华威大学研究生数据科学专业申请要求高吗?要学习哪些课程?

　　随着大数据时代的来临，数据科学这类专业也变得逐渐热门起来，越来越多的人申请这类专业就读，英国有很多大学的数据科学专业都比较出色，华威大学就是其中之一，这所学校的学术实力很强，吸引了不少国际学生就读，那么问题来了，大家知道华威大学研究生数据科学专业申请要求高吗?要学习哪些课程?接下来小编就带着大家一起来了解下相关介绍盘点吧!

　　华威大学研究生数据科学专业申请要求

　　a.学制：full-time 1年。

　　b.学费：full-time：24120英镑。

　　c.语言要求：雅思7：其中两项要求6.0 / 6.5，其余7.0 +;托福：100分 - 最低成绩：听力21分，阅读22分，写作21分，口语23分。

　　d.9月入学(7月截止)。

　　华威大学研究生数据科学专业核心课程

　　1 心理科学问题 Issues in Psychological Science

　　2 行为科学中的方法与分析 Methods and Analysis in Behavioural Science

　　3 数据分析的基础 Foundations of Data Analytics

　　4 计算基础 Foundations of Computing

　　5 行为改变：轻推和劝说 Behavioural Change: Nudging and Persuasion

　　6 数据挖掘 Data Mining

　　7 行为和数据科学项目 Behavioural and Data Science Project

　　8 选择的心理模型 Psychological Models of Choice

　　9 认知原则 Principles of Cognition

　　10 神经经济学 Neuroeconomics

　　11 社会信息学 Social Informatics

　　12 自然语言处理 Natural Language Processing

　　13 可视化 Visualisations

　　华威大学研究生数据科学专业介绍

　　本课程提供心理学，决策制定，行为经济学基础的培训。它还将培养您对数据科学和数据分析领域最先进方法的理解，重点关注统计方法，机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。

　　这可以用来了解经济，政治，历史，福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。以前的行为科学经验不是必需的，但你应该掌握至少一种编程语言的基本编程技巧。讲座和研讨会，我们举办了额外的实践研究讲习班。

　　每周平均有8-12小时的讲座和2-6小时的研讨会。评价方式包括论文，研究报告，建模和数据分析，课堂测试，考试和演示。

　　华威大学研究生数据科学专业就业前景

　　1. Data Analyst 数据分析师

　　数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。

　　2. Data Scientist 数据科学家

　　数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。

　　3. Data Architect 数据架构师

　　都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。

　　4. Data Engineer 数据工程师

　　作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等;而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题，用脚本来做数据集成，清洗ETL(提取-转换-装载)任务和使用Hadoop生态工具等，对编程语言要求较高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要会。

　　以上就是华威大学研究生数据科学专业申请要求高吗的详细介绍，如今社会经济已经比上个世纪提升了一个档次，而很多家庭都有能力送孩子去留学，所以国外留学也已经是一个很普遍的事情了，相信很多学生在对于申请留学的国家、学费、专业、院校、申请材料等多方面都留有许多问题，不需要再疑惑了，IDP留学有最专业的人士会为你解答，欢迎各位小伙伴热情咨询!