2023QS英国数据科学硕士专业TOP100大学排名 帝国理工排名世界第六!

　　继计算机和互联网革命之后，大数据技术进一步席卷了各个行业，各大行业的商业决策越来越依赖数据分析，社会对于大数据相关岗位的需求量也空前高涨，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而英国相继很多大学都设立了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了2023QS英国数据科学硕士专业TOP100大学排名，希望对大家有所帮助：

　　帝国理工学院(QS：6)

　　●专业名称：MRes Biomedical Research (Data Science)生物医学研究(数据科学)

　　●专业介绍：

　　该专业是一个跨学科的项目，从现代高通量生物分子研究中分析“大数据”。这是通过多变量统计、化学计量学和机器学习方法的核心训练，以及这些方法在现实世界生物医学研究中的开发和应用的经验来实现的。将学习分析和建模来自多个来源的数据，并将其应用到生物医学问题。在解释数据集的结果时，还将学习如何实施统计和机器学习技术。

　　●申请要求：

　　2.1 UK Honour's degree(相关专业);

　　雅思6.5，单项不低于6

　　伦敦大学学院(QS：8)

　　●专业名称：MSc in Spatio-temporal Analytics and Big Data Mining时空分析与大数据挖掘硕士

　　●专业介绍：

　　该项目教授学生GIS科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。该项目毕业生可在咨询、地方政府、公共行业和信息供应等行业中就业，职业道路包括：社交媒体、金融、健康，电信、零售或建筑和规划行业的数据科学家，空间工具和专业空间软件的开发者、研究人员或企业家。

　　●申请要求：

　　雅思6.5(各项不低于6) 托福92(阅读和写作24，口语和听力20)

　　●专业名称：MSc Energy Systems and Data Analytics (ESDA) 能源系统和数据分析理学硕士

　　●专业介绍：

　　本专业学生将学习由大数据和高级计算分析为基础的能源系统的设计、运营及维护方式，并探究数据和高级分析在解决可持续性问题中的重要性，并应用于能源行业。

　　●申请要求：

　　英国2:1以上学位，具有相关专业背景;

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　爱丁堡大学(QS：15)

　　●专业名称：MSc High Performance Computing with Data Science高性能计算与数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER(英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核)的机会。在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中，你将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。

　　●申请要求：

　　计算机科学和信息学、物理学、数学、工程学、生物学、化学和地球科学等相关学科的学士学位，至少懂得一门计算机编程语言(C、C++、Python、Fortran或Java)，还应熟悉代数、线性代数以及概率和统计等数学概念;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分20分)

　　●专业名称：MSc Operational Research with Data Science运筹学与数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　项目将向学生展示如何使用数学技术解决现实生活中的问题，从航班安排和移动电话通话安排，优化电力系统和物流网络，到管理投资和最小化风险。运筹学是一项重要技能，需求很大。该课程可以让学生专注于最适合他们的职业目标领域。

　　●申请要求：

　　数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商业等数学学科的学士学位，必须在大学学习过概率和统计理论;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分20分)

　　曼彻斯特大学(QS：28)

　　●专业名称：MSc Data Science (Social Analytics )数据科学(社会分析)理学硕士

　　●专业介绍：

　　本专业旨在培养学生成为优秀科学家，提升学生的就业能力，并从跨学科团队工作中实现自身价值。该校目前数据科学设有另外四个专业分支：应用城市分析、计算机科学数据信息学、管理与商业和数学。

　　●申请要求：

　　英国2:1学位，接受社会科学背景专业的申请人攻读，至少完成以下任意任何两门课程：社会学、心理学、人类学、经济学、历史、人文地理学、政治学、公共卫生;

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　伦敦国王学院(QS：37)

　　●专业名称：MA Big Data in Culture & Society文化与社会中的大数据

　　●专业介绍：

　　本专业使学生具备跨社会、政治和经济领域分析大数据的技能;由从事数字研究工作的学者教授课程，将理论和实践结合，旨在培养学生成为数字时代下的行业领导者。

　　●申请要求：

　　英国2:1以上学位，均分至少60

　　雅思7.0，且单项不低于6.5

　　伦敦经济政治学院(QS：56)

　　●专业名称：MSc Data Science数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　该专业提供数据科学方法的训练，强调统计观点。你将在理论上得到彻底的根基，以及数据科学的技术和实践技能。然后，学生会选择一系列的课程，从分布式计算到大数据和统计计算，再到金融统计和风险管理和保险的概率方法。该项目将结合传统讲座与计算机实验室。

　　●申请要求：

　　2:1 学位，要求相关背景，以及学过数学;

　　雅思7.0，单项不低于6.5

　　布里斯托大学(QS：61)

　　●专业名称：MSc Data Science数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　数据科学硕士专业将引导学生学习如何深入理解现代数据科学的计算和统计原理，并熟练掌握这些技术在现实世界中面临的严峻挑战和应用。无论您是否具有数字科学，工程学或计算机科学方面的背景，本课程都将为您提供在这一学科中获取成功的技能，并且将为您提供出色的就业前景，以成为数据科学家、数据工程师以及研发者。

　　●申请要求：

　　计算科学、计算机科学或工程学的名校学士学位，均分最低要求78%;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于85分(R20, L20, S21, W20)

　　●专业名称：MSc Financial Technology with Data Science金融科技与数据科学硕士

　　●专业要求：

　　金融科技与数据科学理学硕士项目为学生提供了一个加入金融技术革命的机会，学生将学习一系列金融技术应用的主要设计特点，并培养实施、评估和设计这些技术的技能。学生还将发展对计算、统计和机器学习原理的理解，这些原理对于在数据驱动金融中使用的有洞察力的大规模数据分析是必要的。

　　●申请要求：

　　计算科学、计算机科学或工程学的名校学士学位，均分最低要求78%;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于85分(R20, L20, S21, W20)

　　华威大学(QS：64)

　　●专业名称：MSc Data Analytics 数据分析硕士

　　●专业介绍：

　　本课程专为具有计算机科学、数学或物理科学背景的有技术头脑的毕业生设计。它结合了计算机科学、商业、工程和数学的各个方面，为数据分析提供了独特的视角。除了本课程培养的技术技能和专业知识外，这意味着我们的毕业生可以在一门新兴学科的前沿寻找机会，这门学科将在未来几年继续推动科学和工业的革命。

　　●申请要求：

　　二等荣誉学位以上，相关背景要求;

　　雅思6.5， 各单项不低于6.0

　　●专业名称：MSc Big Data and Digital Futures大数据与数字期货

　　●专业介绍：

　　大数据如何影响我们的世界?大数据如何体现我们的生活?这门课程将使你，无论你的学科背景，了解和行动在一个社会转型的数据，网络和计算，并发展一系列跨学科的能力。

　　●申请要求：

　　不限专业，2：1学位，均分85%以上;

　　雅思总分7.0分，其中两项不低于6.0分/6.5分，剩余单项 7.0或以上

　　南安普敦大学(QS：78)

　　●专业名称：MSc Data Science数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　该专业的学生将在数据挖掘、机器学习和数据可视化等领域获得先进的知识，包括最先进的技术、编程工具包、以及工业和社会应用场景。

　　●申请要求：

　　2.1 UK Honour's degree(相关专业)二等荣誉学位，要求学过数学或者EE等相关专业;

　　●专业名称：Data and Decision Analytics数据与决策分析硕士

　　●专业介绍：

　　数据和决策分析硕士项目将为学生提供数学建模、统计分析和计算方面的理想技能，以帮助学生根据数据做出更好的决策。本课程以职业为重点，旨在为学生提供各种分析技能的培训，以便学生在商业公司或公共部门寻求各种职业机会。数据和决策分析中的理学硕士课程为学生提供数学建模，统计分析和计算方面的理想技能，以帮助他们根据数据做出更好的决策。

　　●申请要求：

　　计算机科学、经济学、工程、数学、物理、统计数据等与定量相关的学科学士学位;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)

　　格拉斯哥大学(QS：81)

　　●专业名称：MSc Data Science数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　数据科学硕士课程将为学生提供对大型数据集的分析和使用以及相关知识的的教学，让学生进行针对数据科学技术的实质性开发或研究项目来积累相关经验，为学生以后的相关专业工作打下坚实基础。

　　●申请要求：

　　相关学士学位，专业应包含大量数学相关课程(至少相当于格拉斯哥大学的数学一级课程，微积分和线性代数二级课程);

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于90分(R20,L19,S19,W23)

　　●专业名称：MSc Data Analytics for Economics & Finance经济学与金融数据分析

　　●专业介绍：

　　格拉斯哥大学经济学和金融学数据分析硕士课程为学生提供了一个多学科课程，使他们为从事与经济和金融以及市场营销和商业相关的数据领先专业的所有领域的工作做好准备。该计划的主要功能包括将经济学和金融学，统计学和计算机科学的见解相结合，重点在于培养新一代专业人员，他们可以使用数据严格的方法来指导复杂的决策制定，并为学生提供一套面向未来且始终需求很高的技能。

　　●申请要求：

　　经济学、金融学、计算机科学或其他以定量为重点的学科学士学位，建议拥有一定的编程基础;

　　雅思不低于6.5(至少两个小分6.5，两个小分6.0)，托福不低于90(R20,L19,S19,W23)

　　利兹大学(QS：86)

　　●专业名称：MSc in Data Analytics and Human Resource Management数据分析与人力资源管理理学硕士

　　●专业介绍：

　　该课程旨在锻炼学生如何将数据统计和分析运用于人力资源管理和规划，从而为企业做出更有积极目的的决策，促进企业盈利和发展。通过理论和实践的结合帮助学生理解和应用统计学和数据科学，以解决人力资源中的各项问题和面临的挑战。

　　●申请要求：

　　无背景要求限制，2:1本科荣誉学位;

　　雅思6.5，各项不低于6.0

　　●专业名称：MSc Advanced Computer Science (Data Analytics)高级计算机科学(数据分析)硕士

　　●专业分析：

　　利兹大学高级计算机科学(数据分析)理学硕士项目将帮助学生掌握数据分析领域的专业知识，带领学生探索计算机科学领域中一系列先进课题。通过参与此项目，学生将掌握诸如系统编程和算法等课题以及机器学习和知识表示的基础知识，学生也可以选择重点围绕图像分析或文本分析等课题的选修课程，加深诸如云计算等课题的认识。

　　●申请要求：

　　计算机科学2:1学士学位，可以根据具体情况考虑其他基于计算的学位;申请人需要学习过编程、系统开发、数据结构和算法这些课程，并且取得了优良的分数;其他学科如拥有相关工作经验也会被考虑;

　　雅思总分不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(R21,L21,S23,W22)

　　●专业名称：MSc in Data Science and Analytics数据科学与分析理学硕士

　　●专业介绍：

　　该专业结合了来自计算、地理和数学学院的专业知识，以及利兹大学商学院(Leeds University Business School)和约克郡健康信息中心(Yorkshire Centre for Health Informatics)的专业知识。这种协作可以让您从数据科学的角度和应用程序中获益，支持您根据自己的职业抱负定制自己的学习。

　　●申请要求：

　　无具体限制，GPA: 80;雅思6.5，单项不低于6

　　伯明翰大学(QS：91)

　　●专业名称：MSc Health Data Science健康数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　了解健康数据科学领域的广度，从医学和生物学，伦理学和卫生保健系统和临床实践，到数学建模和计算机科学，他们将能够设计、执行和加强分析，采用适当的方法和技术来解决实际的医疗和临床问题。

　　●申请要求：

　　生物学、数学、计算机科学或其他相关学科的2:1学位);

　　雅思总分不低于6.5(小分6.0)

　　●专业名称：MSc Responsible Data Science负责性数据科学硕士

　　●专业介绍：

　　该课程将让学生了解数据科学提出的当代最前沿挑战以及它们所面临的一些更广泛的社会，民主和道德问题。能够理解和应用与计算机科学相关的技能，同时能批判性地理解其工作的法律和道德影响，这对干法律和商业行业的未来必不可少，我们将为您提供这些技能。

　　●申请要求：

　　法律相关专业的中国大学学一学位并达到一定成绩或2:1英联邦荣誉学位;

　　雅思 6.5(单项不低于 6.0)或托福88(阅读不低于21分，听力不低于20分，口语不低于22分，写作不低于21分)

　　杜伦大学(QS：92)

　　●专业名称：MSc Scientific Computing and Data Analysis科学计算与数据分析硕士

　　●专业介绍：

　　杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目旨在为学生提供先进的理论知识和实践训练，使学生能够熟练处理大型并行机器和具有极大容量或速度的数据集，并掌握必要的专业、创业和协作技能，从而在未来的职业发展中，能把握机会运用所学知识攻克计算专业领域中具有挑战性的前沿议题，为科学和工程的进步贡献力量。

　　●申请要求：

　　物理、计算机科学、数学、地球科学、工程学或其他拥有比较多定量元素的自然科学学科，熟悉C和Python编程知识;

　　雅思不低于6.5(小分6.0)，托福不低于92分(小分23分)

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