2021伦敦政治经济学院数学金融相关专业有哪些?需要GMAT吗?

  近些年,金融学与理科结合的专业越来越受欢迎,不仅因为交叉学科培养出的综合型人才在就业市场上择业范围更广,还在于专业门槛的抬高,让这些专业毕业生薪资都比同龄人更高。如果你对金融交叉专业感兴趣, 今天小编就为大家整理了2021伦敦政治经济学院数学金融相关专业有哪些?需要GMAT吗?希望对你有所帮助,有任何问题都可以咨询IDP留学顾问哦!

2021<a href='http://schools.idp.cn/LSE/index.html' target='_blank'>伦敦政治经济学院</a>数学金融相关专业有哪些?需要GMAT吗?

       2021伦敦政治经济学院数学金融相关专业介绍:

  风险与金融 MSc Risk and Finance【88+,G,GMAT (Prefer)】

  专业介绍:旨在提高学生在各种环境感知、管理和控制风险的能力。帮助不同学科背景的学生获得风险管理和监管方面的知识,并提高学生特定专业领域内的能力。

  课程设置:风险管理与规章;资产市场;公司金融;估值与证券分析;全球经济中的会计;金融风险管理;金融时间序列预测;固定收益市场;应用公司金融;投资组合管理;国际金融等。*张同学伦敦政治经济学院媒体与通信成功案例

  金融学 MSc Finance【88+,G,GMAT (Prefer)】

  专业介绍:招收无工作经验的学生,旨在满足无金融直接相关背景,但想在金融服务行业就业的学生的需求,要求学生具备良好的定量分析能力。该项目由课程内容包含一系列专为金融理学硕士和金融与私募股权理学硕士学生开设的创新与前沿课程。

  课程设置:公司金融;资产市场;公司投资与金融政策;金融工程;固定收益证券与信贷市场;国际金融;金融市场风险管理;投资组合管理专题;公司金融理论;应用计算金融等。

  金融与经济学 MSc Finance and Economics【88+,G】

  专业介绍:是金融学院与经济学院联合办学的跨学科项目,学生能够在世界金融与经济学科领域中最顶尖的两个学院学习。帮助学生深入理解金融市场,在金融经济学与计量经济学方面打好基础。

  课程设置:微观经济学;金融经济学;金融计量学;应用公司金融;金融工程;固定收益市场;金融时间序列预期;投资组合管理;国际金融;全球金融体系等。

  金融与私募股权 Finance and Private Equity【88+,G,GMAT (Prefer)】

  专业介绍:是世界上唯一一个把私募股权方向与金融方向相结合的硕士项目,旨在满足那些想要在私募股权领域有所作为的学生的需求。不要求学生具有金融学学科的背景,但需要具备良好的定量分析能力。

  课程设置:公司金融;资产市场;私募股权;公司投资与金融政策;金融工程;固定收益证券与信贷市场;公司市场风险管理;投资组合管理专题;公司金融理论等。

2021伦敦政治经济学院数学金融相关专业有哪些?需要GMAT吗?

  房地产与金融学 MSc Real Estate Economics and Finance【78+,建议G,GRE (Prefer)】

  专业介绍:在学习过程中,学生将接触英国唯一一所专注于社会科学的大学中的一批卓越的应用城市与房地产经济家和土地使用专家。注重发展学生能力,是他们能够将理论发展与实践经验相结合。

  课程设置:房地产市场实践;应用城市和区域经济学;房地产金融;城市化经济学等。

  应用数学 MSc Applicable Mathematics【78+】

  专业介绍:在学习过程中,学生不仅能学习到很多计算方法,还将巩固并提升自身的数学知识,尤其是算法、博弈论、离散数学、概率与统计学和优化这些知识,并掌握java,将其应用于现实问题。

  课程设置:算法和计算;高级算法;博弈论;离散数学和图论;连续时间优化;信息、通信和密码学等。

  金融数学 MSc Financial Mathematics【88+】

  专业介绍:专注培养学生对定量方法的理解以及从事投资银行和其它金融机构的必备技术旨在提高学生对金融数学领域重大问题和新兴理论的批判鉴赏能力。

  课程设置:利率与信贷风险理论基础;随机过程;固定收益市场;金融计算方法;概率与测度等。

  大数据科学 MSc Data Science【90+,难】

  专业介绍:学生将全面学习数据、计算机技术和统计分析的基础知识。将传统的授课与计算机实验相结合,在实验中,学生将运用编程软件进行数据分析。

  课程设置:计算机编程、数据管理与可视化;数据分析与统计方法;机器学习与数据挖掘;算法与计算等。

  统计学 MSc Statistics【90+,难】

  专业介绍:旨在培养学生对理论和应用统计学的兴趣,是学生成长为专业统计人员。

  课程设置:多变量方法;随机过程;广义线性建模和生存分析;多级建模等。

  运筹与分析 MSc Operations Research & Analytics【88+, 曾经的运筹学】

  专业介绍:面向具有强大数量背景的学生,旨在深化和扩展他们的数学知识,同时培养市场所需的技能。

  课程设置:运营研究基础;运营研究建模;数据分析和统计方法;算法与计算;高级算法等。

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