伦敦大学学院UCL计算机硕士申请难吗?无专业背景可以申请?

　　近些年，随着互联网的普及，计算机技术已渗透人们生活中的各个方面，从而越来越多的学生关注计算机专业，其火爆程度丝毫不亚于商科，特别是伦敦大学的计算机专业，因为该院校的计算机专业课程设置更加全面，且是研究领域内的全球领导者，那么，问题来了，伦敦大学学院UCL计算机硕士申请难吗?无专业背景可以申请?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Computational Finance计算金融

　　该项目相对较新，设立时间不长，不过申请热度大家都明白的。（*张同学伦敦大学学院教育学成功案例）

　　学生将学习有关金融方面的计算方法，这是“量化”团队中金融行业成功事业的前提。Quants(开发分析师)设计和实现复杂的模型，并受到银行、基金经理、保险公司、对冲基金、金融软件和数据提供商的欢迎。

　　课程包括有关量化和建模技能的内容，它们对于量化在交易研究、监管和风险中的作用至关重要。该项目的独特之处在于：它提供了扎实的数学和统计基础，以及高级编程方面的知识。

　　录取条件：要求科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科的2:1学士学位;编程是优势，但并非强制;考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习

　　该项目主要教授高级分析和计算技能。项目在数学意味上严格且相关，旨在涵盖机器学习和统计的基本方面，并在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面提供潜在选择。

　　在课程学习过程中，学生可以习得机器学习和统计领域所需的基本原理和实践经验，毕业后将有机会解决与工业需求或前沿研究有关的问题，以此来发展自己的技能。

　　录取条件：要求2:1学士学位，且必须具有高度定量的主题，例如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学，也可以考虑相关的工作经验。学生必须熟悉本科水平的数学;尤其重要的是，候选人必须具有中级本科水平的统计学知识;候选人还应该精通线性代数和多元演算。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computer Graphics, Vision & Imaging计算机绘图、视觉与成像

　　图形、视觉和成像领域之间的关系越来越紧密。UCL的该项目十分独特，它可以为学生提供来自世界一流专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训，使学生能够在其中一个领域专注的同时，在其他领域中也同样有所建树。

　　通过学习，学生可以了解计算机图形学和计算机视觉中新技术的开发和应用，以及它们所基于的基本数学原理。同时，也会了解可用的算法和方法范围，并针对新问题设计、开发和评估各种算法、新兴技术和应用。

　　录取条件：要求相关学科的2:1学士学位，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学，申请人应具备适当的数学和计算机编程技能，也可以考虑相关的工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Computer Science计算机科学

　　该项目在计算机科学理论与实用软件工程技能(包括针对工业或研究客户的团队合作)之间取得了平衡。学生通过计算机科学知识来补充第一学位课程，从而获得跨学科的工业职位和博士学位研究。学生被期望通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习知识。

　　录取条件：要求非计算机科学或信息技术背景，2:1学士学位，要求有适当的数学技能(至少达到数学A级)和分析能力，申请人必须具有良好的计算思维能力。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Data Science (International)数据科学(国际)

　　本学位是UCL和南澳大学之间的联合学位，毕业生将获得包含两个机构名称的单一证书。该项目是基于UCL和南澳大学分别提供的数据科学计划的组合而构建的，UCL注重理论，而UniSA则相对实用。

　　项目目的是培养具有分析技术技能的毕业生，以有效使用Python、Hadoop、R和SAS来分析大数据并提取有用的信息，以支持组织的管理和运营。教学内容涉及广泛的数据科学主题的课程，这会为学生提供有关实际挑战的数据分析技术方面的实践经验。由数据科学领域的顶尖研究人员授课，学生可以分析和可视化丰富的数据源，发现数据的趋势并生成有关数据驱动的见解。

　　录取条件：要求数学或计算机科学领域的2:1学士学位，学生适应使用Python等语言进行高级编程。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习

　　数据科学将计算统计技能和机器学习结合在一起，以解决数据驱动的问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析，并已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学以及人工智能相关领域中得到应用。

　　项目包括核心机器学习方法和统计科学入门，以及涵盖计算和统计建模的、更加专业高级的课程。

　　录取条件：要求定量学科(例如数学，计算机科学，工程学，物理学或统计学)的2:1学士学位;需要具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率和统计。根据所选择的课程，学生进行包含编程元素的作业，使用高级编程语言(R / matlab / python)的先前经验非常有用，还将考虑相关的专业经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。+

　　Disability, Design and Innovation残疾、设计与创新

　　残疾创新拥有巨大的全球潜力，而残疾、设计与创新是这一迅速发展领域中的全球首门专业。项目将在独特的多学科环境中对学生进行授课，向全球专家、实时研究项目和备受瞩目的全球合作学习。

　　该项目是全球残疾创新中心的旗舰计划。它由UCL领导并授予，在伦敦拉夫堡大学和伦敦艺术大学授课。

　　录取条件：要求工程学、社会科学的2:1学士学位，或者具有五年的国际开发，设计或辅助技术开发经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Financial Risk Management金融风险管理

　　该项目由行业内领先的专业人士共同设计，旨在满足当下对量化风险管理领域的高技能人才不断增长的需求。学生将习得风险分析方面的核心能力，并通过多种选择来根据自己的兴趣和需求定制计划。

　　课程将对学生进行编程和计算方面的高级教育，并让学生掌握数学、统计和计算建模等技能。他们将清楚地了解行业中的各种风险，以及与风险控制有关的管理和心理问题。

　　录取条件：要求相关学科的2:1学位，并且具有强大的定量组成部分，并在相关数学、统计学或计算选择方面表现出色(高于60%)。雅思总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Information Security信息安全

　　本项目旨在教授学生了解信息安全，并传达实用的工程技能。训练有素的信息安全专业人员的拥有优秀的前景，并且目前该领域缺少训练有素的人员。

　　学生将学习有关信息安全的高级知识，并从安全、环境、社会和经济方面了解信息安全的运行环境。通过教学，学生可以获得广泛的知识、实践经验和可转移技能，使他们能够在IT领域灵活发展职业生涯。

　　录取条件：要求计算机科学、电气工程或数学的2:1学士学位，可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Machine Learning机器学习

　　UCL的机器学习是一个独特的计划，在授课的同时提供了绝佳的学习环境。它将机器学习的计算、数学和业务观点开展教学，将这些知识介绍给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的人。

　　学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范围，同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。

　　录取条件：要求计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量的科目背景的2:1学士学位，学生必须熟悉线性代数和微积分等领域的大学数学。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Software Systems Engineering软件系统工程

　　全世界都对软件工程师有强烈的需求，需求不仅涵盖软件开发的编程方面，还涵盖与需求工程、软件体系结构、系统集成和测试有关的方面。

　　录取条件：要求计算机科学、计算、计算机工程或软件工程的2:1学士学位，可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

　　Robotics and Computation机器人学与计算

　　机器人技术涉及到了许多技术，这些技术在不同的工业领域中都有应用，并且涵盖制造，安全，采矿，设计，运输，勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识，在国际市场上拥有多种就业机会。

　　录取条件：要求2:1学士学位，或持有例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书，还应具有使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验，有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。

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