谈到爱丁堡大学,很多学生会首先想到爱丁堡大学商学院,其实,除了商科之外,爱丁堡大学的计算机也是世界认可的高水准,因此,每年都会吸引一大批的学子前往爱丁堡大学读计算机专业,那么,问题来了,爱丁堡大学计算机硕士专业卡数学背景吗?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:
MSc Advanced Technology for Financial Computing(*陈同学爱丁堡大学数据科学统计成功案例)
课程介绍:
该课程将让你从技术和商业的角度,对如何利用和开发数据、计算和人工智能技术,在金融、风险和决策相关的数字化企业中实现价值,有一个批判性和实践性的认识。
本课程由世界一流的研究人员和教育工作者讲授。它以全日制跨学科研究为基础,与现有的三个世界级学术学院——信息学学院(School of Informatics)、爱丁堡商学院(Edinburgh Business School)和数学学院(School of Mathematics)的研究中心有着紧密联系。
入学要求:
计算机科学,信息学,工程学,数学,物理学或其他定量学科的2:1学位;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
该硕士学位课程包括两个学期约七个月的授课课程和长达四个月的项目工作,最终完成一篇学术和实际行业项目相结合的论文。
MSc Artificial Intelligence
课程介绍:
爱丁堡大学人工智能理学硕士项目设于英国历史最悠久、仍处于世界领先地位的人工智能研究中心。
该项目融合了以下学科:神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、跨知识表达和推理、统计学和心理学、大脑处理研究和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化,旨在为你提供设计和构建智能系统的实践经验,从而帮助你达到在各种职业环境中应用技能的目的。
入学要求:
信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学或心理学的2:1学位;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
信息研究回顾 Informatics Research Review
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
论文 Dissertation
MSc Cognitive Science
课程介绍:
爱丁堡大学认知科学理学硕士项目将帮助你奠定神经计算、形式逻辑、计算理论语言学、认知心理学和自然语言处理等领域的基础。
入学要求:
信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学或心理学2:1学位;计算机编程背景;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
信息学研究回顾 Informatics Research Review
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
论文 Dissertation
MSc Computer Science
课程介绍:
该课程将为你提供设计、实施和运用计算系统的专业知识,包括单一处理器的组件以及与互联网同样庞大的计算机网络。通过该课程,你将奠定专业理论的基础,并了解能运用于各种职业环境的实用技能。
入学要求:
信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学或心理学的2:1学位;熟练的编程背景;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
信息学研究回顾 Informatics Research Review
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
论文 Dissertation
MSc Cyber Security, Privacy and Trust
课程介绍:
该课程的毕业生将学习如何在复杂的分布式系统中评估,设计和实现安全且可信赖的系统。
入学要求:
2:1学位;信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学,心理学或其他定量学科的背景;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
硕士论文(信息) MSc Dissertation (Informatics)
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
安全、隐私和信任方面的研究方法 Research Methods in Security, Privacy, and Trust
MSc High Performance Computing , PgDip
课程介绍:
爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目专注于尖端高性能系统,并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机,拥有超过十万个处理器内核)的机会,已成功培养多代并行编程专家。
在该课程中,你将了解尖端高性能计算机技术和技能,以充分使用世界上最大的超级计算机和多核处理器。
入学要求:
计算机科学和信息学,物理学,数学,工程学,生物学,化学和地球的2:1学位;科学雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
高性能计算架构 HPC Architectures
信息传递编程 Message-Passing Programming
编程技巧 Programming Skills
线程变成 Threaded Programming
软件开发 Software Development
项目准备 Project Preparation
MSc High Performance Computing with Data Science
课程介绍:
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统,并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机,拥有超过十万个处理器内核)的机会。
在该课程中,你将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能,以探索在各行业中日益增多的知识。
入学要求:
计算机科学和信息学,物理学,数学,工程学,生物学,化学和地球科学的2:1学位;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
数据管理基础 Fundamentals of Data Management
信息传递编程 Message-Passing Programming
编程技巧 Programming Skills
线程变成 Threaded Programming
数据分析和高性能计算 Data Analytics with High Performance
计算学 Computing
软件开发 Software Development
项目准备 Project Preparation
MSc Informatics
课程介绍:
爱丁堡大学信息学理学硕士项目是爱丁堡大学最受欢迎的硕士项目,得益于学校研究和教学方面的专业优势,专注于自然和智能系统中存储、处理和交流信息的方法。
爱丁堡大学信息学理学硕士项目将提供一系列跨越所选学科的选修课程,如:认知和计算机科学以及诸如生物信息学之类的新兴领域。
入学要求:
信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学或心理学的2:1学位;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
信息学研究回顾 Informatics Research Review
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
论文 Dissertation
MSc Computational Applied Mathematics
课程介绍:
计算数学,特别是物理应用领域以及数值方法和算法的理论与实现,在公共和私营部门中都有广泛的应用。该课程专注于这些领域之间的重叠和协同作用。
入学要求:
数学,工程学,计算机或物理科学2:1学位;具有实质性编程背景;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
应用动力系统 Applied Dynamical Systems
数值线性代数 Numerical Linear Algebra
Python编程 Python Programming
数值偏微分方程 Numerical Partial Differential Equations
计算应用数学的研究技能 Research Skills for Computational Applied Mathematics
论文 Dissertation (CAM)
MSc Data Science
课程介绍:
爱丁堡大学数据科学理学硕士项目适合于想要就职于产业或公共部门的学生,也适合于想要探索深入领域(如数据科学中的循环运动规约)的学生。
通过该课程,你将就以下方面得以拓展:至少一个数据科学领域的高级技术背景;对现实世界中问题的理解,涉及工业、科学和公共部门中数据的使用;数据科学领域的研究经验。
入学要求:
2:1学位;信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学,心理学或其他定量学科背景;雅思6.5(6.0),托福92(20)
必修模块:
信息学研究回顾 Informatics Research Review
信息项目建议书 Informatics Project Proposal
论文 Dissertation
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