南加州大学公共卫生数据科学硕士专业 让你成为大数据时代下的健康统计者!

　　随着“大数据”时代的来临，各个行业都在向数字化转型，数据统计人才的需求量持续上涨，据统计，在未来十年内，具备大数据分析能力可以为企业做出有效决策的数据管理相关人才将有150万的缺口，特别是在健康领域，需要更多既有公共卫生知识又有数据统计能力的复合型人才来加入，为此南加州大学就开设了公共卫生数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　Master of Science in Public Health Data Science

　　公共卫生数据科学理学硕士课程集成了生物统计学、流行病学和计算机科学。学生将为越来越需要能够从数据中学习以解决公共卫生和生物医学科学中的重要问题的个人的职业做好准备。

　　该计划旨在为学生提供严格的统计和计算技能的量化培训，以管理，分析和从健康数据中学习。学生将学习争论、抓取、创建和管理大型健康相关数据集;总结、可视化和解释数据;运用统计方法从数据中得出结论;使用机器学习来揭示大型、复杂的健康相关数据集的特征;学习常用数据科学方法背后的统计理论，并有效地将结果和发现传达给广泛的受众。

　　课程设置：

　　核心课

　　PM 566 Introduction to Health Data Science

　　PM 592 Regression Analysis for Health Data Science

　　PM 512 Principles of Epidemiology

　　PM 520 Advanced Statistical Computing

　　PM 522b Introduction to the Theory of Statistics

　　PM 591 Machine Learning for the Health Sciences

　　计算的要求

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing

　　CSCI 561 Foundations of Artificial Intelligence

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms

　　CSCI 585 Database Systems

　　CSCI 587 Geospatial Information Management

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

　　DSCI 550 Data Science at Scale

　　DSCI 551 Foundations of Data Management

　　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining

　　DSCI 554 Data Visualization

　　选修课

　　CSCI 544 Applied Natural Language Processing

　　CSCI 561 Foundations of Artificial Intelligence

　　CSCI 570 Analysis of Algorithms

　　CSCI 573 Probabilistic Reasoning

　　CSCI 585 Database Systems

　　CSCI 587 Geospatial Information Management

　　DSCI 510 Principles of Programming for Data Science

　　DSCI 550 Data Science at Scale

　　DSCI 551 Foundations of Data Management

　　DSCI 553 Foundations and Applications of Data Mining

　　DSCI 554 Data Visualization

　　MATH 501 Numerical Analysis and Computation

　　PM 513 Experimental Designs

　　PM 534 Statistical Genetics

　　PM 538 Introduction to Biomedical Informatics

　　PM 542 Social Network Analysis

　　PM 552 Statistical Methods in Clinical Trials

　　PM 569 Spatial Statistics

　　PM 570 Statistical Methods in Human Genetics

　　PM 579 Statistical Analysis of High-Dimensional Data

　　PMEP 547 Programming Methods for Empirical Analysis of Health Data

　　PM 606 Health Data Science Practicum

　　申请条件：

　　拥有统计学、数学、计算机科学或相关学科等定量领域的本科学位。本科准备课程应该包括微积分、统计学和基本的计算机编程。本科学历，累计平均绩点不低于3.0

　　至少三(3)封推荐信

　　目的声明

　　目的陈述应该大约2-3页。

　　简历

　　语言要求：

　　托福：网络考试(iBT)成绩90分。申请人每项分数不得低于20分。

　　雅思:总分6.5分，各单项不低于6分。

　　申请截止日期：

　　优先日期:2023年12月1日

　　最终:2023年5月1日

　　综上所述，以上讲的就是关于南加州大学公共卫生数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!