2021年帝国理工学院有哪些计算机硕士专业?入学要求高吗?都学些什么

  近些年,随着互联网产业的飞速发展,各行各业对网络技术人才的需求量与日俱增,计算机专业也成为了当今世界上最热门就业前景最好的专业之一,英国在计算机领域一直处于世界领先水平,很多IT集团都与英国高校建立了紧密的合作关系,同时,英国开设计算机专业的院校不在少数,其中帝国理工学院是比较出色的一所,那么,问题来了,2021年帝国理工学院有哪些计算机硕士专业?入学要求高吗?都学些什么?接下来,就随小编来看看吧,希望对大家有所帮助:

2021帝国理工学院有哪些计算机硕士专业

  一、MSc Advanced Computing 高等计算机

  1. 课程设置

  2门核心课程

  Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍

  MAC Individual Project MAC个人项目

  从以下课程中选1门或者2门课程

  Prolog 逻辑编程语言

  Software Engineering for Industry 工业软件工程

  从以下课程中选择5-8门课程

  Advanced Computer Graphics 高级计算机图形学

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的高级问题

  Advanced Robotics 高级机器人

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统

  Body Sensor Networks in the Internet of Things* 物联网中的人体传感器网络

  Complexity 复杂度

  Computational Finance 计算金融

  Computational Neurodynamics* 计算神经动力学

  Computational Optimisation 计算最优化

  Cryptography Engineering 密码工程

  Data Analysis and Probabilistic Inference 书序分析与概率推理

  Dataflow Computing in Space* 空间数据流计算

  Independent Study Option 自主学习

  Knowledge Representation 知识表达

  Large Scale Data Management* 大规模数据管理

  Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  Medical Image Computing* 医学影像计算

  Modal Logic* 模态逻辑

  Performance Engineering* 性能工程

  Privacy Enhancing Techniques* 隐私增强技术

  Quantum Computing 量子计算

  Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计

  Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑:关于程序的局部推理

  Software Reliability 软件可靠性

  从以下课程选择2门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Databases 高级数据库

  Computer Vision 计算机视觉

  Custom Computing 定制计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Systems Verification 系统验证

  Type Systems for Programming Languages 编程语言的类型系统

  2. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有计算机相关专业背景

  语言要求: IELTS 6.5 (6.0)

  二 MSc Computing (Artificial Intelligence) 计算机(人工智能)

  1. 专业介绍

  This specialist course focuses on artificial intelligence and knowledge engineering, as well as the development of computational and engineering models of complex cognitive and social behaviours.

  该专业侧重于人工智能与知识工程,以及复杂认知与社会行为的计算与工程模拟的开发。

  2. 课程设置

  核心课程

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目

  Prolog 逻辑编程语言

  Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍

  从以下课程中选3-4门课程

  Advanced Robotics 高等机器人学

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别

  Computational Neurodynamics* 计算神经动力学

  Computer Vision 计算机视觉

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习

  Machine Learning 机器学习

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  Modal Logic* 模态逻辑

  Robotics 机器人学

  从以下课程中选2-4门课程

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统

  Knowledge Representation知识表达

  Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习

  Systems Verification 系统认证

  从以下课程中选3门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Databases 高等数据库

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题

  Complexity 复杂性

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算最优化

  Cryptography Engineering 密码工程

  Custom Computing 定制计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Graphics 制图学

  Independent Study Option 自主学习

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Operations Research 运筹学

  Pervasive Computing 普适计算

  Quantum Computing 量子计算

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  Type Systems for Programming Languages 编程语言的类型系统

  2. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

2021帝国理工学院有哪些计算机硕士专业

  三 MSc Computing (Computational Management)

  计算机 (计算管理)

  1. 专业介绍

  This course specialises in the management of software development and the application of software technology to management and organisational information systems.

  该专业主要探讨软件开发管理与软件技术在管理与组织信息系统中的运用。

  2. 课程设置

  核心课程

  Computational Finance 计算金融

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目

  从以下课程中选择5-8门课程

  Advanced Databases 高等数据库

  Complexity 复杂性

  Computational Optimisation 计算最优化

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  Operations Research 运筹学

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  Systems Verification 系统验证

  从以下课程中选择3门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统

  Computer Vision 计算机视觉

  Cryptography Engineering 密码工程

  Custom Computing 定制计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Graphics 图形学

  Independent Study Option 自主学习

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Knowledge Representation 知识表达

  Machine Learning 机器学习

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Pervasive Computing 普适计算

  Prolog 逻辑编程语言

  Quantum Computing 量子计算

  Robotics 机器人学

  Type Systems for Programming Languages 编程语言的类别系统

  2. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

  四 MSc Computing (Machine Learning) 计算机 (机器学习)

  1. 专业介绍

  This course specialises in sophisticated data mining and machine learning techniques, exploiting scalable data management and processing infrastructures, including neurotechnology, bioinformatics, security and human-centered computing.

  该专业侧重复杂数据挖掘与机器学习技巧,开发可扩展数据管理,处理基础设施,包括神经技术,生物信息学,安全与人本计算。

  2. 课程设置

  核心课程

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目

  Short Introduction to Prolog 逻辑编程语言介绍

  从以下课程中选选择5-8门课程

  Advanced Robotics 高级机器人学

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别

  Computational Neurodynamics* 计算神经动力学

  Computer Vision 计算机视觉

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Learning in Autonomous Systems* 自治系统学习

  Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习

  Medical Image Computing* 医学影像计算

  Prolog 逻辑编程语言

  Robotics 机器人学

  从以下课程中选选择3门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Databases 高等数据库

  Advanced Issues in Object Oriented Programming面向对象程序设计中的前沿问题

  Argumentation and Multi-agent Systems论证与多主体系统

  Complexity 复杂性

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算最优化

  Cryptography Engineering 密码工程

  Custom Computing 定制计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Graphics 图形学

  Independent Study Option 自主学习

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Knowledge Representation 知识表达

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Operations Research 运筹学

  Pervasive Computing 普适计算

  Quantum Computing 量子计算

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  Systems Verification 系统验证

  Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统

  3. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

2021帝国理工学院有哪些计算机硕士专业

  五 MSc Computing (Security and Reliability)计算机 (安全与可靠性)

  1. 课程设置

  核心课程

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算机科学自主项目

  从以下课程中选择3-5门课程

  Cryptography Engineering 密码工程

  Information and Coding Theory 信息和编码理论

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Performance Engineering* 性能工程

  Privacy Enhancing Techniques* 隐私增强技术

  Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑:关于程序的局部推理 Software Reliability 软件可靠性

  从以下课程中选择1-6门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高级统计机器学习与模式识别

  Complexity 复杂性

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Large Scale Data Management* 大规模数据管理

  Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习

  Machine Learning 机器学习

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  Modal Logic* 模态逻辑

  Quantum Computing量子计算

  Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计

  Software Engineering for Industry 工业软件工程

  Systems Verification 系统验证

  Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统

  从以下课程中选择3门课程

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Databases 高等数据库

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主体系统

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算最优化

  Computer Vision 计算机视觉

  Custom Computing 定制计算

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Graphics 图形学

  Independent Study Option 自主学习

  Knowledge Representation 知识表达

  Operations Research 运筹学

  Pervasive Computing 普适计算

  Prolog 编程逻辑语言

  Robotics 机器人学

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  3. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

  六 MSc Computing (Software Engineering)

  计算机 (软件工程)

  1. 专业介绍

  This course specialises in the application of engineering to the design, development, and maintenance of software.

  该专业侧重于软件设计,开发与维护工程的运用。

  2. 课程设置

  核心课程

  Software Engineering for Industry 工业软件工程

  MSc Software Engineering Group Project 软件工程小组项目

  MSc Software Engineering Practice 软件工程实践

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算科学自主项目

  从以下课程中选择4-7门

  Advanced Databases 高等数据库

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题

  Cryptography Engineering 密码工程

  Dataflow Computing in Space* 空间数据流计算

  Distributed Algorithms 分布式计算法

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Large Scale Data Management* 大规模数据管理

  Modal Logic* 模态逻辑

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Performance Engineering* 性能工程

  Pervasive Computing 普适计算

  Privacy Enhancing Techniques* 隐私加强技术

  Scalable Distributed Systems Design* 可扩展分布式系统设计

  Separation Logic: Local Reasoning about Programs* 分离逻辑: 关于程序的局部推理

  Software Reliability 软件可靠性

  Systems Verification 系统验证

  Type Systems for Programming Languages 编程语言类别系统

  从以下课程中选择3门课程

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高等统计机器学习与模式识别

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主题系统

  Complexity 复杂性

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算最优化

  Computer Vision 计算机视觉

  Custom Computing 定制计算

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Graphics 图形学

  Independent Study Option 自主学习

  Knowledge Representation 知识表达

  Machine Learning 机器学习

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推荐与机器学习数学

  Operations Research 运筹学

  Quantum Computing 量子计算

  Robotics 机器人学

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  3. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

2021帝国理工学院有哪些计算机硕士专业

  七 MSc Computing (Visual Computing and Robotics)计算机(可视化计算与机器人学)

  1. 专业介绍

  This specialism focuses on the study of vision, graphics, intelligent behaviour and biomedical image computing.

  该专业主要研究视觉,图形学,智能行为以及生物医学图像计算

  2. 课程设置

  核心课程

  Advanced Computer Graphics 高等计算机图形学

  Advanced Robotics 高等机器人学

  Computer Vision 计算机视觉

  Mathematics for Inference and Machine Learning 推理与机器学习数学

  MSc Computing Science (Specialist) Individual Project 计算科学自主项目

  从以下课程中选择2-5门

  Advanced Databases 高等数据库

  Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition 高等统计机器学习与模式识别

  Body Sensor Networks in the Internet of Things* 物联网中的人体传感器网络

  Data Analysis and Probabilistic Inference 数据分析与概率推理

  Machine Learning 机器学习

  Medical Image Computing* 医学影像计算

  Robotics 机器人学

  Simulation and Modelling 仿真与建模

  从以下课程中选择3门

  Advanced Computer Architecture 高等计算机体系结构

  Advanced Issues in Object Oriented Programming 面向对象程序设计中的前沿问题

  Argumentation and Multi-agent Systems 论证与多主题系统

  Complexity 复杂性

  Computational Finance 计算金融

  Computational Optimisation 计算最优化

  Cryptography Engineering 密码工程

  Custom Computing 定制计算

  Distributed Algorithms 分布式算法

  Dynamical Systems and Deep Learning 动力系统与深度学习

  Graphics 图形学

  Independent Study Option 自主学习

  Information and Coding Theory 信息与编码理论

  Knowledge Representation 知识表达

  Network and Web Security 网络与网络安全

  Operations Research 运筹学

  Pervasive Computing 普适计算

  Prolog 编程逻辑语言

  Quantum Computing 量子计算

  Systems Verification 系统验证

  Type Systems for Programming Languages 编程语言的类别系统

  3. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

  八 MSc Computing Science 计算科学

  1. 课程设置

  核心课程

  AI Programming Test 人工智能编程测试

  C++ Programming Test C++编程测试

  Computer Architecture 计算机体系结构

  Individual Project 自主项目

  Integrated Programming Laboratory 集成编程实验室

  Introduction to C++ Programming C++编程入门

  Logic and AI Programming 逻辑与人工智能编程

  Object Oriented Design & Programming 面向对象的设计与编程

  Operating Systems 操作系统原理

  Software Engineering Practice and Group Project 软件工程实践与小组项目

  从以下课程中选择4门课程

  Algorithms 演算法

  Computational Finance 计算金融

  Computer Networks and Distributed Systems 计算机网络与分布式系统

  Concurrency: Models and Programming 并发性:模型与程序设计

  Databases 数据库

  Graphics 图形学

  Intelligent Data and Probabilistic Inference 智能数据与概率推理

  Introduction to Artificial Intelligence 人工智能导论

  Introduction to Bioinformatics 生物信息学导论

  Logic-Based Learning 以逻辑为基础的学习

  Robotics 机器人学

  Introduction to Java Java导论

  Introduction to Matlab Matlab导论

  2. 申请要求

  学术要求:2.1学位,有理科或者工程学科背景,包括计算机专业

  语言要求:IELTS 6.5 (6.0)

  综上所述,以上讲的就是关于2021帝国理工学院有哪些计算机硕士专业的相关问题介绍,希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来,赴英留学一直是广大学生最热门的话题,同时,很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断,别担心,IDP留学专家可以为你排忧解难,同时,更多关于赴英留学的相关资讯在等着你,绝对让你“浏览”忘返。在此,衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!

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