2023年帝国理工学院新开的环境数据科学和机器学习专业怎么样?入学要求高吗?

　　现如今，要说哪个行业最火爆，那非大数据和AI两大领域莫属，很多院校也纷纷开设了这两大领域的交叉专业，帝国理工学院也不甘落后，新开设了环境数据科学和机器学习专业，那么，问题来了，2023年帝国理工学院新开的环境数据科学和机器学习专业怎么样?入学要求高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MSc Environmental Data Science and Machine Learning 环境数据科学和机器学习专业

　　该课程是一个面向工程学科、理科的学生的跨学科专业。学生通过本专业可以学习应用计算知识和技术，以及如何将机器学习应用于现实环境背景和问题。本专业的教学集中于教学生如何将数据科学和机器学习知识以及计算建模和监测技术应用于一系列环境科学和工程。

　　该专业的入学要求对学生本科阶段的学术背景要求比较广泛，具有理科/工程类学术背景的学生可通过本专业的学习，深入学习数据科学、机器学习及相关领域。

　　课程设置

　　MSc Environmental Data Science and Machine Learning项目以数据科学和机器学习知识以及计算建模和监测技术应用为教学基础，同时涵盖现代编程方法、高级编程、云计算、应用计算等大量的计算技术课程。 该课程包括10个必修课：

　　· Modern Programming Methods 现代编程方法

　　· Cloud Computing 云计算

　　· Mathematical Modelling 数学建模

　　· Environmental Data 环境数据

　　· Applying Computational/Data Science 应用计算/数据科学

　　· Advanced Programming 高级编程

　　· Big Data Analytics 大数据分析

　　· Inversion and optimisation 反演与优化

　　· Machine learning 机器学习

　　· Applied Computational/Data Science Project 应用计算/数据科学项目

　　录取要求：

　　· 相关专业本科2：1学位(包括：理科、工程学科等)

　　· 雅思要求：6.5(6.0)

　　建议

　　1.建议理工科相关专业英国学位均分70分+申请。

　　2.有意向申请该项目的学生需要具备一定的编程技能。

　　3.建议以下三种类型的学生选择这个专业：

　　· 拥有强大的数学或物理科学方法论背景并且有兴趣偏向环境领域;

　　· 拥有环境科学或者工程学科的应用背景并且想了解数据科学和机器学习;

　　· 具有计算机科学背景并且想要在环境背景中扩展应用数据科学和机器学习的知识;

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