弗吉尼亚大学数据科学硕士专业 带你挖掘大数据背后的商业价值!

　　近几年，互联网行业发展风起云涌，“大数据”更是炙手可热，大数据也可能成为新一轮的技术革命，它能给企业带来前所未有的商业价值与机会，从而数据科学人才的需求量持续上涨，为了顺应时代的需求，弗吉尼亚大学就开设了数据科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

　　M.S. in Data Science

　　数据科学硕士课程的学生由具有行业经验的世界级教师授课，在由企业和政府合作伙伴赞助的团队顶石项目中合作，并学习道德和负责任的数据使用的重要性，以造福社会和公共利益。

　　课程设置：

　　Summer Term

　　DS 5100: Programming for Data Science

　　DS 6001: Practice and Application of Data Science

　　STAT 6021: Linear Models for Data Science

　　Fall Term

　　CS 5012: Foundations of Computer Science

　　DS 6030 Statistical Learning

　　DS 6040: Bayesian Machine Learning

　　DS 6002: Ethics of Big Data

　　DS 6011: Data Science Capstone Project Work I

　　Spring Term

　　DS 6050 Deep Learning

　　DS 6013: Data Science Capstone Project Work II

　　Elective 1: 5000-level or higher (3 credit hours)

　　Elective 2: 5000-level or higher (3 credit hours)

　　选修课

　　CS 6160: Theory of Computation

　　CS 6444: Parallel Computing

　　CS 6501: Special Topics in Computer Science (e.g.: Text Mining, Cloud Computing, Defense Against the Dark Arts, Vision & Language)

　　CS 6750: Database Systems

　　ECON 8720: Time Series Econometrics

　　ECON 7720: Econometrics II

　　EVSC 7070: Advanced Use of Geographical Information Systems

　　GCOM 7240: Advanced Quantitative Analysis

　　PHS 5705: Recent Advances in Public Health Genomics

　　PHS 7310: Clinical Trials Methodology

　　PSYC 5720: Fundamentals of Item Response Theory

　　PSYC 7760: Introduction to Applied Multivariate Methods

　　SARC 5400: Data Visualization

　　STAT 6250: Longitudinal Data Analysis

　　STAT 6260: Categorical Data Analysis

　　SYS 6023: Cognitive Systems Engineering

　　SYS 6050: Risk Analysis

　　SYS 6582: Selected Topics in Systems Engineering (e.g.: Reinforcement Learning, User Experience Design, Sensors & Perception)

　　SYS 7001: System and Decision Sciences

　　申请条件：

　　不需要具体的本科专业或学习计划。学生来自不同的专业和学科，包括但不限于天文学、生物学、商学、计算机科学、工程学、经济学、新闻学、语言学、数学、护理学、公共政策和统计学。申请人必须在通过三或四年制认证机构入学前获得学士学位。

　　先决条件：

　　必备的课程

　　数据科学硕士课程需要四门必修课程。你仍然可以在不具备所有先决条件的情况下申请，但必须在入学前完成。

　　单变量微积分(UVA等效:MATH 1210-1220, MATH 1310-1320，或APMA 1090-1110)

　　线性代数或矩阵代数(等同于:MATH 3350, MATH 3351，或APMA 3080)

　　数据科学家的线性代数(由数据科学学院在线提供的新课程)

　　介绍统计(UVA等效:STAT 2023, STAT 2120, APMA 3110，或APMA 3120)

　　介绍性编程(UVA等效:CS 1110, CS 1111, CS 1112，或CS 1113)

　　声明的目的

　　你的目的陈述应该解释数据科学硕士课程如何符合你的短期和长期教育和职业目标。(500字的限制)

　　成绩单

　　需要两封推荐信

　　申请人须缴付85美元的申请费，费用不可退还

　　语言要求：

　　托福(iBT)最低成绩要求为100分(其中口语22分，写作22分，阅读23分，听力23分)。

　　雅思成绩最低要求为7.0分(其中部分成绩最低为6.5分)。

　　综上所述，以上讲的就是关于弗吉尼亚大学数据科学硕士专业的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。近年来，赴美留学一直是广大学生最热门的话题，同时，很多学生对于签证的办理、院校的选择、就业的前景、学习的费用等诸多问题困扰不断，别担心，IDP留学专家可以为你排忧解难，同时，更多关于赴美留学的相关资讯在等着你，绝对让你“浏览”忘返。在此，衷心祝愿各位学子们能够顺利奔赴自己心目中理想的学校并且学业有成!