美国BA专业一般是设置在工程学院及信息学院下的项目,对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 硕士绝大多数都是以就业为导向的,从贴合就业实际的 Big data—analytics work 角度来培养学生,课程也以实用居多。接下来为大家介绍:2023年留学美国埃默里大学BA专业好吗?埃默里大学BA专业申请条件有哪些?
美国埃默里大学BA专业介绍
1.课程设置:
项目是为期十个月,没有工作经验的要求,该项目的毕业生将会在商业,技术和数据都顶尖的企业中拥有独一无二的位置。申请埃默里大学商业分析硕士项目必须满足两个前提课程,分别是Programing Language(计算机编程语言),Databases & SQL(数据库)。进入正式项目前可以在学校的集训营完成数学,技术以及商业咨询方面的背景提升,同时还可以完成商业统计的课程。
Fall Semester (15学分)
Managing Big Data 管理大数据
Intro To Business Analytics 商业分析简介
Machine Learning 机器学习
Data Visualization 数据可视化
Social Network Analysis 社交网络分析
Spring Semester (14 学分)
Machine Learning Ⅱ 机器学习
Decision Analytics & Optimization 决策分析和优化
Two Electives 选修课两门
Capstone / Experiential Learning Course 顶点/体验学习课程
Elective Options (选修课选择)
Digital Marketing & Social Media Straetgy 数字营销和社交媒体战略
Revenue Management & Supply Chain Analytics 收入管理和供应链分析
HR analytics 人力资源分析
Sports Analytics 运动分析
2.项目学费:
学费生活费共计约$81,630。
3.申请背景要求:
①本科背景要求An undergraduate degree in business, engineering, computer science, math/statistics or economics 本科学位是商科、工程、计算机科学、数学/统计或者经济学;
A solid aptitude for business management 具备商业管理的能力或潜质;
A background that includes quantitative and/or technical training 数学和技术教育背景;
Exhibited a strong interest in working in a data/ analytics related field
对在数据/分析相关领域工作有极大的兴趣
Strong communication and interpersonal skills and the ability to work in teams
团队工作的沟通技能和交际能力
②先修课要求
Taken at least Calculus I, Calculus II, and Statistics 至少上过微积分I,微积分II,和统计学
③工作经验要求
无工作经验要求 No work experience is required. 不要求工作经验
④分数要求
保证3.5以上的学分绩点,托福成绩建议在105或雅思7.5以上,GMAT730左右或GRE325以上;同时,强大的实习背景,数据分析、商业分析、市场分析类实习也是必不可少的。
4.申请材料:
大学成绩单,录取后寄TRANSCRIPTS
面试INTERVIEWS
GMAT/GRE成绩GMAT / GRE SCORES
文书ESSAY
申请费APPLICATION FEE
简历RESUME
语言成绩ENGLISH LANGUAGE TEST SCORES
5.就业方向
BA的就业方向主要是当数据分析师和程序设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。
虽然这是一个较新的专业,但却有很好的就业前景。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融(券商、投行、基金、资产管理)、医药、咨询、零售等。像麦肯锡,贝恩,波士顿咨询 MBB 三家去年都收购了专门的 BA 部门做数据分析。因此 BA 毕业生都比较抢手,就业率接近100%,而且薪资水平也较高,年薪在6万-7万美金左右。
6.常见就业领域
1) 金融领域:可以成为前台 model tester 或者后台 risk control
2) Consulting(咨询):非常典型的就业方向解决不同行业的问题,着重 problem solving 的能力,翻译成数据能够解决的问题,反馈给客户
3) 市场营销和市场分析:比如淘宝用户数据分析
4) 互联网公司:网站维护,用户浏览等 hidden insight 数据
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