2023年伦敦大学学院ucl数据科学类硕士专业有哪些?入学要求高吗?

　　进入到大数据时代之下，人们对数据的关注度可谓空前绝后，越来越多的学生投身于研究和分析数据，各行各业也都急需数据科学人才，国内目前鲜少有大学开设此专业，而英国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是伦敦大学学院，那么，问题来了，2023年伦敦大学学院ucl数据科学类硕士专业有哪些?入学要求高吗?接下来，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MSc Data Science 数据科学

　　专业介绍：数据科学将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销、制药、金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。

　　本专业课程包括：

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Statistical Computing

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Decision & Risk

　　· Factorial Experimentation

　　· Forecasting

　　· Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics

　　· Selected Topics in Statistics

　　· Stochastic Methods in Finance I

　　· Stochastic Methods in Finance II

　　· Stochastic Systems

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Graphical Models

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Information Retrieval & Data Mining

　　学位要求：

　　2.1学位，有足够数学课程背景，掌握线性代数，熟悉概率、统计和计算机编程;雅思要求6.5(6.0)。

　　MSc Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习

　　专业介绍：本专业将计算和统计技能与机器学习结合在一起，用于数据驱动的问题解决。这一快速发展的领域包括深度学习、大数据分析，并应用于电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能相关领域。

　　本专业包括核心机器学习方法和统计科学入门，并结合一系列更专业和更深入的学习内容，涵盖计算和统计建模。

　　本专业课程包括：

　　· Applied Machine Learning

　　· Introduction to Machine Learning

　　· Introduction to Statistical Data Science

　　· MSc Data Science and Machine Learning Project

　　· Information Retrieval and Data Mining

　　· Introduction to Deep Learning

　　· Machine Vision

　　· Multi-agent Artificial Intelligence

　　· Reinforcement Learning

　　· Statistical Natural Language Processing

　　· Affective Computing and Human-Robot Interaction

　　· Applied Bayesian Methods

　　· Bioinformatics

　　· Computational Modelling for Biomedical Imaging

　　· Decision and Risk

　　· Forecasting

　　· Graphical Models

　　· Robot Vision and Navigation

　　· Robotic Systems Engineering

　　· Statistical Design of Investigations

　　· Supervised Learning

　　学位要求：2.1学位，如数学，计算机科学，工程，物理或统计学相关专业背景，需要掌握大学数学知识，比如线性代数、微积分、概率以及统计学。建议具有相关编程经验;雅思要求7.0(6.5)。

　　MSc Spatial Data Science and Visualisation 空间数据科学与可视化

　　专业介绍：

　　本专业是为了培养具有分析和技术技能的毕业生，使学生能有效地使用Python，Hadoop，R和SAS分析大数据并提取有用的信息，并且支持组织的管理和运营。

　　学生将学习涉及广泛的数据科学主题的模块，该专业提供有关实际挑战的数据分析技术的实践经验。该专业由数据科学领域的顶尖研究人员授课，学生将学习分析和可视化丰富的数据源，发现数据趋势并生成数据驱动的见解。

　　本专业课程：必修课：

　　· Introduction to Deep Learning - UCL

　　· Introduction to Machine Learning - UCL

　　· Applied Machine Learning - UCL

　　· Data Analytics - UCL

　　· Statistical Programming for Data Science - UniSA

　　· Unsupervised Methods in Analytics - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 1 - UniSA

　　· ITMS Masters Minor Thesis 2 - UniSA

　　选修课：

　　· Advanced Analytic Techniques 1 - UniSA

　　· Advanced Analytic Techniques 2 - UniSA

　　· Data Visualisation - UniSA

　　· Graphical Models - UCL

　　· Information Retrieval and Data Mining - UCL

　　· Machine Vision - UCL

　　· Reinforcement Learning - UCL

　　· Research Methods - UniSA

　　· Statistical Natural Language Processing - UCL

　　· Web Economics - UniSA

　　学位要求：

　　至少要获得公认的英国大学的定量学科的2.1学位，或在数学或计算机科学领域的相关学科的非英国学历的同等标准。学生需要有一定的Python等语言高级编程技能;雅思7.0(6.5)。

　　综上所述，以上讲的就是关于ucl数据科学类硕士专业有哪些的相关问题介绍，希望能给各位赴英留学的学子们指点迷津。近年来，赴英留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴英留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!