现如今是信息时代、计算机时代,更是大数据时代。信息时代数据的重要性不言而喻,在任何领域数据的重要性不言而喻,尤其是现在大数据,数据分析等等专业都深受学生的关注。那么英国哪些大学数据相关专业比较好?相信这是很多学生非常关注的问题,接下来为同学们推荐英国5大名校,希望对大家有所帮助。
伦敦大学学院与牛津、剑桥、帝国理工、伦敦政经并称英国G5名校,百年名校,实力无容置疑,而且他的计算机科学专业排名全欧洲第二,全英国第一。
Data Science MSc 大数据科学
该课程将数据驱动解决问题的计算和统计技能结合在一起,为学生提供分析工具,使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案,并强调严谨的统计思维。毕业生在市场营销,制药,金融和管理等领域的需求日益增加。
MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining
偏向以地理位置和时空位置作为依据处理分析的大数据。因此在学生背景要求上除了工程,数学,计算机科学这些典型理工学科外,还接受地理,林业,海洋学和物理学这些与环境有关的学生。
雅思只需6.5,小分不低于6,难度较小就能进入G5名校。
MSc in Web Science and Big Data Analytics
网络相关技术与大数据分析,除了接受工科背景的学生,还接受有通用科学背景,接受范畴更加广。
雅思要求7,小分不低于6.5。
MSc Big Data and Digital Futures 大数据和数字期货
成立短短2年就吸引了大量学生,因为最大的特色是没有指定背景要求,这对跨专业而且对大数据感兴趣的同学是天赐良机。
雅思要求7,小分不低于6。
Data Analytics MSc 数据分析
毕业生毕业去向:巴克莱资本、 Severn Trent Water 、软件工程师、分析师开发人员、顾问等。
MA in Politics, Big Data & QuantitativeMethods
在国际政治学院旗下,地区,国家和国际政府也与大数据息息相关,他们需要良好处理和运用大数据信息与公众沟通。该专业与传统数据科学不同,更加侧重在政治学科领域核心以及行业领先的数据计量方法。
雅思要求7,至少两项小分不低于6.5。
利物浦大学计算机系在英国信息技术科研类院校中排名第一,而且还出了在线信息技术课程,许多课程都是首次获得英国计算机协会BCS(IT特许协会)认可。利物浦大学开设了两个大数据相关的课程:
MSc Big Data and High Performance Computing
附带一年实习,让学生更深入了解运用高性能计算技术进行大数据分析和处理。由于目前现实工作中缺乏能够运用高性能计算解决大数据问题的人才,该硕士项目为学生提供了必要的技能,解决了市场的人才缺口。
该项目还有一个巨大优势是提供了一年和两年课程的选择。第一年学习的必修和选修是相同的,不同在于,两年课程提供第二年充分的实习时间,从第一年9月到次年6月,为期30周的实习。而且即使你找不到实习,也可以跟着第一年的学生一起毕业,提供了更多空间给学生选择。
MSc Business Analytics and Big Data
课程强调如何利用大数据提升企业管理和营销,是给未来企业家和商人配备的大数据课程。面向来自商科,工科相关的本科背景的学生,如果有充分的工作经历就更加分了。
利物浦大学对于雅思的要求相对较低,总分6.5,小分不低于6。
MSc Cyber Security and Big Data
该专业主要针对网络安全在产业和社会中的应用问题。让学生了解网络安全和密码学方面学科,培养与网络安全产业相关的电子数据分析,通过实际应用分析最新网络安全的规范和工具。主要面向理工科背景的学生,跨专业申请难度高。
雅思要求总分6.5,小分不低于6。
MSc Big Data and Text Analytics
多个细分方向的大数据课程,该课程从2013年开办,针对日趋成熟的大数据产业,课程内容除了大数据处理,还有几个小分支可以选择,比如移动和社交程序方向、人机交互方向、计算机网络安全方向等。就业方向是数据管理和大规模计算处理。没有特别的背景要求,特别适合跨专业申请。
雅思要求总分6,小分不低于5.5。
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