几年前,软件工程专业还是工科学生申请的热门专业,这门学习计算机语言的IT专业就业不愁;但是在9012年,好像软件工程毕业生工作也没那么好找。反而大数据之类数据统计类专业势头很猛,到底哪门专业更好呢?今天小编就为大家整理了软件工程好还是大数据好?3个角度解读给你答案!感兴趣的同学们记得联系IDP顾问了解详情哦!
软件工程是一门学习计算机语言的专业,如果你想在本科毕业后就找工作,可以学习软件工程专业;*陈同学华威大学大数据与数据期货成功案例
如果你想继续攻读研究生课程,建议选择大数据专业。
一、大数据是未来10年内的主流,现在我们每个人每时每刻都会产生数据,今天在淘宝上买了什么,去哪吃饭等等这些数据。大数据方向就是如何利用好这些数据,为人类提供更好的服务。比方说,根据你一年内的饮食习惯,和体检报告,推断出你的健康情况,及时修正你的饮食条件等,再根据你的消费习惯,对你进行精准的广告投放等
二、大数据使用的语言工具比较多,如go语言,Python,R语言等。只要懂得了其中的数学建模方法,逻辑思维,分析原理,你可以使用任何一种语言来进行实现。好比方说你会了写作,你可以用中文来实现,也可用英文,还可以用日文法文等。
三:大数据的技术人才目前缺口比较大,未来就业可观。毕竟这几年才兴起的一个方向,发展可期。
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
数据科学
该专业开设在Department of Statistics统计学方向下,是17/18学年新推出的课程,也说明名校对于社会需求做出的反应还是很迅速的。课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学,计算技术和统计分析,数据挖掘等一些基本理论。
入学要求:学术:中国TOP35位大学,平均分85%以上
雅思:7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年学费:26,448英镑/年
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者,并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。
有2个与大数据相关的专业:
(1)MSc in DataAnalytics
数据分析
开设在Department of Computer Science计算机科学学院下,课程提供数据分析的跨学科视角,使学生能够获得计算机科学,数学和工程的先进知识,这对未来在“大数据”中的作用至关重要,使华威大学的毕业生在网络安全,金融,政府和技术等领域具有独特的价值。
入学要求:学术:相当于英国二等二荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强
雅思:6.5(6.0)
每年学费:23,460英镑/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大数据和数字期货
开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心,该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性,隐私权,伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能,无论是在量化方法和更广泛的理论影响上,大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康,网络,食物)的春季营,让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。
入学要求:学术:相当于英国一等或二等一荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学,数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题,对大数据和数字期货感兴趣。
雅思:7.0(6.0/2项7.0+)
每年学费:19,180英镑/年
英国哪些大学有大数据专业
Big Data in Culture & Society MA
大数据文化与社会
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院,The Digital Humanities department (2014 Research ExcellenceFramework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性,从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生,他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化,法律与伦理,地理,公共卫生和社会生活。
入学要求:学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
雅思:7.0(R/W6.5,S/L6.0)
每年学费:22,800英镑/年
(1)MSc Applied Economics andData Analysis
应用经济学与数据分析
开设在Economics经济学院,该课程在英国排名TOP5,超过90%的研究被评为“世界领先”或“国际优秀”。是由经济系与社会经济研究所(ISER)联合开展的,专门从事家庭和劳动力市场数据的分析。在本课程中,学士将了解经济数据分析如何解决商业,会计和开发中的实际问题。该专业在游戏理论与战略互动/理论与应用计量经济学/劳动经济学领域有特别的优势,在American Economic Review, Econometrica, and Review of EconomicStudies.美国经济评论,经济计量学和经济研究评论等学术期刊中发表重要的论文。
入学要求:学术:中国优秀大学,最好平均分在80%以上,75%的具体评估
雅思:6.5(5.5)
每年学费:£15,950英镑/年
(2)MSc Finance and Data Analytics
金融与数据分析
开设在Buisness商学院,埃塞克斯大学位于英国大数据网络的前沿。埃塞克斯商业学院(ESSEx Business School)在该课程的教学过程中,是ESRC商业和地方政府数据研究中心的所在地,该研究中心帮助英国的地方政府和企业更有效地利用数据。金融行业需要能够在金融公司日益增长,日益复杂的数据的背景下理解统计建模的学生。学校的全新虚拟交易平台确保学生获得使用行业标准终端和现实世界商业信息的实践经验。学生是由积极参与大数据研究的学者教授的,并就如何充分利用企业提供建议。
入学要求:学术:中国优秀大学,最好平均分在80%以上,75%的具体评估
雅思:6.5(5.5)
每年学费:£15,950英镑/年
MSc Information Management – Big Data in Business
国际管理(大数据管理)
开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院,雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。学院下设的的ICMA中心(International Capital Market Association Centre),为欧洲领先的证券市场与投资银行实务的商学院。ICMA Centre拥有全欧洲最大规模的仿真交易室(INVEST dealingrooms),由Bloomberg、CNBC、IBM、Reuters及Telerate赞助,为学生提供最新的设备以及最详细完整的价量数据。学生通过系统可以更加灵活和真实的掌握当今金融市场的理论知识和发展动向。雷丁大学ICMA Centre的校友遍布世界各大金融机构如:汇丰(HSBC)、摩根大通(JP Morgan)、摩根史坦利(Morgan Stanley)、瑞士信贷(CSFB)、荷兰银行(ABN AMRO)、高盛(Goldman Sachs)等。该专业的学生旨在通过分析商业问题以及了解不同的商业智能方法,学习制定管理业务大数据的战略方法。通过这种方式,创建可用的商业智能,为其所在公司创造竞争优势。
入学要求:学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,平均分80%-85%,对专业背景没有严格限制
雅思:6.5(5.5)
每年学费:17,000英镑/年
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