美国数据科学硕士解析 引领大数据时代

　　伴随着互联网产业的蓬勃发展，越来越多公司意识到了大数据分析的重要性，通过对数据的采集、整理、分析可以详细的了解到当前市场的走势与用户购买习惯，从而才能更为科学、合理的掌握用户心理，进而抢占市场先机。正因如此，美国数据科学硕士近些年来成为了最为火爆的出国留学热门专业，越来越多的同学会申请此专业。那么，接下来我们就对此专业的详细情况进行介绍，希望对大家有所帮助。

　　数据科学源自于处理每日产生的海量信息流，她是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。一个数据科学家具备如下的技能和使命：

　　· 能够从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息;

　　· 能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通;

　　· 能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。

　　留学专家：虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。

　　为了便于中国的青年学生赶上这波新技术潮流，IDP教育汇总了全美顶尖的数据科学硕士项目，在此与大家分享。

　　1. 斯坦福大学Stanford University

　　· 学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)

　　· 专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)

　　· 所属学院：工程学院，计算机系

　　· 地点：斯坦福，加州

　　· 学制：1-2年

　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法，核心课程包括：

　　· 数据库与信息系统应用

　　· 系统设计、构架和管理

　　· 数据挖掘与机器学习

　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

　　2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　所属学院：工程学院和信息学院

　　地点：伯克利，加州

　　学制：12-20个月

　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

　　3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University

　　学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)

　　专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)

　　所属学院：Heinz学院

　　地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州

　　学制：16个月

　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：

　　· 商务智能

　　· 数据分析

　　· 信息技术

　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

　　以上就是美国数据科学硕士的简要介绍，希望能对有意赴美留学的学生有所帮助。对于有意向出国留学的同学，可以持续关注该方面的信息，鉴于该话题热度较高，IDP教育集团也会持续为大家更新此类信息，希望可以为大家提供参考使用。如有更多美国留学问题，欢迎咨询IDP教育留学专家。
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