想当大数据时代的领军者?去帝国理工学院读数据科学专业准没错!

　　三四年前数据科学专业还是一个非常小众的学科，但自从2023年互联网逐渐兴盛，数据科学已经成为竞争最激烈的学科，帝国理工学院作为英国乃至世界最知名的学府之一，其开设的数据科学专业在国际上也拥有很高的声誉，因此，前往帝国理工学院攻读数据科学专业是一个不错的选择，下面，小编就为大家深入解析这门学科，希望对大家有所帮助：

　　MSc Statistics (Data Science)项目概述

　　全日制一年

　　该项目提供以数据科学为重点的理论和应用统计方面的课程。

　　这些模块将侧重于与大规模数据科学处理相关的各种工具和技术，包括机器学习理论，数据转换和表示，数据可视化和分析软件。（*于同学帝国理工学院应用计算科学和工程成功案例）

　　本课程使学生具备可迁移技能，包括编程，解决问题，批判性思维，科学写作，项目工作和演示，使他们能够在广泛的就业和研究领域发挥重要作用。

　　该课程分为秋、春季的核心课程和可选课程(66.67%权重)及夏季学期的研究项目(33.33%权重)。

　　课程结构

　　CORE MODULES 核心课程

　　Applied Statistics 应用统计

　　Big Data 大数据

　　Computational Statistics 计算统计学

　　Data Science I: Data 数据科学1：数据

　　Data Science II: Science 数据科学2：科学

　　Fundamentals of Statistical Inference 统计推断基础知识

　　Machine Learning 机器学习

　　Probability for Statistics 统计概率

　　Research Project 研究项目

　　于五月至九月进行项目研究，有机会同数据科学领域的学术人员一同研究前沿问题

　　OPTIONAL MODULES 选修模块

　　可以选择多个模块，要求达到10-12.5ECTS学分

　　Advanced Simulation Methods 高级模拟方法

　　Advanced Statistical Finance 高级统计金融

　　Advanced Statistical Theory 高级统计理论

　　Algorithmic Trading and Machine Learning 算法交易和机器学习

　　Bayesian Methods 贝叶斯方法

　　Biomedical Statistics 生物医学统计学

　　Computational Stochastic Processes* 计算随机过程*

　　Graphical Models 图形模型

　　Introduction to Statistical Finance 统计金融入门

　　Multivariate Analysis 多变量分析

　　Non-Parametric Smoothing and Wavelets 非参数平滑和小波

　　Quantitative Methods in Retail Finance* 零售金融的定量方法*

　　Statistical Genetics and Bioinformatics* 统计遗传学和生物信息学

　　Survival Models and Actuarial Applications* 生存模型和精算应用*

　　Time Series* 时间序列*

　　带*的模块只能选一个

　　项目申请要求

　　Academic requirement学术要求

　　最低学位要求是统计、数学、工程或物理的二等高级荣誉学位

　　Language requirements语言要求

　　雅思成绩：6.5(单科至少6.0)

　　托福成绩：92(单科至少20)

　　综上所述，以上讲的就是关于帝国理工学院读数据科学专业的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!