• 选择学位阶段
  • 高中
  • 预科
  • 语言课程
  • 职业教育
  • 研究生
  • 大学本科
  • 博士

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗?这些专业等你来选!

  近几年,随着互联网技术的普及,人们的衣食住行都离不开网络,各行各业对计算机人才的需求量也达到了巅峰,英国作为老牌的教育强国,在计算机和信息技术领域一直处于世界领先水平,几乎每所大学都开设了计算机专业,其中伦敦大学学院是计算机研究领域内的全球领导者,因此,每年都会有一大批的学子前往伦敦大学学院攻读计算机专业,其中不乏有很多工科生想转专业申请,那么,问题来了,工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗?当然可以,下面,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  在不确定的现在,给你可确定的未来!

  IDP特别福利——英爱澳新留学开启免费申请,1000个名额,限时免费!

  Computer Science计算机科学

  该项目在计算机科学理论与实用软件工程技能(包括针对工业或研究客户的团队合作)之间取得了平衡。学生通过计算机科学知识来补充第一学位课程,从而获得跨学科的工业职位和博士学位研究。学生被期望通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习知识。

  在教学过程中,学生将学习计算机体系结构、数据库、数据结构和算法中的模块,以此来学习计算机工作原理的基本方面,学生还将获得人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实践知识,以及开发现代语言的编程技能。

  UCL计算机科学专业的毕业生声誉良好,行业联系紧密,他们在国际上受到特别重视。毕业生在各种组织中确保职业发展,如:全球IT咨询公司,城市银行的IT分析员,或制造业的IT专家。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Algorithmics

  · Architecture and Hardware

  · Database and Information Management Systems

  · Design

  · Introductory Programming

  选修课(选一至三):

  · Entrepreneurship: Theory and Practice

  · Functional Programming

  · Interaction Design

  · Machine Learning for Domain Specialists

  · Software Engineering

  可选课(最多选二):

  · Affective Interaction

  · Artificial Intelligence and Neural Computing

  · Computational Photography and Capture

  · Language Based Security

  · Project Management for Engineers

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求非计算机科学或信息技术背景,2:1学士学位,要求有适当的数学技能(至少达到数学A级)和分析能力,申请人必须具有良好的计算思维能力。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Computer Graphics, Vision & Imaging计算机绘图、视觉与成像

  图形、视觉和成像领域之间的关系越来越紧密。UCL的该项目十分独特,它可以为学生提供来自世界一流专家的计算机图形学、几何处理、虚拟现实、机器视觉和成像技术方面的培训,使学生能够在其中一个领域专注的同时,在其他领域中也同样有所建树。

  通过学习,学生可以了解计算机图形学和计算机视觉中新技术的开发和应用,以及它们所基于的基本数学原理。同时,也会了解可用的算法和方法范围,并针对新问题设计、开发和评估各种算法、新兴技术和应用。

  课程为学生提供了最新技术,以支持计算机科学和工程领域的大量研发机会,例如多媒体应用、医学、建筑、电影动画和计算机游戏。市场研究表明,这些领域的领先公司需要此程序提供的深厚技术知识。就以往的就业情况而言,毕业生已经在迪士尼、索尼和西门子等全球公司找到了工作,也有许多人选择继续攻读博士。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Computer Graphics

  · Image Processing

  · Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

  · Research Methods and Reading

  选修课A(选一至二):

  · Machine Vision

  · Virtual Environments

  选修课B(选二至三):

  · Acquisition and Processing of 3D Geometry

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Computational Photography and Capture

  · Information Processing in Medical Imaging

  · Introduction to Deep Learning

  · Introduction to Machine Learning

  · Inverse Problems in Imaging

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求相关学科的2:1学士学位,如计算机科学、数学、电气工程或物理科学,申请人应具备适当的数学和计算机编程技能,也可以考虑相关的工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Computational Statistics and Machine Learning计算统计与机器学习

  该项目主要教授高级分析和计算技能。项目在数学意味上严格且相关,旨在涵盖机器学习和统计的基本方面,并在信息检索、生物信息学、量化金融、人工智能和机器视觉方面提供潜在选择。

  在课程学习过程中,学生可以习得机器学习和统计领域所需的基本原理和实践经验,毕业后将有机会解决与工业需求或前沿研究有关的问题,以此来发展自己的技能。

  目前,该领域严重缺少人才,国内和世界对于掌握相关技能的毕业生都有强烈的需求。各行各业都特别需要统计和机器学习方面的人才,包括:金融,银行,保险,零售,电子商务,制药和计算机安全等。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Statistical Models and Data Analysis

  · Supervised Learning

  · MSc Computational Statistics and Machine Learning Project

  选修课(选三至五):

  · Advanced Deep Learning and Reinforcement Learning

  · Advanced Topics in Machine Learning

  · Applied Machine Learning

  · Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

  · Graphical Models

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Inverse Problems in Imaging

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Probabilistic and Unsupervised Learning

  · Selected Topics in Statistics

  · Statistical Natural Language Processing

  *注:学生必须在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中选修一门。

  可选课:

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Bayesian Methods

  · Bioinformatics

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Financial Engineering

  · Numerical Optimisation

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  · Statistical Computing

  · Statistical Design of Investigations

  · Statistical Inference

  · Stochastic Methods in Finance

  · Stochastic Methods in Finance II

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求2:1学士学位,且必须具有高度定量的主题,例如计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学,也可以考虑相关的工作经验。学生必须熟悉本科水平的数学;尤其重要的是,候选人必须具有中级本科水平的统计学知识;候选人还应该精通线性代数和多元演算。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  Computational Finance计算金融

  该项目相对较新,设立时间不长,不过申请热度大家都明白的。

  学生将学习有关金融方面的计算方法,这是“量化”团队中金融行业成功事业的前提。Quants(开发分析师)设计和实现复杂的模型,并受到银行、基金经理、保险公司、对冲基金、金融软件和数据提供商的欢迎。

  课程包括有关量化和建模技能的内容,它们对于量化在交易研究、监管和风险中的作用至关重要。该项目的独特之处在于:它提供了扎实的数学和统计基础,以及高级编程方面的知识。

  毕业生通常在瑞士信贷、摩根大通、摩根士丹利和德意志银行等金融机构工作,担任金融分析师、应用程序开发人员、量化开发人员和业务经理。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Data Analytics

  · Financial Engineering

  · Financial Market Modelling and Analysis

  · Numerical Methods for Finance

  · MSc Computational Finance Project

  选修课(选四):

  · Algorithmic Trading

  · Applied Computational Finance

  · Financial Institutions and Markets

  · Machine Learning with Applications in Finance

  · Market Microstructure

  · Market Risk Measures and Portfolio Theory

  · Networks and Systemic Risk

  · Numerical Optimisation

  · Operational Risk Measurement for Financial Institutions

  · Probability Theory and Stochastic Processes

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似定量学科的2:1学士学位;编程是优势,但并非强制;考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Data Science and Machine Learning数据科学与机器学习

  数据科学将计算统计技能和机器学习结合在一起,以解决数据驱动的问题。这个迅速扩展的领域包括深度学习、大规模数据分析,并已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学以及人工智能相关领域中得到应用。

  项目包括核心机器学习方法和统计科学入门,以及涵盖计算和统计建模的、更加专业高级的课程。

  统计和计算分析工具的重要性越来越高,数据科学专业人员的需求也在疯狂增长。该项目的毕业生主要在技术和金融公司担任职务,包括:Google Deepmind、微软研究院、德意志银行、IBM公司、摩根士丹利等。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Applied Machine Learning

  · Introduction to Machine Learning

  · Introduction to Statistical Data Science

  选修课(选二至三):

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Reinforcement Learning

  · Statistical Natural Language Processing

  可选课(选二至三):

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Bayesian Methods

  · Bioinformatics

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Decision and Risk

  · Forecasting

  · Graphical Models

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  · Statistical Design of Investigations

  · Supervised Learning

  项目为Full-time,时长一年。

  录取方面,要求定量学科(例如数学,计算机科学,工程学,物理学或统计学)的2:1学士学位;需要具备数学方法的知识,包括线性代数、微积分、概率和统计。根据所选择的课程,学生进行包含编程元素的作业,使用高级编程语言(R / matlab / python)的先前经验非常有用,还将考虑相关的专业经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Information Security信息安全

  本项目旨在教授学生了解信息安全,并传达实用的工程技能。训练有素的信息安全专业人员的拥有优秀的前景,并且目前该领域缺少训练有素的人员。

  学生将学习有关信息安全的高级知识,并从安全、环境、社会和经济方面了解信息安全的运行环境。通过教学,学生可以获得广泛的知识、实践经验和可转移技能,使他们能够在IT领域灵活发展职业生涯。

  本专业毕业生在众多组织中确保职业发展,例如:全球IT咨询公司,城市银行的IT分析员或制造业中的IT专家。部分学生会进入学术界,大多数学生会从事软件和咨询行业的工作,通常担任与安全相关的角色,如安全标准合规、安全软件设计或安全咨询。学生有机会与BT和McAfee等公司进行基于工业的项目。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Computer Security I

  · Computer Security II

  · Introduction to Cryptography

  · Research in Information Security

  选修课(选四):

  · People and Security

  · Applied Cryptography and Cryptanalysis

  · Information Security Management

  · Malware

  · Privacy Enhancing Technologies

  · Philosophy, Politics and Economics of Security and Privacy

  · Distributed Systems and Security

  · Cybercrime

  · Computer Security I

  · Computer Security II

  · Introduction to Cryptography

  · Research in Information Security

  申请方面,要求计算机科学、电气工程或数学的2:1学士学位,可以考虑相关工作经验。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗

  Machine Learning机器学习

  UCL的机器学习是一个独特的计划,在授课的同时提供了绝佳的学习环境。它将机器学习的计算、数学和业务观点开展教学,将这些知识介绍给那些希望在该领域提升专业知识和技能组合的人。

  学生将了解这一领域新技术的开发和应用的基本原理,并有能力分析可用算法和方法范围,同时设计、开发和评估适用于新技术的算法、方法问题和应用。

  项目毕业生拥有出色的就业记录,如:英国工业的许多部门,包括领先的大公司,已经在其业务活动过程中广泛使用智能系统技术、并且在英国取得成功的技术开发商和供应商;学生还受益于UCL计算机科学校友网络中强大的公司和学术联系。

  具体的课程安排如下:

  必修课:

  · Supervised Learning

  选修课(选五至六):

  · Advanced Topics in Machine Learning

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Machine Learning

  · Approximate Inference and Learning in Probabilistic Models

  · Bioinformatics

  · Graphical Models

  · Information Retrieval and Data Mining

  · Introduction to Deep Learning

  · Machine Vision

  · Probabilistic and Unsupervised Learning

  · Reinforcement Learning

  · Statistical Natural Language Processing

  *注:学生必须在 Graphical Models 或 Probabilistic and Unsupervised Learning 中选修一门。

  可选课(至多选二):

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Financial Engineering

  · Inverse Problems in Imaging

  · Multi-agent Artificial Intellgience

  · Numerical Optimisation

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Systems Engineering

  申请方面,要求计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量的科目背景的2:1学士学位,学生必须熟悉线性代数和微积分等领域的大学数学。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  Robotics and Computation机器人学与计算

  机器人技术涉及到了许多技术,这些技术在不同的工业领域中都有应用,并且涵盖制造,安全,采矿,设计,运输,勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识,在国际市场上拥有多种就业机会。

  UCL在科学研究方面、产业合作和跨行业活动方面都具有优势,这使其成为推动英国IT机器人技术和自动化教育的理想之地。

  该项目的教学内容主要涉及:用于机器人技术和自治系统的机器人和计算工具,以及它们的主要计算组成部分:动力学链,传感和感知,控制系统,地图绘制和导航。除此之外,项目有丰富的选修课,例如机器学习,人机界面和计算机视觉等,可以帮助学生更紧密地掌握与机器人技术相关的领域,而项目论文则允许学生深入关注特定的研究主题。

  具体课程安排如下:

  必修课:

  · Robot Vision and Navigation

  · Robotic Control Theory and Systems

  · Robotic Sensing, Manipulation and Interaction

  · Robotic Systems Engineering

  · MSc Robotics and Computation Dissertation

  选修课(选一至四):

  · Acquisition and Processing of 3D Geometry

  · Image Processing

  · Inverse Problems in Imaging

  · Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations

  · Numerical Optimisation

  · Sensors and Location

  可选课(至多选三):

  · Affective Computing and Human-Robot Interaction

  · Applied Machine Learning

  · Computational Modelling for Biomedical Imaging

  · Graphical Models

  · Introduction to Machine Learning

  · Machine Vision

  · Multi-agent Artificial Intelligence

  · Supervised Learning

  录取方面要求2:1学士学位,或持有例如计算机科学,数学,电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书,还应具有使用C / C ++,Java,Python或Matlab等编程语言的经验,有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0,小分不低于6.5。

  综上所述,以上讲的就是关于工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗的相关问题介绍,希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来,赴英留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,IDP留学专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴英留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

关键词:
  • 工科生可以转伦敦大学学院读计算机硕士专业吗
  • 伦敦大学学院
  • 英国留学热门专业

相关资讯

IDP是谁
院校专业选择
课程匹配工具