics with High Performance Computing
高性能计算数据分析
·Software Development
软件开发
专业注重数据管理、编程相关技巧、数据分析、软件开发等课程的学习。
申请要求:需要计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科背景。必须是程序员且拥有良好数学基础。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc Operational Research with Data Science
核心课程如下:
·Fundamentals of Operational Research
运筹学基础
·Methodology, Modelling and Consulting Skills
方法论、建模和咨询技能
专业注重运筹学、方法论、建模咨询等课程的学习。
申请要求:需要数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科背景。需要学习过概率和统计理论相关课程。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc Statistics with Data Science
核心课程如下:
·Bayesian Data Analysis
贝叶斯数据分析
·Bayesian Theory
贝叶斯理论
·Generalised Regression Models
广义回归模型
·Statistical Programming
统计编程
·Statistical Research Skills
统计研究技能
专业注重数据分析、贝叶斯理论、广义回归模型、统计编程等课程的学习。
申请要求:需要数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科背景。需要学过大量数学相关课程。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
华威大学
MSc Data Analytics
核心课程如下:
·Data Mining数据挖掘
·Foundations of Data Analytics数据分析基础
·Research Methods研究方法
专业注重数据挖掘、数据分析、研究方法等课程的学习。
申请要求:需要相关学科背景。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc Behavioural and Data Science
核心课程如下:
·Issues in Psychological Science
心理科学问题
·Methods and Analysis in Behavioural Science
行为科学方法与分析
·Foundations of Data Analytics
数据分析基础
·Psychological Models of Choice
选择的心里模型
·Data Mining
数据挖掘
专业注重心理科学、行为科学、数据分析、数据挖掘、心里模型等课程的学习。
申请要求:需要相关学科背景。
雅思要求:总分7.0,两个小分6.5/6.0,其他7.0以上。
MSc Big Data and Digital Futures
MA Politics, Big Data and Quantitative Methods
核心课程如下:
·Fundamentals in Quantitative Research Methods
定量研究方法
·Advanced Quantitative Research
高级定量研究
·Big Data Research: Hype or Revolution
大数据研究
专业注重定量研究方法、大数据研究等课程的学习。
申请要求:需要相关学科背景。
雅思要求:总分7.0,两个小分6.5/6.0,其他7.0以上。
布里斯托大学
MSc Data Science
核心课程如下:
·Large-Scale Data Engineering
大规模数据工程
·Technology, Innovation, Business, and Society
(TIBS)技术、创新、商业和社会
·Introduction to Artificial Intelligence
人工智能导论
专业注重软件开发、数据工程、人工智能、可视化分析等课程的学习。
申请要求:需要数学科学、计算机科学或工程学背景。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
MSc Management (Digitalisation and Big Data)
核心课程如下:
·Management and Organisation
组织管理
·Strategy and Finance and Accounting for Management
管理战略与财务会计
·Operations and Marketing Management
运营和营销管理
·Digitalisation, Big Data and Value Creation
数字化、大数据和价值创造
专业注重管理组织、会计金融、运营和营销管理、管理研究方法、大数据等课程的学习。
申请要求:不限专业背景。
雅思要求:总分7.0,小分6.5以上。
曼彻斯特大学
曼大的DS分为以下六个方向:
Data Science (Applied Urban Analytics)
Data Science (Business and Management)
Data Science (Computer Science Data Informatics)
Data Science (Environmental Analytics)
Data Science (Mathematics)
Data Science (Social Analytics)
核心课程如下:
·Machine Learning and Statistics
机器学习与统计
·Understanding Databases
了解数据库
·Understanding Data and their Environment
了解数据及其环境
·Applying Data Science
应用数据科学
六大方向核心课程均注重数据库、数据科学应用、数据环境等课程的学习,选修课程各有不同。
申请要求:需要2:1学位,欢迎业务及管理、健康科学、社会科学、地理、规划、计算机科学、数学等背景的学生申请。
雅思要求:总分7.0,小分6.5以上。
其中Data Science (Environmental Analytics) 需要申请人证明对与环境分析相关的主题感兴趣或拥有相关工作经验。
杜伦大学
杜伦的DS也分为六个方向:
Master of Data Science
Master of Data Science (Digital Humanities)
Master of Data Science (Health)
Master of Data Science (Social Analytics)
Master of Data Science (Bioinformatics and Biological Modelling)
Master of Data Science (Earth Science)
其中最受关注的是Master of Data Science这个专业,对想要跨申DS的同学非常友好。
该数据科学专业是一门硬核的转换课程,旨在为持有非高度量化的学生包括社会科学、艺术和人文提供丰富的数据科学实质的硕士教育。
核心课程如下:
·Introduction to Computer Science
计算机科学导论
·Introduction to Statistics for Data Science
数据科学统计学导论
·Ethics and Bias in Data Analytics
数据分析中的道德偏见
·Machine Learning
机器学习
·Strategic Leadership
战略领导
专业注重对计算机科学、数据科学统计学、机器学习、战略领导等相关课程的学习。
申请要求:任何非高度量化的背景,包括社会科学、艺术和人文学科等。
雅思要求:总分7.0,小分6.0以上。
格拉斯哥大学
格拉斯哥大学的数据专业有以下几个:
MSc Data Analytics
MSc Data Science
MSc Data Analytics for Economics & Finance
其中DAEF设在亚当斯密商学院下。
核心课程如下:
·Bayesian Data Analysis
贝叶斯数据分析
·Machine Learning and Artificial Intelligence for Data Scientists
机器学习、人工智能
·Microeconometrics: Impact Evaluation and Causal Analysis
微观计量经济学
专业注重对贝叶斯数据分析、机器学习、人工智能、微观计量经济学等课程的学习。
选修课程注重对计量金融、资产定价、财务信息、金融市场等课程的学习。
申请要求:需要经济学、金融学、计算机科学或其他以定量为重点的学科背景。需要一定的编程经验和技能。
雅思要求:总分6.5,小分6.0以上。
伯明翰大学
伯明翰大学特色DS专业:
MSc Responsible Data Science
该专业要求申请者具有法律背景,同时也要有一定的数学能力。
核心课程如下:
·Programming for data science
数据科学编程
·Algorithms for data science
数据科学算法
·Storing and managing data
存储和管理数据
专业注重对数据科学的编程、算法、管理、存储等课程的学习。
申请要求:需要具有法律背景或专业经验,并且具有一定数学能力。
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