圣托马斯大学数据科学硕士专业 教你用大数据技术挖掘商业的价值!

　　身处在人工智能时代之下，大数据发展愈发猛烈，如何利用数据挖掘商业价值逐渐成为各行各业关注的焦点，数据科学专业作为培养这些人才的学科，自然也变得越来越火热，美国很多大学都开设了数据科学专业，其中最出色的就是圣托马斯大学，下面，小编就带大家深入了解圣托马斯大学数据科学硕士专业，希望对大家有所帮助：

　　M.S. in Data Science

　　数据科学硕士学位是美国最全面的项目之一，为学生在数据科学和大数据这一新兴和高增长领域追求职业生涯做准备。它结合了深入的理解与动手技能，技术，技术和数据科学的分析工具。

　　本课程的毕业生将拥有理论、实践和全面的知识来管理和分析大规模、复杂的数据，以实现有效的数据驱动发现和决策。

　　课程设置：

　　必修课

　　SEIS 603 Foundations of Software Development - Python

　　SEIS 610 Software Engineering

　　SEIS 615 DevOps and Cloud Infrastructure

　　SEIS 630 Database Management Systems and Design

　　SEIS 631 Foundations of Data Analysis

　　SEIS 632 Data Analytics and Visualization

　　SEIS 732 Data Warehousing and Business Intelligence

　　SEIS 736 Big Data Architecture

　　SEIS 737 Big Data Management

　　SEIS 763 Machine Learning

　　SEIS 764 Artificial Intelligence

　　选修课

　　选择一门课程：

　　SEIS 601 Found. of Software Dev-Java

　　SEIS 603 Found. Software Dev-Python

　　SEIS 605 Technical Communications

　　SEIS 610 Software Engineering

　　SEIS 615 Dev Ops & Cloud Infrastructure

　　SEIS 627 Software Planning & Testing

　　SEIS 630 Database Mgmt Systems & Design

　　SEIS 631 Foundations of Data Analysis

　　SEIS 632 Data Analytics & Visualization

　　SEIS 635 Software Analysis and Design

　　SEIS 636 Requirements Analysis

　　SEIS 639 AI for Healthcare

　　SEIS 640 Operating Systems Design

　　SEIS 650 Legal Issues in Technology

　　SEIS 662 Enterprise Resource Planning

　　SEIS 663 IT Security and Networking

　　SEIS 664 Information Tech. Delivery

　　SEIS 666 Digital Transformation

　　SEIS 709 Enterprise Archt & Strategy

　　SEIS 710 Blockchain

　　SEIS 732 Data Warehouse & Bus Intel

　　SEIS 733 Database Administratn Concepts

　　SEIS 735 Healthcare and AI Case Study

　　SEIS 736 Big Data Engineering

　　SEIS 737 Big Data Management

　　SEIS 738 Data Science Project

　　SEIS 740 Real-Time Systems and Applications

　　SEIS 741 Embedded Microprocessor Design

　　SEIS 742 Advanced Microprocessor

　　SEIS 743 Computer Architecture

　　SEIS 744 Internet of Things

　　SEIS 751 Web App. Design & Dev.

　　SEIS 763 Machine Learning

　　SEIS 764 Artificial Intelligence

　　SEIS 776 Project 1

　　SEIS 777 Project II

　　申请条件：

　　要申请硕士学位课程，你需要具备以下条件:

　　在美国地区认可的教育机构获得任何学科的学士学位(或同等的国际学位)。

　　平均绩点至少2.7分(总分4.0)。

　　注意:软件研究生课程不需要GRE或GMAT成绩。我们不要求研究生入学考试。

　　提交一份目的声明

　　上传一到两页的目的陈述文章，解释为什么你希望加入这个项目。

　　提交简历

　　需要支付50*美元的不可退还申请费。

　　语言要求：

　　托福网考总分80分(学校代码:6110)

　　雅思(学术)总分6.5分

　　PTE学术考试总分达到53分或更高。

　　综上所述，以上讲的就是关于圣托马斯大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!