这几年,中外合作办学、内地与港澳台合作办学,引起了越来越多同学们的关注。优秀的教育资源和校友资源,距离优势、开销成本等因素......备受内地学生喜爱。香港科技大学(广州),从成立至今,一直备受关注,24fall中国香港科技大学(广州)新增授课型硕士课程也广受大家期待,新增授课型课程学制几年?一年学费多少?今天详细为大家介绍。有问题可以联系IDP留学顾问哦!
香港科技大学(广州)(简称港科大(广州))以其融合的学科架构,与港科大清水湾校园的深厚学科根基相辅相成,展示港科大重塑未来教育模式的理想与抱负。
港科大改变未来的愿景与粤港澳大湾区作为战略性枢纽的发展规划方向无缝契合,将源源不断催生来自香港、澳门、以及广东省九个不同城市的综合型人才。港科大(广州)将有助于加强知识转移,有利于香港借助内地强大的供应链网路,弥补本港高端创科产业的不足。
为达成此愿景,2023年港科大、广州市人民政府及广州大学签署三方协议。根据协议,港科大获得当地人民政府及合作伙伴的全力支持,于广州市南沙区共同筹建港科大(广州)。
项目介绍
大数据智能理学硕士项目旨在培养学生成为拥有先进的大数据、人工智能知识和技能的工业和商业部门的技术领导者。该项目实行双导师制度,可使每位学生都能获得来自校内的一名学术导师和一名工业界导师共同指导。被邀请的工业界导师都拥有世界一流大学的博士学位,并在行业领先的科技企业有丰富的实践研究经验。
项目还为每位学生提供为期一年的工业界实习,实习单位为全球各类龙头企业,如NAVER、三星、微软亚洲研究院(MSRA)、阿里巴巴等。实习期间,学生将作为实习生在工业界导师的实验室、团队或公司进行独立的或与团队成员合作的各种项目,以获得实践经验。通过将大数据和人工智能的先进理论和实践结合在一起,学生能应用所学的知识来解决现实世界的问题。毕业生可以在业界或公共部门寻找高级技术导向的职位,如数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
学习成果
完成课程后,毕业生将具备以下能力:
1.熟练掌握最先进的大数据人工智能技术和分析方法,如数据挖掘、人工智能/深度学习、数据科学和工程(Database,Hadoop,HDFS,MLOps)、算法、GNN;
2.具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力;
3.具备从大数据和人工智能的专业视角进行独立思考及批判性分析的技能;
4.具备使用大数据、人工智能和计算技术进行各种行业数据分析的能力
5.在学术或工业领域中,有效地将先进的研究技能转化为数据科学实践的能力
该项目的毕业生可以在各种公司和行业寻找高级技术导向的职位,如私营或公共部门的数据分析师、数据科学家、技术运营战略家等。
在学术上取得优异成绩的学生,如果对特定的大数据和人工智能课题有强烈的研究兴趣,可以继续攻读研究型学位。
项目优势
1、毕业获香港科技大学硕士学位
2、亚洲第一个实行双导师制度的项目
3、提供为期一年的工业界实习
4、独特的枢纽架构模式,以促进融合学科教育、研究及知识转移的发展
项目基本信息
学制:全日制2年
申请截止时间:2024年6月1日
项目学费:人民币298,000元
申请条件
学位要求:
申请人应获得认可机构颁发的学士学位,或获得批准的同等学历;
具有以下资格的候选人将被优先考虑:
取得数据科学或人工智能方面的荣誉学位(良好及以上)
或相关学科的荣誉学位(良好及以上),并在IT行业由2年的工作经验;
或具备数据分析行业背景
语言要求:
申请人必须满足以下至少一项英语要求:
托福TOEFLIB单次80+分,或托福PBT单次550分,或托福Revisedpaper-deliveredtest总分60分
雅思IELTS(学术类)总分6.5,且所有单项达到5.5分
如满足以下条件,则无需提供托福或雅思成绩:申请人的母语是英语;或从以英语为教学语言的机构获得学士学位或同等学历
项目介绍
该项目旨在培养学生理解科技领域的前沿知识,掌握政策研究与分析的技能与工具,紧密连接政府发展规划与产业需求,改善业界与政府的沟通语境与对话机制,将理论研究与政策实践更好地结合到一起。
将提供技能导向的知识培训,让学生掌握政策实践的专业知识并应用公共政策的分析方法,既培育洞悉科技创新趋势的政策制定者,也培养熟悉政策动态的企业家。
毕业生可在学术界、政府或工业界从事相关工作,通过科技与政策来引导我们的社会变革。
项目优势
1、跨学科融合项目
2、多个选修领域可选择
项目基本信息
学制:全日制2年
申请截止时间:2024年6月1日
项目学费:人民币298,000元
申请条件
获得认可机构的学士学位或同等资格
雅思6.5,小分不低于5.5
托福:80
1. 申请材料
身份证件
学术资格的正式成绩单和学位证书
机构评级系统
英语水平证明
公开考试成绩报告
拟议的研究计划和过去的研究经验(用于申请研究型研究生课程)
指定格式的额外研究计划
特定计划所需的附加信息
2. 学术参考文献
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