杜克大学统计学硕士信息详解 热门专业选到就是赚到

　　杜克大学是美国顶尖名校之一，始建于1838年，坐落于美国北卡罗莱那州的达勒姆，是一所世界顶级的研究型大学。杜克大学是美国最优秀的大学之一，且为美国南部最好的私立大学，长期排名美国前十，也是美国篮球最好的大学之一。杜克大学专业极具优势，是众多学生非常看重的地方，其中商科专业中的统计学硕士就是该校最王牌的专业之一。那么接下来就一起来看看杜克大学统计学硕士的详细介绍，希望对大家有所帮助。

　　杜克大学统计学硕士专业课程设置：

　　核心课程：

　　秋季学期

　　现代回归与预测建模 Modern Regression and Predictive Modeling

　　统计学编程 Programming for Statistical Science

　　贝叶斯与现代统计数据分析 Bayesian and Modern Statistical Data Analysis

　　春季学期：

　　高等贝叶斯推理与随机建模 Advanced Bayesian Inference and Stochastic Modeling

　　概率性的机器学习Probabilistic Machine Learning

　　研讨会：成为一个专业的统计员ProSeminar: Becoming a Professional Statistician

　　统计计算与计算 Statistical Computing and Computation

　　统计咨询研究 Statistical Consulting Workshop

　　选修课程：

　　秋季学期

　　统计推断理论Theory of Statistical Inference

　　计算生物学中的统计方法Statistical Methods in Computational Biology

　　应用随机过程Applied Stochastic Processes

　　统计决策理论Statistical Decision Theory

　　因果推理Causal Inference

　　广义线性模型Generalized Linear Models

　　空间统计Spatial Statistics

　　春季学期：

　　统计调查Statistics of Surveys

　　高级机器学习Advanced Machine Learning

　　DataFest

　　统计学习和贝叶斯非参数Statistical Learning and Bayesian Nonparametrics

　　时间序列与动态模型Time Series and Dynamic Models

　　现代实验设计Modern Design of Experiments

　　杜克大学统计学专业研究领域：

　　贝叶斯理论、统计推断基础及贝叶斯与非贝叶斯接口(Bayesian theory, foundations of statistical inference, Bayesian/non-Bayesian interfaces)

　　统计建模评估、选择与组合(Statistical model assessment, selection and combination)

　　数据挖掘与机器学习(Data mining and machine learning)

　　决策理论与应用风险分析(Decision theory and risk analysis with applications)

　　非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)

　　图形建模(Graphical models)

　　蒙特卡罗模拟算法与理论(Monte Carlo simulation: algorithms and theory)

　　分布式与集群统计计算(Distributed and cluster statistical computing)

　　高维统计建模与大型数据集(High-dimensional statistical models and large data sets)

　　时间序列分析与预测(Time series analysis and forecasting)

　　大规模统计混合建模(Large-scale statistical mixture modeling)

　　抽样、调查方法与数据缺失插补(Sampling, survey methods and missing data imputation)

　　空间统计建模与空间随机过程(Spatial statistical modeling and spatial stochastic processes)

　　随机过程与领域的模拟与推理(Simulation and inference for stochastic processes and random fields)

　　时间序列与随机领域极限值(Extreme values in time series and random fields)

　　几何与拓扑(统计学)及形态分析(Geometry and topology in statistics; shape analysis)

　　复杂等级与潜在变量建模(Complex hierarchical and latent variable modeling)

　　多尺度方法(Multiscale/multiresolution methods)

　　以上就是对杜克大学统计学硕士的简单介绍，希望对同学们有所帮助。美国一直都是中国留学生留学选择最热门的国家，对于签证、院校、专业、就业前景、费用等问题也是留学生非常关心的问题，在相关资讯中会为留学生逐一介绍，希望同学们持续关注，有相关问题也可以咨询IDP留学专家，在这里衷心的祝愿留学生顺利出国深造，学有所成。
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