美国东北大学人工智能硕士专业 带你走进21世纪的三大尖端技术之一!

　　人工智能、基因工程、纳米科学并列为21世纪三大尖端技术，是工业革命4.0的变革核心，其中人工智能技术的影响力巨大，工业机器人的使用提供了劳动者的就业质量，减少了就业岗位，预计未来十年内，人工智能技术将取代很多职业，人工智能的研究仍在进行中，人工智能研究人才的需求量持续上涨，为此美国东北大学就开设了人工智能硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE

　　人工智能科学硕士(MSAI)课程为新兴的人工智能领域提供了一个全面的理论和实践框架。该课程提供了您探索AI系统的关键上下文领域和复杂技术应用所需的基础知识。你可以选择视觉、智能交互、机器人、机器学习或知识管理方面的专业。通过整合数据科学、机器人和机器学习的学术和研究经验，您将学习一门全面的跨学科课程。

　　课程设置：

　　情报

　　CS 5100 Foundations of Artificial Intelligence

　　编程与算法

　　CS 5010 Programming Design Paradigm

　　CS 5800 Algorithms

　　机器学习

　　CS 6140 Machine Learning

　　交互

　　CS 5170 Artificial Intelligence for Human-Computer Interaction

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　选修课

　　视觉

　　CS 5330 Pattern Recognition and Computer Vision

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　EECE 5639 Computer Vision

　　EECE 7370 Advanced Computer Vision

　　智能交互模式

　　CS 5150 Game Artificial Intelligence

　　CS 5340 Computer/Human Interaction

　　CS 7340 Theory and Methods in Human Computer Interaction

　　PSYC 5010 Human Cognitive Processes

　　机器人和基于代理的系统

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 5335 Robotic Science and Systems

　　EECE 5550 Mobile Robotics

　　EECE 5554 Robotics Sensing and Navigation

　　机器学习

　　CS 5180 Reinforcement Learning and Sequential Decision Making

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7140 Advanced Machine Learning

　　or EECE 7397 Advanced Machine Learning

　　CS 7150 Deep Learning

　　DS 5230 Unsupervised Machine Learning and Data Mining

　　EECE 5612 Statistical Inference: An Introduction for Engineers and Data Analysts

　　EECE 5644 Introduction to Machine Learning and Pattern Recognition

　　MATH 7340 Statistics for Bioinformatics

　　知识管理与推理

　　CS 6120 Natural Language Processing

　　CS 6200 Information Retrieval

　　CS 6220 Data Mining Techniques

　　CS 7290 Special Topics in Data Science

　　CS 7180 Special Topics in Artificial Intelligence

　　CS 8674 Master’s Project

　　EECE 7337 Information Theory

　　GSND 5110 Game Design and Analysis

　　PHIL 5010 AI Ethics

　　CY 5001 Cyberspace Technology and Applications 1

　　CY 5010 Foundations of Information Assurance

　　技术方向

　　CY 5120 Applied Cryptography

　　CY 5130 Computer System Security

　　CY 5150 Network Security Practices

　　CY 5770 Software Vulnerabilities and Security

　　CY 6120 Software Security Practices

　　CY 6740 Network Security

　　CY 6760 Wireless and Mobile Systems Security

　　情境方向

　　CY 5200 Security Risk Management and Assessment

　　CY 5210 Information System Forensics

　　CY 5240 Cyberlaw: Privacy, Ethics, and Digital Rights

　　CY 5250 Decision Making for Critical Infrastructure

　　CY 6200 Special Topics in IT Security Governance, Risk, and Compliance

　　CY 6240 Special Topics in Privacy Law

　　顶点课程

　　CY 7900 Capstone Project

　　选修课

　　CS 5200 Database Management Systems

　　CS 5500 Foundations of Software Engineering

　　CS 5600 Computer Systems

　　CS 5610 Web Development

　　CS 5700 Fundamentals of Computer Networking

　　CS 6710 Wireless Network

　　CS 7580 Special Topics in Software Engineering

　　CS 7805 Complexity Theory

　　CY 5040 Introduction to Cyberspace Programming 2

　　CY 5061 Cloud Security

　　CY 5062 Introduction to IoT Security

　　CY 5120 Applied Cryptography

　　CY 5130 Computer System Security

　　CY 5150 Network Security Practices

　　CY 5200 Security Risk Management and Assessment

　　CY 5210 Information System Forensics

　　CY 5240 Cyberlaw: Privacy, Ethics, and Digital Rights

　　CY 5770 Software Vulnerabilities and Security

　　CY 6120 Software Security Practices

　　CY 6200 Special Topics in IT Security Governance, Risk, and Compliance

　　CY 6240 Special Topics in Privacy Law

　　CY 6720 Machine Learning in Cybersecurity and Privacy

　　CY 6740 Network Security

　　CY 6750 Cryptography and Communications Security

　　CY 6760 Wireless and Mobile Systems Security

　　CY 7790 Special Topics in Security and Privacy

　　CRIM 6200 Criminology

　　CRIM 6202 The Criminal Justice Process

　　CRIM 6262 Evidence-Based Crime Policy

　　PPUA 6503 Managing People in Public and Nonprofit Sectors

　　POLS 7341 Security and Resilience Policy

　　POLS 7441 Cyberconflict

　　申请条件：

　　有一定的编程经验:

　　有使用高级编程语言编写代码的经验

　　本科上过编程课，或有程序员、软件工程师等同等工作经验。

　　数学背景

　　至少一年的线性代数(或离散数学，高等微积分等)和/或至少一年的高级统计学

　　成绩单

　　目的陈述

　　目的陈述对于确定申请人申请他们想要的课程的动机和信念很重要。我们正在寻找具体的、有动力的目的声明。个人陈述是申请者介绍自己教育经历的好地方。我们建议文章长度为1000字——然而，这只是一个指导原则，而不是硬性限制。

　　两封推荐信

　　语言要求：

　　TOEFL = 100

　　IELTS = 7.5

　　Duolingo = 125

　　申请截止日期：

　　申请温哥华校区的国际学生(包括居住在国内和国外的学生):4月15日*

　　申请美国校园的国际学生(包括居住在国内和国外的学生):4月15日*

　　国内学生申请各校区:8月1日

　　职业前景：

　　毕业生可以在广泛的职业生涯中取得成功，包括:

　　机器智能工程师

　　AI程序员

　　自然语言处理开发人员

　　QA自动化工程师

　　综上所述，以上讲的就是关于美国东北大学人工智能硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!