加州大学洛杉矶分校生物统计学硕士专业 带你探索数理统计对生命的诠释!

　　历来中国是仿制药大国，创新药的研发起步晚，临床研发能力薄弱，尤其是在新药试验方案设计方面缺乏经验，临床与统计人才十分紧缺，国家也在新药研发领域取得了一系列的突破性的进展，从而需要更多生物统计学人才来加入，为此加州大学洛杉矶分校就开设了生物统计学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　MS in Biostatistics

　　生物统计学硕士学位是健康相关研究领域成功的定量职业生涯的跳板。它可以作为博士学位的垫脚石，也可以作为一个高度市场化的独立学位。以研究为导向的重点准备学生在数学统计和生物统计方法的课程。硕士毕业生经常参加多学科团队，在研究设计、数据管理和数据分析方面贡献专业知识。

　　课程设置：

　　495. Teacher Preparation in Biostatistics

　　414. Principles of Sampling

　　413. Introduction to Pharmaceutical Statistics

　　411. Analysis of Correlated Data

　　410. Statistical Methods in Clinical Trials

　　409. Doctoral Statistical Consulting Seminar

　　406. Applied Multivariate Biostatistics

　　M403B. Computer Management and Analysis of Health Data Using SAS

　　402B. Biostatistical Consulting

　　402A. Principles of Biostatistical Consulting

　　400. Field Studies in Biostatistics

　　375. Teaching Apprentice Practicum

　　296. Seminar: Research Topics in Biostatistics

　　285. Advanced Topics: Recent Developments

　　M280. Statistical Computing

　　279. Optimal Design Theory and Application

　　277. Robustness and Modern Nonparametrics

　　276. Inferential Techniques that Use Simulation

　　275. Advanced Survival Analysis

　　274. Topics in Statistical Machine Learning

　　273. Machine Learning

　　M272. Theoretical Genetic Modeling

　　270. Stochastic Processes

　　M257. Computational Methods for Biostatistical Research

　　255B. Advanced Probability and Statistics

　　255A. Advanced Probability and Statistics

　　250C. Multivariate Biostatistics

　　250B. Linear Statistical Models

　　250A. Linear Statistical Models

　　246. Doctoral Students Seminar

　　245. Advanced Seminar: Biostatistics

　　244. Master's Seminar and Research Resources for Graduating Biostatistics MS Students

　　241. Spatial Modeling and Data Analysis for Health Sciences

　　M239. Mathematical and Statistical Phylogenetics

　　M238. Methodology of Clinical Trials

　　M237. Applied Genetic Modeling

　　M236. Longitudinal Data

　　M235. Causal Inference

　　M234. Applied Bayesian Inference

　　233. Statistical Issues in Global Health

　　M232. Statistical Analysis of Incomplete Data

　　231. Statistical Power and Sample Size Methods for Health Research

　　230. Statistical Graphics

　　219. Special Topics: Supplemental Topics

　　216. Mathematical Methods for Biostatistics

　　M215. Survival Analysis

　　214. Finite Population Sampling

　　213. Introduction to Computational Methods in Biostatistics

　　212. Distribution Free Methods

　　210. Statistical Methods for Categorical Data

　　M208. Introduction to Demographic Methods

　　203B. Introduction to Data Science

　　203A. Introduction to Data Management and Statistical Computing

　　202C. Theory of Bayesian Statistics

　　202B. Mathematical Statistics B

　　202A. Mathematical Statistics A

　　201B. Topics in Applied Regression

　　201A. Topics in Applied Regression

　　200C. Methods in Biostatistics C

　　200B. Methods in Biostatistics B

　　200A. Methods in Biostatistics A

　　595. Effective Integration of Biostatistical Concepts in Public Health Research

　　596. Directed Individual Study or Research

　　597. Preparation for Master's Comprehensive or Doctoral Qualifying Examinations

　　599. Doctoral Dissertation Research

　　申请条件：

　　申请者都拥有数学、物理、生物或社会科学的学士学位。这个学位需要两年的微积分和四分之一的线性代数——多一点总是有用的。具有编程和统计学或生物统计学经验，以及使用统计计算机包的经验。

　　三封推荐信

　　目的声明

　　你申请研究生学习的目的是什么?描述你感兴趣的领域，包括任何子领域或跨学科的兴趣。

　　你有什么经验为这个学位项目的高级学习或研究做好了准备?你从这些经历中学到了什么相关技能?你的经历是否给你带来了具体的或有形的结果，从而支持你在这个领域做出贡献?

　　关于你过去的经历，有哪些额外的信息可以帮助选拔委员会评估你在加州大学洛杉矶分校的研究生学习准备和能力?

　　为什么你申请的加州大学洛杉矶分校研究生项目是你追求学术目标的最佳场所?如果您正在申请研究型硕士或博士课程，我们鼓励您表明具体的研究兴趣和潜在的教师导师。

　　获得这个学位后，你的职业规划是什么?

　　个人陈述

　　申请文件中提供了说明，包括500字的限制(大约1页纸，单行，使用1英寸的空白和12号字体)以及以下或其他提示:

　　是否有教育、个人、文化、经济或社会经验，没有在你的目的声明中描述，塑造了你的学术之旅?如果有，怎么做?这些经历是否为你提供了独特的视角，可以为你的项目、领域或职业做出贡献?

　　描述你在追求高等教育的过程中遇到的挑战或障碍。是什么激励你坚持下去?你是如何克服它们的?你坚持、进步或成功的证据是什么?

　　你的生活经历和教育背景如何让你理解高等教育中代表性不足的群体所面临的障碍?

　　您是如何积极参与(例如，通过参与、就业、服务、教学或其他活动)旨在提高历史上在高等教育中代表性不足的群体的参与度的项目或活动的?

　　你打算如何在你的研究生课程中从事学术论述、研究、教学、创造性工作和/或社区参与，从而有可能促进高等教育的多样性和机会平等?

　　在加州大学洛杉矶分校获得高等学位后，你如何看待自己对职业多样性的贡献?

　　简历(CV)

　　每一所学校的正式成绩单一份

　　语言要求：

　　雅思学术总分至少要达到7.0分

　　纸笔考试的托福成绩必须至少达到560分，网考至少达到87分

　　申请截止日期:2023年12月1日

　　职业前景：

　　生物统计学家有潜力在医学、公共卫生、生命科学、调查研究和计算机科学方面产生巨大的科学影响。在可能的应用领域有巨大的多样性，包括艾滋病、癌症、遗传学、成像、生物信息学、免疫学和公共政策。该计划的毕业生在各种政策和管理医疗保健设置工作。

　　职位的例子包括:

　　生物统计学家

　　统计学家

　　数据科学家

　　数据分析师

　　统计的程序员

　　大学，行业或政府研究员

　　综上所述，以上讲的就是关于加州大学洛杉矶分校生物统计学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!