康奈尔大学应用统计专业介绍 学生需要上哪些课程

　　美国既有耶鲁大学以及哈佛大学这类世界顶尖大学，也有康奈尔这种普通大学，不过虽然康奈尔大学在美国排名并不是特别靠前，但是美国的综合国力比较强，科研实力雄厚，所以有很多国际生慕名报考康奈尔大学。康奈尔大学是一所综合性的院校，专业设置比较全面，其中就有很多学生比较感兴趣的应用统计专业。今天IDP留学专家带大家一起来看一下康奈尔大学应用统计专业介绍内容。

　　康奈尔大学应用统计专业介绍

　　应用统计专业由康奈尔大学Computing and Information Science 学院提供。应用统计学是为那些将来想从事商业、工业、政府或者数据分析的人而设计的。

　　该项目是秋季学期入学，到春季学期完成，持续两个学期。项目主要招收本科专业为统计学、应用数学、工程学或计算机科学的学生。本科非以上专业的学生可以增加一到两个学期的学习时间，来弥补先修课的不足。

　　专业分支

　　分支一：侧重统计分析技能

　　分支二：数据科学，与分支一相比，更加偏重计算机编程的学习

　　申请条件

　　学士学位 (本科专业最好是：统计学、数学、工程学、物理、建筑、生物或者计算机科学)

　　GPA至少3.0+，最好3.5+

　　语言要求：TOEFL各项最低分要求为Speaking 22+;Reading 20+;Listening 15+;Writing 20+/IELTS 7.0+

　　要求GRE，不接受GMAT，但没有最低分数要求

　　工作经验没有具体要求，但有相关实习会增加录取机会

　　课程设置

　　应用统计学课程有三个主要的组成部分：

　　共同的核心必修课和专业分支的特定必修课

　　数据分析相关课程

　　其他课程，主要包括一个持续两学期的数学概率、统计的课程和其他院系联合授课的选修课

　　课程要求：

　　两个分支方向都要求修满30学分，不接受转学分

　　所有课程最后成绩必须在C-以上(以S/U等级评分的课程必须获得S)

　　毕业要求总GPA2.5+

　　学生不可选择两门内容相似的课程

　　具体课程设置如下：

　　必修课

　　带矩阵的线性模型

　　概率模型与推理

　　应用统计数据分析项目

　　数据库管理与基于DBMS的SAS高性能计算

　　python编程及其在统计学中的应用

　　大数据管理与分析

　　选修课

　　抽样统计

　　统计计算

　　多元分析

　　分类数据

　　应用设计

　　生存分析

　　应用时间序列分析

　　数据挖掘和机器学习

　　贝叶斯数据分析：原理与实践

　　金融工程统计

　　SAS应用统计计算

　　功能数据分析

　　计算密集型统计方法

　　贝叶斯统计与数据分析

　　以上就是小编整理的康奈尔大学应用统计专业介绍的相关信息。希望对你有所帮助。如果你想申请出国留学，欢迎联系IDP资深顾问。IDP资深顾问将用最专业的知识和多年一线留学服务经历，帮你量身打造留学规划：从专业的选择，到院校的确定，从PS指导，到CV精修，一切留学相关问题统统帮你找到最佳解决方案。IDP祝所有准留学生都能梦想成真!