2023年南安普顿大学计算机硕士专业有哪些?入学要求高吗?需背景吗?

　　在互联网时代，IT产业已经是全球最重要的支柱性产业之一，计算机技术与发展也将是未来全球发展趋势，继而越来越多的学生想进军IT行业，英国的IT技术全球领先，尤其是南安普顿大学的计算机学院，在英国独一无二，计算机科学研究成果100%被公认为世界领先，因此，越来越多的学生去南安普顿大学攻读计算机专业，那么，问题来了，2023年南安普顿大学计算机硕士专业有哪些?入学要求高吗?需要背景吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　专业1：MSc Artificial Intelligence

　　学术要求：2.1英国本科学历，计算机科学，编程，软件工程，人工智能，数学与计算机相关学位，科目要求：程序设计语言，线性代数，人工智能，机器学习或者高级算法

　　雅思要求：6.5，单科6.0

　　必修课程：

　　Foundations of Artificial Intelligence(人工智能基础)

　　Foundations of Machine Learning(MSc)(机器学习基础-理学硕士)

　　Intelligent Agent(智能代理)

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(机器学习技术-理学硕士)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　选修课程：

　　Advanced Machine Learning(高级机器学习)

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人际交互高级专题)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈论)

　　Biologically Inspired Robotics(生物启发的机器人学)

　　Biometrics(生物识别)

　　Computational Finance(计算金融学)

　　Computer Vision(MSc)(计算机视觉-理学硕士)

　　Data Mining(数据挖掘)

　　Deep Learning(深度学习)

　　Evolution of Complexity(复杂性的演化)

　　Image Processing(图像处理)

　　Reinforcement and Online Learning(强化和在线学习)

　　Semantic Web Technologies(语义Web技术)

　　专业2：MSc Computer Science

　　学术要求：英国一等本科学历，计算机科学或软件工程学位，2个编程语言模块(如java、C++、C语言、VisualBasic);1个数学模块;2个计算模块(如密码学、软件、数据结构、数据库、人工智能、机器学习、Web、网络、操作系统)

　　雅思要求：6.5单科6.0

　　必修课程：

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　Topics in Computer Science(计算机科学专题)

　　选修课程：

　　Advanced Databases(高级数据库)

　　Advanced Machine Learning(高级机器学习)

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人机交互高级专题)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈论)

　　Automated Code Generation(自动代码生成)

　　Biologically Inspired Robotics(生物启发的机器人学)

　　Biometrics(生物识别)

　　Computational Finance(计算金融学)

　　Computer Vision(MSc)(计算机视觉-理学硕士)

　　Cryptography(密码学)

　　Data Mining(数据挖掘)

　　Data Visualisation(数据可视化)

　　Deep Learning(深度学习)

　　E-Business Strategy(电子商务战略)

　　Evolution of Complexity(复杂性的演化)

　　Foundations of Artificial Intelligence(人工智能基础)

　　Foundations of Cyber Security(网络安全基础)

　　Foundations of Data Science(数据科学基础)

　　Foundations of Machine Learning(MSc)(机器学习基础-理学硕士)

　　Image Processing(图像处理)

　　Intelligent Agents(智能代理)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(机器学习技术-理学硕士)

　　Mobile Applications Development(移动应用开发)

　　Network and Web Based Security(网络和基于Web的安全)

　　Open Data Innovation(开放式数据创新)

　　Reinforcement and Online Learning(强化和在线学习)

　　Semantic Web Technologies(语义Web技术)

　　Social Media and Network Science(社交媒体与网络科学)

　　Software Modelling Tools and Techniques for Critical Systems(关键系统的软件建模工具和技术)

　　Software Project Management and Secure Development(软件项目管理与安全开发)

　　Software Security(软件安全)

　　Web and Cloud Applications Development(Web和云应用程序开发)

　　专业3：MSc Cyber Security

　　学术要求：英国2.1本科学历，计算机科学相关背景，程序设计语言，计算机网络，计算机科学

　　雅思要求：6.5单科6.0

　　必修课程：

　　Cryptography(密码学)

　　Cyber Crime, Insecurity and the Dark Web(CyberSecurity)(网络犯罪、不安全和黑暗网络(网络安全))

　　Foundations of Cyber Security(网络安全基础)

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Network and Web Based Security(网络和基于Web的安全)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　Security of Cyber Physical Systems(网络物理系统的安全)

　　Software Security(软件安全)

　　选修课程：

　　Criminal Behaviour-Applied Perspectives (Cyber Security)(犯罪行为应用视觉(网络安全))

　　Software Project Management and Secure Development(软件项目管理与安全开发)

　　专业4：MSc Data Science

　　学术要求：英国2.1本科学历，计算机科学、计算机工程、软件工程、数学或统计相关背景，程序设计模块(MATLAB、Python、java、C++)，高级数学(统计和概率)

　　雅思要求：6.5单科6.0

　　必修课程：

　　Data Visualisation(数据可视化)

　　Foundations of Data Science(数据科学基础)

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Machine Learning Technologies(MSc)(机器学习技术-理学硕士)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　选修课程：

　　Advanced Databases(高级数据库)

　　Advanced Machine Learning(高级机器学习)

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人机交互高级专题)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈论)

　　Computational Finance(计算金融学)

　　Data Mining(数据挖掘)

　　Deep Learning(深度学习)

　　Evolution of Complexity(复杂性的演化)

　　Mobile Applications Development(移动应用开发)

　　Open Data Innovation(开放式数据创新)

　　Reinforcement and Online Learning(强化和在线学习)

　　Semantic Web Technologies(语义Web技术)

　　Social Media and Networks Science(社交媒体与网络科学)

　　专业5：MSc Internet of Things

　　学术要求：2.1英国本科学历，电子、计算机科学相关背景(计算机工程、电信工程);1个数学模块，1个编程模块(C、C++、Python、java)

　　雅思要求：6.5，单科6.0

　　课程安排：

　　Foundations of Embedded IoT Systems(嵌入式物联网系统基础)

　　IoT Networks(物联网)

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　Secure Hardware and Embedded Devices(安全硬件和嵌入式设备)

　　选修课程：

　　Biologically Inspired Robotics(生物启发的机器人学)

　　Biometrics(生物识别)

　　Cryptography(密码学)

　　Embedded Processors(嵌入式处理器)

　　Machine Learning for Wireless Communications(无线通信中的机器学习)

　　Mobile Applications Development(移动应用开发)

　　Open Data Innovation(开放式数据创新)

　　专业6：MSc Software Engineering

　　学术要求：英国2.1本科学历，软件工程相关科目，1个编程模块(java，C++，C语言)，1个数学模块，3个计算机科学模块(软件架构或设计、数据结构、数据库、网络、人工智能、机器学习、网络)

　　雅思要求：6.5，单科6.0

　　必修课程：

　　Automated Software Verification(自动化软件验证)

　　MSc Project(理学硕士项目)

　　Research Methods and Project Preparation(研究方法和项目准备)

　　Software Modelling Tools and Techniques for Critical Systems(关键系统的软件建模工具和技术)

　　Software Project Management and Security Development(软件项目管理与安全开发)

　　选修课程：

　　Advanced Topics in Human-Systems Interaction(人际交互高级专题)

　　Algorithmic Game Theory(算法博弈论)

　　Automated Code Generation(自动代码生成)

　　Cryptography(密码学)

　　E-Business Strategy(电子商务战略)

　　Mobile Applications Development(移动应用开发)

　　Open Data Innovation(开放式数据创新)

　　Semantic Web Technologies(语义Web技术)

　　Software Security(软件安全)

　　Weband Cloud Applications Development(Web和云应用程序开发)

　　综上所述，以上讲的就是关于2023南安普顿大学计算机硕士专业有哪些的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!