2023年英国哪个大学统计学硕士可以跨专业申请?这5大院校就行!

　　现如今，人们的生活和工作的方方面面都离不开数据，各行各业也都急需数据方面的人才，继而统计学专业也开始变得热门起来，像一些金融、保险公司、银行等都喜欢录用统计学专业的毕业生，英国的统计学作为发源学科，拥有非常悠久的教学历史。因此，越来越多的学生去英国攻读统计学专业，那么，问题来了，2023年英国哪个大学统计学硕士可以跨专业申请?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　牛津大学

　　MSc in Statistical Science

　　该项目设置于牛津统计学院，特别关注现代计算密集型理论和方法，旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力，在计算机上进行分析并能清楚，简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板，约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。

　　学制：12m，10月开学

　　学费：£26,405

　　课程设置：分3个学期，每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课，第3学期除了week long practical占一周时间，其他时间就是自己复习考试，然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分，平时写Reports占25%，Final Exam占50%，Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛，而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西，这里3-4节课就讲完。

　　Core Courses

　　Applied Statistics

　　Foundations of Statistical Inference

　　Statistical Programming

　　Computational Statistics

　　Statistical Machine Learning

　　Bayes Methods.

　　Options

　　Stochastic Models in Mathematical Genetics

　　Probability and Statistics for Network Analysis

　　Algorithmic Foundations of Learning

　　Advanced Topics in Statistical Machine Learning

　　Advanced Simulation Methods

　　Actuarial Science

　　申请和录取要求：具有高级数学和统计内容的本科学位，1.1/Upper 2.1学位，美本3.6/4.0，由于竞争激烈，基本都是1.1学位，建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24)，不硬要G。

　　剑桥大学

　　MASt in Mathematical Statistics

　　该项目设置于剑桥数学系，剑桥数学系有两个分支系：1、应用数学与理论物理系(DAMTP);2、纯数学与数理统计系(DPMMS，这个系还有一个子部门：统计实验室)。两个系一共提供3个硕士项目：1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos，这几个专业的课程合起来被称为：Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程，课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学，以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程，但是必须要满足不同课程的前提条件，并考虑为最终的学位考试服务。

　　Part III的学生中有不少是剑桥数学本科(Part II)的学生，他们学完硕士阶段后的学位是MMath，而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程，又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系(DAMTP)以及纯数学与数理统计系(DPMMS)及其下属的统计实验室提供的课程中，选择6-9门考试课程。

　　这也是剑桥数学系最难进的专业，需要强大的数学背景。

　　学制：9m，10月

　　学费：£32,636

　　申请和录取要求：数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景，1.1学位，美本3.7/4.0，中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25)，不硬要G。

　　UCL 伦敦大学学院

　　MSc Statistics

　　该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法，涵盖了现代统计学思想，包括应用的贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象的统计计算，以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的，对编程没有太高的要求。

　　学制：1Y

　　学费：£28,290

　　课程设置：需修满180学分，必修60学分，选修60学分，论文60学分。

　　Compulsory modules

　　Foundation Course (not credit bearing)

　　Statistical Models and Data Analysis

　　Statistical Design of Investigations

　　Statistical Computing

　　Applied Bayesian Methods

　　Optional modules(至少2门)

　　Decision and Risk

　　Stochastic Systems

　　Forecasting

　　Statistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)

　　Medical Statistics I

　　Medical Statistics II

　　Stochastic Methods in Finance I

　　Stochastic Methods in Finance II

　　Factorial Experimentation

　　Selected Topics in Statistics

　　Bayesian Methods in Health Economics

　　Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　Dissertation/report

　　完成10,000-12,000字毕业论文

　　申请和录取要求：数学、统计等数理背景强的相关专业，至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位，中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20)，不硬要G。

　　LSE伦敦政治经济学院

　　MSc Statistics

　　LSE统计学设置于统计学系，强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力，培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型，及各种编程工具和统计软件的使用。

　　必修课程提供概率论和统计学方法和原理，为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。

　　毕业生将被Royal Statistical Society授予Graduate Statistician (GradStat)。

　　学制：9m

　　学费：£22,608

　　课程设置：

　　Paper 1

　　ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)

　　Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)

　　ST405 Multivariate Methods (0.5) #

　　ST416 Multilevel Modelling (0.5) #

　　ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #

　　ST422 Time Series (0.5) #

　　ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #

　　ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #

　　ST444 Statistical Computing (0.5)

　　ST445 Managing and Visualising Data (0.5)

　　ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #

　　ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)

　　ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #

　　MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #

　　MY461 Social Network Analysis (0.5)

　　Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)

　　ST405 Multivariate Methods (0.5) #

　　ST409 Stochastic Processes (0.5) #

　　ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #

　　ST416 Multilevel Modelling (0.5) #

　　ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #

　　ST422 Time Series (0.5) #

　　ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)

　　ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #

　　ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #

　　ST444 Statistical Computing (0.5)

　　ST445 Managing and Visualising Data (0.5)

　　ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #

　　ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)

　　ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #

　　MA407 Algorithms and Computation (0.5) #

　　MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #

　　MY456 Survey Methodology (0.5) #

　　MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #

　　MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #

　　MY461 Social Network Analysis (0.5)

　　SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #

　　Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.

　　申请和录取要求：2.1学位，中国学生建议85+。不限专业，要有大量统计和数学课程基础;雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22);GMAT/GRE非强制要求，非英本的申请者强烈建议提交。

　　曼彻斯特大学

　　MSc Statistics

　　曼大统计硕士属于数学学院，受英国皇家统计学会(Royal Statistical Society)认证，分一般方向(Main)和金融统计(Financial Statistics)两个专业方向。学生需修五门相同的基础课程，并选修三门专业课程。就业方向：经济、医疗、医药和工业部门，以及政府机构和其他领域的统计相关职业。

　　学制：1Y

　　学费：£23,000

　　课程设置：共需要完成180学分(120课程学分+60论文学分)。

　　Main MSc Statistics

　　Semester One:

　　Linear Models & Nonparametric Regression

　　Statistical Computing

　　Statistical Inference

　　Multivariate Statistics

　　Semester Two:

　　Generalized Linear Models & Survival Analysis

　　Longitudinal Data Analysis

　　Markov Chain Monte Carlo (MCMC)

　　Design and Analysis of Experiments

　　Financial Statistics Pathway

　　5门与Main MSc Statistics相同的核心课程+三门专业课程。

　　Semester One:

　　Linear Models & Nonparametric Regression

　　Statistical Computing

　　Statistical Modelling in Finance

　　Extreme Values and Financial Risk

　　Semester Two:

　　Generalized Linear Models & Survival Analysis

　　Longitudinal Data Analysis

　　Markov Chain Monte Carlo (MCMC)

　　Time Series Analysis and Financial Forecasting

　　申请和录取要求：2.1学位，数学或其相关专业背景，具备概率论、统计学知识基础，至少应完成微积分/数学分析、线性代数、两门概率论课程和两门统计学课程。雅思6.5(W6, 其他5.5)。

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