伦敦大学学院与帝国理工学院人工智能研究生哪个好?申请要求全面盘点

　　人工智能也就是大家常说的AI，这是新兴专业，也是如今的朝阳产业，随着科技的不断发展，AI行业也得到了更多的助力，现在的许多高校中都开设了人工智能专业，每个学校的都有自己的教学方式以及有所差异的研究方向，选择院校还是要慎重一些，那么接下来小编就带着大家一起来了解下伦敦大学学院与帝国理工学院人工智能研究生哪个好?申请要求全面盘点的相关介绍盘点。

　　【伦敦大学学院】

　　作为G5超级精英大学之一的UCL伦敦大学学院，拥有诸多领先的科研机构，在人工智能方面的取得的非凡造诣，在这个专业领域的知名校友当属AlphaGo (阿尔法围棋)算法的创建者戴密斯·哈萨比斯与大卫·席尔瓦。

　　Machine Learning MSc

　　申请要求

　　属于计算机科学系，要求申请者有计算机科学、数学、电气工程或物理学方面的专业背景，其中数学相关的课程如线性代数和微积分的成绩要好。相关的工作经验可能也会被考虑。

　　雅思要求7.0，单项不低于6.5.

　　专业课程

　　课程包括：编程与数学的机器学习方法、机器视觉、深度学习的概况、信息检索和数据挖掘、情感计算和人机交互、机器人系统工程等。

　　【帝国理工学院】

　　Imperial College London帝国理工学院在世界顶尖的理工领域拥有极高的声望,与牛津大学、剑桥大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院并成为G5超级精英大学，在计算机方面的研究实力和影响力在业内也是遥遥领先。

　　MSc in Computing (Machine Learning)

　　MSc Computing (Artificial Intelligence)

　　申请要求

　　要求申请者提供GRE，虽然没有最低的分数要求，不过quantitative数学部分高于159，verbal词汇部分高于145，会是很有竞争力的分数。

　　雅思要求6.5，单项不低于6.0.

　　专业课程

　　课程包括：高级机器人技术、计算机视觉、动态系统与深度学习、高级计算机图形学、高级数据库、信息与编码理论、编程语言的类型系统。

　　英国人工智能研究生就业前景

　　①软件工程师

　　软件工程师是数字程序或系统的整体设计与开发过程中的一部分。在人工智能领域中，软件工程师往往负责开发产品的技术功能，利用机器学习来执行各种任务，因此必须对算法理论和算法的工作方式有深入的了解

　　② 自然语言处理工程师

　　从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性短信，人工智能工具已经被用来以各种形式复制人类的语言。自然语言处理工程师负责利用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，通过这些系统，成功实现计算机与人类沟通。

　　③ 用户体验设计师

　　用户体验设计师(UX)的日常是与产品一起工作——而AI方向的用户体验设计师就是负责评估那些结合了人工智能的产品，以确保用户了解其功能并能轻松使用它们。

　　④ 数据分析师

　　数据分析师需要对数据本身有扎实的了解，包括管理、分析和存储数据的做法，以及通过可视化有效沟通调查结果所需的技能。

　　⑤ 人工智能研究员

　　负责人工智能及其相关领域的深度研究。AI研究员除了要有相对渊博的知识和扎实的科研基本能力外，最重要的是需要具备敢于质疑一切的勇气，以及追求实事求是的态度。

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