2023年英国这6所大学留学数据科学硕士专业 150万人才缺口！

　　随着科技的发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。从而数据科学成为了海内外学生和职场人士理想的择业选择，英国在数据人才培养方面有着丰富的经验，很多院校都开设了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了英国数据科学专业六大名校，希望对大家有所帮助：

　　1.伦敦政治经济学院LSE

　　MSc in Data Science 数据科学 该专业开设在Department of Statistics统计学方向下，是17/18学年新推出的课程，也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。

　　课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学，计算技术和统计分析，数据挖掘等一些基本理论。

　　然后你将从以下选修课程中，根据自己的职业方向，进行选修：

　　· ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算

　　· ST444 Statistical Computing (H)统计计算ST405 Multivariate Methods (H)多变量方法

　　· ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析

　　· ST422 Time Series (H)时间序列ST436 Financial Statistics (H)金融统计

　　· ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance (H)风险管理与保险概率法

　　· MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析

　　· MA407 Algorithms and Computation (H)法与计算

　　· MA424 Modelling in Operations Research (H)运营研究建模

　　不难看出，对于想在商界发展的留学生而言，可以选择金融统计和风险管理与保险概率法，作为你的选修课程，以满足学术背景与职场需求的吻合。

　　入学要求：

　　学术：中国TOP35位大学，平均分85%以上

　　雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)

　　每年学费：26,448英镑/年

　　2.华威大学

　　华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者，并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。

　　MSc in Data Analytics 数据分析 开设在Department of Computer Science计算机科学学院下，课程提供数据分析的跨学科视角，使学生能够获得计算机科学，数学和工程的先进知识，这对未来在“大数据”中的作用至关重要，使华威大学的毕业生在网络安全，金融，政府和技术等领域具有独特的价值。

　　入学要求：

　　学术：相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强

　　雅思：6.5(6.0)

　　每年学费：23,460英镑/年

　　MSc in Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货 开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心，该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性，隐私权，伦理学以及治理和政策的影响。

　　将学习实际和理论的数据技能，无论是在量化方法和更广泛的理论影响上，大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康，网络，食物)的春季营，让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。

　　入学要求：

　　学术：相当于英国一等或二等一荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学，数学或统计学背景。

　　重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。

　　雅思：7.0(6.0/2项7.0+)

　　每年学费：19,180英镑/年

　　3.伦敦国王学院

　　Big Data in Culture & Society MA 大数据文化与社会 该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院，The Digital Humanities department (2014 Research ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。

　　伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性，从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。

　　本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生，他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化，法律与伦理，地理，公共卫生和社会生活。

　　入学要求：

　　学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业

　　雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)

　　每年学费：22,800英镑/年

　　4.埃塞克斯大学

　　MSc Applied Economics andData Analysis应用经济学与数据分析

　　开设在Economics经济学院，该课程在英国排名TOP5，超过90%的研究被评为“世界领先”或“国际优秀”。

　　是由经济系与社会经济研究所(ISER)联合开展的，专门从事家庭和劳动力市场数据的分析。在本课程中，学士将了解经济数据分析如何解决商业，会计和开发中的实际问题。

　　该专业在游戏理论与战略互动/理论与应用计量经济学/劳动经济学领域有特别的优势，在American Economic Review, Econometrica, and Review of EconomicStudies.美国经济评论，经济计量学和经济研究评论等学术期刊中发表重要的论文。

　　入学要求：

　　学术：中国优秀大学，最好平均分在80%以上，75%的具体评估

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：£15,950英镑/年

　　MSc Finance and Data Analytics金融与数据分析

　　开设在Buisness商学院，埃塞克斯大学位于英国大数据网络的前沿。

　　埃塞克斯商业学院(ESSEx Business School)在该课程的教学过程中，是ESRC商业和地方政府数据研究中心的所在地，该研究中心帮助英国的地方政府和企业更有效地利用数据。

　　金融行业需要能够在金融公司日益增长，日益复杂的数据的背景下理解统计建模的学生。学校的全新虚拟交易平台确保学生获得使用行业标准终端和现实世界商业信息的实践经验。学生是由积极参与大数据研究的学者教授的，并就如何充分利用企业提供建议。

　　入学要求：

　　学术：中国优秀大学，最好平均分在80%以上，75%的具体评估

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：£15,950英镑/年

　　5.雷丁大学

　　MSc Information Management – Big Data in Business国际管理(大数据管理)

　　开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院，雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。

　　学院下设的的ICMA中心(International Capital Market Association Centre)，为欧洲领先的证券市场与投资银行实务的商学院。ICMA Centre拥有全欧洲最大规模的仿真交易室(INVEST dealingrooms)，由Bloomberg、CNBC、IBM、Reuters及Telerate赞助，为学生提供最新的设备以及最详细完整的价量数据。学生通过系统可以更加灵活和真实的掌握当今金融市场的理论知识和发展动向。

　　雷丁大学ICMA Centre的校友遍布世界各大金融机构如:汇丰(HSBC)、摩根大通(JP Morgan)、摩根史坦利(Morgan Stanley)、瑞士信贷(CSFB)、荷兰银行(ABN AMRO)、高盛(Goldman Sachs)等。

　　该专业的学生旨在通过分析商业问题以及了解不同的商业智能方法，学习制定管理业务大数据的战略方法。通过这种方式，创建可用的商业智能，为其所在公司创造竞争优势。

　　入学要求：

　　学术：相当于英国二等一荣誉学士学位，平均分80%-85%，对专业背景没有严格限制

　　雅思：6.5(5.5)

　　每年学费：17,000英镑/年

　　6.布里斯托大学

　　课程设置 首先，基于不同的学习背景，MSc Data Science的同学将在编程与算法(Programming & Algorithms)和统计计算(Statistical Computing)中选择一门进行学习。除此之外，该专业的主要课程包括：

　　大容量数据工程

　　Large-Scale Data Engineering

　　科技、创新、商业与社会

　　Technology, Innovation, Business, and Society

　　人工智能概论

　　Introduction to Artificial Intelligence

　　文本分析

　　Text Analytics

　　可视化分析

　　Visual Analytics

　　该专业还将包括一个数据科学相关的Mini-project，同学们将以小组形式参与其中，并有机会跟外部客户进行互动，解决他们在实际工作生活中的具体问题。

　　职业发展

　　完成该课程的毕业生将能胜任首席数据科学家或高级数据工程师等职位。“文”能对文献资料进行批判评定和整合，“武”能开发配置可扩展性的数据处理系统，该专业的优秀毕业生将能推进数据科学领域的进一步发展。

　　学费

　　一年制课程，针对国际学生费用为£23,800。

　　入学要求

　　学术：在计算科学、计算机科学或工程相关专业取得2：1及以上学位。

　　语言：雅思6.5，单项不低于6.0。

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