英国伦敦大学学院硕士数据科学专业申请条件高吗?要相关专业背景吗?

　　数据科学专业是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法，这门专业的应用领域非常的广泛，在英国有很多大学的数据科学专业都比较出色，例如伦敦大学学院，伦敦大学学院数据科学专业为解决数据驱动的问题引入了计算和统计方法，那么接下来小编就带着大家一起来了解下英国伦敦大学学院硕士数据科学专业申请条件高吗?要相关专业背景吗的相关介绍。

　　伦敦大学学院数据科学专业申请条件

　　学术要求：

　　均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。*李同学伦敦国王学院数据科学成功案例

　　背景专业要求：申请人在一个相关学科(例如数学、计算机科学、工程学、物理学或者统计学)中获得英国二等甲荣誉学士或者以上的学位，该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。该项目需要申请人具备数学知识，包括大一水平的线性代数和微积分。部分模块需要学生完成编程任务，因此高级编程语言(R/matlab/python)的先前编程经验会很有用的。相关的工作经验会被考虑。

　　工作经验要求：无工作经验要求

　　作品集要求：无作品集要求

　　其他特殊要求：无相关要求

　　语言要求：

　　雅思：总分7.0，单项：听力：6.5;会话：6.5;阅读：6.5;写作：6.5

　　伦敦大学学院数据科学专业课程

　　1.选修课:

　　Applied Bayesian Methods ：(应用贝叶斯方法)

　　Business Analytics： (商务分析)

　　Cloud Computing：(云计算)

　　Decision & Risk ：(决策与风险)

　　Financial Data and Statistics：(金融数据与统计)

　　Machine Vision ：(机器视觉)

　　Programming and Mathematical Methods in Machine Learning： (机器学习中的编程与数学方法)

　　Statistical Models & Data Analysis： (统计模型与数据分析)

　　Web Economics： (网络经济学)

　　Elective Modules： (选修模块)

　　Affective Computing and Human-Robot Interaction： (情感计算与人机交互)

　　Bioinformatics： (生物信息学)

　　Computational Modelling for Biomedical Imaging： (生物医学成像的计算模型)

　　Forecasting： (预测)

　　Graphical Models ：(图模型)

　　Stochastic Systems ：(随机系统)

　　Supervised Learning： (监督学习)

　　2.必修课:

　　Applied Machine Learning： (应用机器学习)

　　Information Retrieval and Data Mining ：(信息检索与数据挖掘)

　　Introduction to Machine Learning ：(机器学习导论)

　　Introduction to Statistical Data Science ：(统计数据科学导论)

　　Dissertation/report： (论文与报告：所有的学生需要独立完成一个研究项目，该项目已一篇10,000-12,000字数的论文作为结束。)

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