工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗?这些专业等你来选!

  近几年,随着互联网技术的普及,人们的衣食住行都离不开网络,各行各业对计算机人才的需求量也达到了巅峰,英国作为老牌的教育强国,在计算机和信息技术领域一直处于世界领先水平,几乎每所大学都开设了计算机专业,其中伦敦大学学院是计算机研究领域内的全球领导者,因此,每年都会有一大批的学子前往伦敦大学学院攻读计算机专业,其中不乏有很多工科生想转专业申请,那么,问题来了,工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗?当然可以,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  Computer Science计算机科学

  该项目在计算机科学理论与实用软件工程技能(包括针对工业或研究客户的团队合作)之间取得了平衡。学生通过计算机科学知识来补充第一学位课程,从而获得跨学科的工业职位和博士学位研究。学生被期望通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习知识。

  在教学过程中,学生将学习计算机体系结构、数据库、数据结构和算法中的模块,以此来学习计算机工作原理的基本方面,学生还将获得人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实践知识,以及开发现代语言的编程技能。

  UCL计算机科学专业的毕业生声誉良好,行业联系紧密,他们在国际上受到特别重视。毕业生在各种组织中确保职业发展,如:全球IT咨询公司,城市银行的IT分析员,或制造业的IT专家。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Algorithmics

  · Architecture and Hardware

  · Database and Information Management Systems

  · Design

  · Introductory Programming

  选修课(选一至三):

  · Entrepreneurship: Theory and Practice

  · Functional Programming

  · Interaction Design

  · Machine Learning for Domain Specialists

  · Software Engineering

  可选课(最多选二):

  · Affective Interaction

  · Artificial Intelligence and Neural Computing

  · Computational Photography and Capture

  · Language Based Security

  · Project Management for Engineers

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求非计算机科学或信息技术背景,2:1学士学位,要求有适当的数学技能(至少达到数学A级)和分析能力,申请人必须具有良好的计算思维能力。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Computer Graphics, Vision & Imaging计算机绘图、视觉与成像

  图形、视觉和成像领域之间的关系越来越紧密。UCL的该项目十分独特,它可以为学生提供来自世界一流专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训,使学生能够在其中一个领域专注的同时,在其他领域中也同样有所建树。

  通过学习,学生可以了解计算机图形学和计算机视觉中新技术的开发和应用,以及它们所基于的基本数学原理。同时,也会了解可用的算法和方法范围,并针对新问题设计、开发和评估各种算法、新兴技术和应用。

  课程为学生提供了最新技术,以支持计算机科学和工程领域的大量研发机会,例如多媒体应用、医学、建筑、电影动画和计算机游戏。市场研究表明,这些领域的领先公司需要此程序提供的深厚技术知识。就以往的就业情况而言,毕业生已经在迪士尼、索尼和西门子等全球公司找到了工作,也有许多人选择继续攻读博士。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Computer Graphics

  · Image Processing

  · Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

  · Research Methods and Reading

  选修课A(选一至二):

  · Machine Vision

  · Virtual Environments

  选修课B(选二至三):

  · Acquisition and Processing of 3D Geometry

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Computational Photography and Capture

  · Information Processing in Medical Imaging

  · Introduction to Deep Learning

  · Introduction to Machine Learning

  · Inverse Problems in Imaging

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求相关学科的2:1学士学位,如计算机科学、数学、电气工程或物理科学,申请人应具备适当的数学和计算机编程技能,也可以考虑相关的工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习

  该项目主要教授高级分析和计算技能。项目在数学意味上严格且相关,旨在涵盖机器学习和统计的基本方面,并在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面提供潜在选择。

  在课程学习过程中,学生可以习得机器学习和统计领域所需的基本原理和实践经验,毕业后将有机会解决与工业需求或前沿研究有关的问题,以此来发展自己的技能。

  目前,该领域严重缺少人才,国内和世界对于掌握相关技能的毕业生都有强烈的需求。各行各业都特别需要统计和机器学习方面的人才,包括:金融,银行,保险,零售,电子商务,制药和计算机安全等。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Statistical Models and Data Analysis

  · Supervised Learning

  · MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

  选修课(选三至五):

  · Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

  · Advanced Topics in Machine Learning

  · Applied Machine Learning

  · Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

  · Graphical Models

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Inverse Problems in Imaging

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Probabilistic and Unsupervised Learning

  · Selected Topics in Statistics

  · Statistical Natural Language Processing

  *注:学生必须在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中选修一门。

  可选课:

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Bayesian Methods

  · Bioinformatics

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Financial Engineering

  · Numerical Optimisation

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  · Statistical Computing

  · Statistical Design of Investigations

  · Statistical Inference

  · Stochastic Methods in Finance

  · Stochastic Methods in Finance II

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求2:1学士学位,且必须具有高度定量的主题,例如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学,也可以考虑相关的工作经验。学生必须熟悉本科水平的数学;尤其重要的是,候选人必须具有中级本科水平的统计学知识;候选人还应该精通线性代数和多元演算。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  Computational Finance计算金融

  该项目相对较新,设立时间不长,不过申请热度大家都明白的。

  学生将学习有关金融方面的计算方法,这是“量化”团队中金融行业成功事业的前提。Quants(开发分析师)设计和实现复杂的模型,并受到银行、基金经理、保险公司、对冲基金、金融软件和数据提供商的欢迎。

  课程包括有关量化和建模技能的内容,它们对于量化在交易研究、监管和风险中的作用至关重要。该项目的独特之处在于:它提供了扎实的数学和统计基础,以及高级编程方面的知识。

  毕业生通常在瑞士信贷、摩根大通、摩根士丹利和德意志银行等金融机构工作,担任金融分析师、应用程序开发人员、量化开发人员和业务经理。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Data Analytics

  · Financial Engineering

  · Financial Market Modelling and Analysis

  · Numerical Methods for Finance

  · MSc Computational Finance Project

  选修课(选四):

  · Algorithmic Trading

  · Applied Computational Finance

  · Financial Institutions and Markets

  · Machine Learning with Applications in Finance

  · Market Microstructure

  · Market Risk Measures and Portfolio Theory

  · Networks and Systemic Risk

  · Numerical Optimisation

  · Operational Risk Measurement for Financial Institutions

  · Probability Theory and Stochastic Processes

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科的2:1学士学位;编程是优势,但并非强制;考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习

  数据科学将计算统计技能和机器学习结合在一起,以解决数据驱动的问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析,并已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学以及人工智能相关领域中得到应用。

  项目包括核心机器学习方法和统计科学入门,以及涵盖计算和统计建模的、更加专业高级的课程。

  统计和计算分析工具的重要性越来越高,数据科学专业人员的需求也在疯狂增长。该项目的毕业生主要在技术和金融公司担任职务,包括:Google Deepmind、微软研究院、德意志银行、IBM公司、摩根士丹利等。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Applied Machine Learning

  · Introduction to Machine Learning

  · Introduction to Statistical Data Science

  选修课(选二至三):

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Reinforcement Learning

  · Statistical Natural Language Processing

  可选课(选二至三):

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Bayesian Methods

  · Bioinformatics

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Decision and Risk

  · Forecasting

  · Graphical Models

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  · Statistical Design of Investigations

  · Supervised Learning

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求定量学科(例如数学,计算机科学,工程学,物理学或统计学)的2:1学士学位;需要具备数学方法的知识,包括线性代数、微积分、概率和统计。根据所选择的课程,学生进行包含编程元素的作业,使用高级编程语言(R / matlab / python)的先前经验非常有用,还将考虑相关的专业经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Information Security信息安全

  本项目旨在教授学生了解信息安全,并传达实用的工程技能。训练有素的信息安全专业人员的拥有优秀的前景,并且目前该领域缺少训练有素的人员。

  学生将学习有关信息安全的高级知识,并从安全、环境、社会和经济方面了解信息安全的运行环境。通过教学,学生可以获得广泛的知识、实践经验和可转移技能,使他们能够在IT领域灵活发展职业生涯。

  本专业毕业生在众多组织中确保职业发展,例如:全球IT咨询公司,城市银行的IT分析员或制造业中的IT专家。部分学生会进入学术界,大多数学生会从事软件和咨询行业的工作,通常担任与安全相关的角色,如安全标准合规、安全软件设计或安全咨询。学生有机会与BT和McAfee等公司进行基于工业的项目。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Computer Security I

  · Computer Security II

  · Introduction to Cryptography

  · Research in Information Security

  选修课(选四):

  · People and Security

  · Applied Cryptography and Cryptanalysis

  · Information Security Management

  · Malware

  · Privacy Enhancing Technologies

  · Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy

  · Distributed Systems and Security

  · Cybercrime

  · Computer Security I

  · Computer Security II

  · Introduction to Cryptography

  · Research in Information Security

  申请方面,要求计算机科学、电气工程或数学的2:1学士学位,可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  Machine Learning机器学习

  UCL的机器学习是一个独特的计划,在授课的同时提供了绝佳的学习环境。它将机器学习的计算、数学和业务观点开展教学,将这些知识介绍给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的人。

  学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理,并有能力分析可用算法和方法范围,同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。

  项目毕业生拥有出色的就业记录,如:英国工业的许多部门,包括领先的大公司,已经在其业务活动过程中广泛使用智能系统技术、并且在英国取得成功的技术开发商和供应商;学生还受益于UCL计算机科学校友网络中强大的公司和学术联系。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Supervised Learning

  选修课(选五至六):

  · Advanced Topics in Machine Learning

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Machine Learning

  · Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

  · Bioinformatics

  · Graphical Models

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Machine Vision

  · Probabilistic and Unsupervised Learning

  · Reinforcement Learning

  · Statistical Natural Language Processing

  *注:学生必须在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中选修一门。

  可选课(至多选二):

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Financial Engineering

  · Inverse Problems in Imaging

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Numerical Optimisation

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  申请方面,要求计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量的科目背景的2:1学士学位,学生必须熟悉线性代数和微积分等领域的大学数学。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Robotics and Computation机器人学与计算

  机器人技术涉及到了许多技术,这些技术在不同的工业领域中都有应用,并且涵盖制造,安全,采矿,设计,运输,勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识,在国际市场上拥有多种就业机会。

  UCL在科学研究方面、产业合作和跨行业活动方面都具有优势,这使其成为推动英国IT机器人技术和自动化教育的理想之地。

  该项目的教学内容主要涉及:用于机器人技术和自治系统的机器人和计算工具,以及它们的主要计算组成部分:动力学链,传感和感知,控制系统,地图绘制和导航。除此之外,项目有丰富的选修课,例如机器学习,人机界面和计算机视觉等,可以帮助学生更紧密地掌握与机器人技术相关的领域,而项目论文则允许学生深入关注特定的研究主题。

  具体课程安排如下:

  必修课:

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Control Theory and Systems

  · Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

  · Robotic Systems Engineering

  · MSc Robotics and Computation Dissertation

  选修课(选一至四):

  · Acquisition and Processing of 3D Geometry

  · Image Processing

  · Inverse Problems in Imaging

  · Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

  · Numerical Optimisation

  · Sensors and Location

  可选课(至多选三):

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Machine Learning

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Graphical Models

  · Introduction to Machine Learning

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intelligence

  · Supervised Learning

  录取方面要求2:1学士学位,或持有例如计算机科学,数学,电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书,还应具有使用C / C ++,Java,Python或Matlab等编程语言的经验,有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

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