卡内基梅隆大学计算数据科学硕士要求高不高?要学习哪些课程?

　　随着大数据时代的到来，数据相关的专业越来越受人们的重视，该专业有许多学习方向，计算数据科学就是其中一类，它是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域，包含的知识内容比较丰富，毕业后就业领域很广泛，那么接下来小编就带着大家一起来了解下卡内基梅隆大学计算数据科学硕士要求高不高?要学习哪些课程的相关介绍。

　　卡内基梅隆大学计算数据科学硕士要求

　　学术要求：GPA不低于3.0，建议有计算机科学和数学方面的良好背景。

　　语言要求：托福100，雅思7.0;GRE不要求但建议

　　卡内基梅隆大学计算数据科学专业学费

　　学费：52320美元/学年

　　申请截止时间：秋：12月13日截止

　　卡内基梅隆大学计算数据科学专业主要课程

　　1 数据科学研讨 Data Science Seminar

　　2 机器学习 Machine Learning

　　3 文本挖掘中的机器学习 Machine Learning for Text Mining

　　4 高级机器学习 Advanced Machine Learning

　　5 智能信息系统设计与工程 Design and Engineering of Intelligent Information Systems

　　6 大数据分析 Big Data Analytics

　　7 云计算 Cloud Computing

　　8 信息系统项目 Information Systems Project

　　9 检索引擎 Search Engines

　　10 多媒体数据库与数据挖掘 Multimedia Databases and Data Mining

　　11 大规模多媒体分析 Large Scale Multimedia Analysis

　　12 数据科学分析研究项目 Data Science Analytics Capstone Project

　　计算数据科学专业就业方向

　　数据科学与大数据技术专业的就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和数据分析类，具体岗位如数据分析师、大数据架构师、大数据研发工程师、大数据运维工程师、大数据挖掘等岗位。

　　1.大数据系统架构师

　　大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

　　2.大数据系统分析师

　　面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

　　3.hadoop开发工程师。

　　解决大数据存储问题。

　　4.数据分析师

　　不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

　　卡内基梅隆大学申请材料

　　(1)必需有TOEFL/IELTS等语言成绩

　　(2)必需有GRE/GMAT成绩(商科)，部分理工专业还需要有GRE Subject成绩

　　(3)推荐信：2-3封

　　(4)本科成绩单：申请时只需在线递交即可，录取后多数需递交正式版本

　　(5)个人陈述

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