英国伦敦大学学院的信息科学研究生引领网络信息时代新风向!

　　网络信息时代，各行各业都少不了计算机专业人才，伦敦大学学院的信息科学硕士项目备受国际学生关注，不仅能够获取现代信息科学方法的理论知识，更能学到在信息相关领域从事广泛职业所必需的知识和技能。接下来为大家介绍：英国伦敦大学学院的信息科学研究生引领网络信息时代新风向!

　　伦敦大学学院的信息科学专业简介

　　伦敦大学学院的信息科学硕士项目(MSc Information Science)专为希望深入研究现代信息科学方法的计算机和数学专业毕业生而设计，重点关注当前的行业实践和理论，以及数据科学方法和人工智能未来可能的趋势，目的在于使你具备在信息相关领域从事广泛职业所必需的知识和技能。

　　该专业课程的重点内容是计算方法、数据科学和人工智能。在这个专业，你将学习信息科学基础、编程和脚本简介、逻辑与知识表示、数据库系统分析与设计、系统管理，并从电子出版、机器学习与数据科学基础、图形数据库与语义技术等丰富的选修课中选择自己感兴趣的课程学习。你将学习适应瞬息万变的信息化社会所需的技术、理论和研究技能，并深入思考现代信息技术对个人、社会和产业的影响。

　　该专业毕业生的典型职业发展方向是在信息和信息技术行业担任技术和管理职务，或在学术界从事研究工作。最近的毕业生从事的领域包括：信息系统管理、网络管理、信息架构、基于知识的系统、信息安全和治理、电子商务、金融/金融技术、数据分析和数据科学。也有一些毕业生选择继续攻读博士学位。

　　伦敦大学学院的信息科学硕士项目课程介绍

　　01 院系研究

　　UCL的信息科学硕士专业隶属于UCL信息研究系(DIS)，该系是英国唯一一个将图书馆和信息研究、信息科学、档案和记录管理、出版和数字人文学科计划集于一处的部门。

　　DIS的研究围绕以下四个研究中心和小组进行：

　　Centre for Digital Humanities 数字人文中心

　　ICARUS (International Centre for Archives and Records Management Research) 国际档案和记录管理研究中心

　　Centre for Publishing 出版中心

　　Knowledge, Information and Data Science (KIDS) Group 知识、信息和数据科学(KIDS)小组

　　其中，知识、信息和数据科学(KIDS)小组拥有跨多个学科的兴趣和专业知识，包括：知识表示、行为推理、自然语言处理、概率逻辑、non-montonic logics、论证、贝叶斯推理、统计机器学习、数据科学和众包。

　　KIDS的首要研究目标是开发方法、算法和范例，在基于逻辑的人工智能和统计机器学习方法之间架起桥梁，并在强大的现实应用中寻找实际应用。UCL人类信息学小组(UCLHI)是KIDS的一个兴趣小组，它与UCL心理学和脑科学合作，探索人类活动与信息系统的多学科方面。

　　02 课程设置

　　这个专业共需要完成180学分的课程，包括5门必修课(75学分)、3门选修课(45学分)和一篇研究论文(60学分)。

　　必修课：

　　Fundamentals of Information Science 信息科学基础

　　Introduction to Programming and Scripting 编程和脚本简介

　　Logic and Knowledge Representation 逻辑与知识表示

　　Database Systems Analysis and Design 数据库系统分析与设计

　　Systems Management 系统管理

　　选修课(选3门)：

　　Digital Curation 数字馆藏

　　Digital Resources in the Humanities 人文学科中的数字资源

　　Electronic Publishing 电子出版

　　Foundations of Machine Learning and Data Science 机器学习与数据科学基础

　　Graph Databases and Semantic Technologies 图形数据库与语义技术

　　Individual Approved Study 个人研究

　　Information Governance 信息治理

　　Internet Technologies 互联网技术

　　Introduction to Digitisation 数字化导论

　　Legal and Social Aspects of Electronic Publishing 电子出版的法律和社会方面

　　Managing Information Organisations 管理信息组织

　　Organising Knowledge 组织知识

　　Server Programming and Structured Data 服务器编程和结构化数据

　　XML XML格式

　　03 必修课解读

　　Fundamentals of Information Science 信息科学基础

　　这门课的主要目的是为没有正式的信息科学背景的学生提供信息科学的基础。课程将介绍信息科学的关键概念，并展示这些概念与专业实践的关系。在这门课上，你将探讨与信息世界中的技术应用相关的问题，为CILIP(Chartered Institute of Library and Information Professionals)所要求的专业知识体系的关键方面奠定基础。

　　课程重点是小组辅导教学，将涵盖的主题包括：

　　信息科学与信息理论;

　　可用性和以用户为中心的设计;

　　信息查询行为;

　　知识组织;

　　信息检索;

　　信息传播模式;

　　出版过程信息社会化;

　　信息经济学;

　　信息质量、信任与伦理。

　　成功完成这门课的学习后，你将了解信息科学学科的关键概念和问题，并能够理解这些概念和问题与专业信息实践的相关性和实际应用。

　　Introduction to Programming and Scripting 编程和脚本简介

　　这门课的核心是使用JavaScript(ECMAscript)介绍过程式计算机编程和脚本语言的基本原理。课程将通过在自动化web浏览器和文档操作环境中的实际应用来强化这些概念。基本编程主题包括数据类型、运算符、变量、通过选择和迭代的流控制、数组和对象、函数抽象、方法和构造函数、抽象数据类型和模式匹配;应用程序包括操作web浏览器和文档、动态生成web内容以及通过正则表达式进行表单验证。课程的最后一部分会简要概述一系列其他通用编程语言。

　　成功完成这门课的学习后，你将：

　　了解程序计算机编程的基本原理;

　　能够应用这些知识，以便在HTML文档中嵌入脚本，从而影响web浏览器的行为、文档内容和外观，并动态生成基于HTML的web内容;

　　能够编写脚本来使用模式匹配和正则表达式执行简单的表单验证;

　　基本了解JavaScript和一系列其他通用编程语言之间的异同。

　　Logic and Knowledge Representation 逻辑与知识表示

　　这门课旨在介绍知识和基于逻辑的信息技术，使用逻辑编程作为基于知识推理的主要示例，使用语义Web作为基于知识应用领域的主要示例。

　　成功完成这门课的学习后，你将：

　　对逻辑以及逻辑与形式知识表示和推理的关系有一个基本的了解;

　　有基本的逻辑编程知识;

　　能够编写基本的Prolog程序;

　　了解语义网的基本概念及其分层架构，并对其主要技术(包括本体、本体语言和查询语言)有基本的了解。