赫瑞瓦特大学与爱丁堡大学AI专业选哪个?研究领域很广泛

　　赫瑞瓦特大学是英国的一所公立院校，始建于1821年，有着两个世纪的建校历史，是英国的老牌名校，爱丁堡大学也是英国一所历史悠久的大学，成立于1583年，教学水准十分杰出，这两所大学的人工智能都是比较出色，吸引了不少学子前去申请，那么接下来小编就带着大家一起来了解下赫瑞瓦特大学与爱丁堡大学AI专业选哪个?研究领域很广泛的相关介绍盘点。

　　赫瑞瓦特大学与爱丁堡大学AI专业选哪个

　　【赫瑞瓦特大学】

　　课程设置1：MSc Artificial Intelligence

　　旨在传授开发智能软件应用的技能，如涉及进化计算和学习。课程重点：数据挖掘、模式识别、机器学习等

　　课程设置2：MSc Artificial Intelligence with Speech and Multimodal Interaction

　　主要针对想建立一个像SIRI那样能够理解人类语言，还能开展交谈的机器人，也就是建立一个互动的机器人。课程重点：语言处理、机器学习、口语对话系统、多模式接口、人机交互等

　　申请要求：雅思6.0，单项不低于5.5，学术要求：相关专业背景，211/985院校:均分75以上，非211/985院校：均分80以上。

　　【爱丁堡大学】

　　爱丁堡大学是位于苏格兰的竞争最为激烈的大学之一，在英国乃至全球一直享有很高的声誉。

　　MSc Artificial Intelligence

　　要求申请者有信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电气工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学，有计算机编程方面经验的优先。

　　雅思要求6.5，单项不低于6.0.

　　专业背景要求：计算机/软件工程/物联网工程相关专业背景，通常涵盖以下学科/数学的数学：微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率。(离散和连续概率的概念，马尔可夫链等)

　　课程包括：智能机器人、机器学习、机器学习与模式识别、人机交互、计算认知神经科学、机器人学：科学与系统。

　　英国人工智能专业研究领域

　　机器学习：图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

　　知识表示和推理：一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

　　搜索和信息检索：协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems)。

　　语音和语言：从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)。

　　视觉：分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)。

　　机器人：路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)。

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