伦敦艺术大学创新创业学院怎样？ 这四大专业你会选哪个？

　　经过一年多的准备，伦敦艺术大学的创新创业学院终于成立，不管是课程设置还是培养方向已经逐渐成熟，创新创业学院的校区目前在Camberwel学院内，伦敦艺术大学是欧洲最大的音乐、电影、设计等艺术领域的高校，而伦敦艺术大学的创新创业学院已经在为全球数字化产业培养更多的优秀人才。伦敦艺术大学创新创业学院怎样?今天小编就向大家做简单的回答，以供各位学子思考。

　　伦敦艺术大学创新创业学院怎样

　　而如今，属于UAL创意计算研究所CCI的独立专业开设，真正体现院校针对“未来全球数字化产业”的人才培养方向已经逐步明朗，目前除核心领域Creative Computing增加了3个专业学位课程外，更是开设了两门全新硕士专业——MSc Data Science and AI for the Creative Industries/数据科学和人工智能创意产业，MA Internet Equalities/互联网平等。计算机科学与艺术的结合，作为艺术设计领域发展的大势所趋，CCI的新专业又将为我们带来启发。

　　伦敦艺术大学创新创业学院的专业

　　BSc Creative Computing

　　Creative Computing领域的专业是CCI创新学院成立之初便开设的专业，目前本科阶段开设了一门专业，研究生根据MSc(Master of Science)/理学硕士和MRes(Master of Research)/学术研究型硕士，以及预科和学位型硕士分成了四个不同的课程设置。

　　Creative Computing作为CCI同名的“初心之选”，培养方向也紧紧围绕者五个CCI重点内容——创造力和机器学习、人机交互、大数据，社交平台和数字公民身份、计算环境，可视化和传感、数字创意产业的创意编码和软件开发进行学习。

　　BSc Creative Computing

　　作为UAL在创造力和计算机技术的交汇处进行跨学科的探索性研究的一门全新专业。这门为期四年的本科课程，还包含了预科阶段的学习，帮助同学们补充更多交叉领域的基础知识，进行探索性研究。

　　同学们在学习过程中将学习编码、构建应用程序，制作数字体验、探索智能化等前沿创造业的不同技能。学生将全面应对未来全球数字化产业，将有能力在数字和开发行业中成为最具竞争力的新型设计人才。

　　Year Zero：这一年相当于这门专业的预科。同学们将建立对创意计算的基础理解，包括创意实践和数字制作的基本知识。

　　Year One：学生将开始通过学习编码课程来扩展计算技能，其中包括构建包括数据、数字和程序帮助学生更好的进行声音、图像、体验等创意制作和计算实践。

　　Year Two：随着学生对计算机的理解加深，第二年学生将逐步开始进入设计实验人机交互和探索社交平台的数字化制作。

　　Year Three：第二年至第三年上学期，同学们可以自主选择是否进入行业进行实习;也有机会通过真实的实践项目，与不同国家的高校或者是研究性机构进行合作学习。

　　Year Three+Year Four：在最后一年中，学生将使用机器智能框架开发创造性的项目工作，并要完成和开发除一个自我主导的毕业项目。

　　在实验室为主的课程设置中，学生将通过单独或小组的形式进行的一系列实践和创造性练习。与此同时，院校还会安排一系列基于工作室的讲习班和研讨会，为学生提供不同维度的支持和指导。

　　MSc Creative Computing

　　与本科课程比较，研究生课程更为深入和系统。为期15个月的课程设置，同学们将在创造性实践、以及编程和计算机概念思维以及批判性思考学习进行更为深度的学习。

　　同时，学生将探索更高级别的创意计算领域(例如可视化交互，物理计算和机器智能)从中积累前沿性专业知识。通过参与诸多创意实践项目帮助学生获得在创意实践、创意产业或数字技术领域中，充分了解技术在创造未来中的作用和机会，并在未来实现个人职业发展的最终诉求。

　　在四个学期的课程设置中，学生的自由度也非常高，除了每位学生必须要学习的系列编码课程，包括Python、JavaScript在内的高级编码技能，还有诸如Open Frame works和Unity之类的开发框架的学习。

　　除此之外，同学们可以根据自己的专业倾向和研究方向自由选择相应的工作室课程和学术研讨会课程。

　　也因为这门学科属于全新的跨学科领域，CCI创新学院要求申请者需要具备计算机领域或者交互设计等创意类艺术专业的学科背景，同时对实习经历和个人背景也有相应的要求。交互英国读研的同学可以来了解。

　　MSc Data Science and AI for the Creative Industries

　　CCI创新学院在成立之初时便担负了UAL赋予的社会使命，其中包括三点：

　　a、数字包容性：确保创新技术所提供的机会能够覆盖整个社会。

　　b、技术多样性：为确保我们正在创建的技术型社会秩序，并解决社会广泛领域的现有价值观念和规范准则。

　　c、数字化产业：确保创建的基础设施可以为社会的广大阶层所使用。

　　带着这样的使命，这门全新的学科——MSc Data Science and AI for the Creative Industries/数据科学和人工智能创意产业也应运而生。

　　该专业同样为MSc理学硕士学位，要求学生掌握了创意产业的数据科学和AI设计技能，并为艺术和人文科学专业的本科毕业生提供了将他们的学习重新定位到创意产业中STEM应用学科的机会。(STEM——科学/Science、技术/Technology、工程/Engineering、数学/Mathematics)

　　为期一年的课程为学生提供了包括计算机科学技能、数据科学培训以及跨多个领域的AI功能设计方法。这门学科最核心的三个特征还包括：高精尖的研究知识型教学、计算机技术的交互设计、高品质创作环境。

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