美国量化金融硕士专业大学排名 这11所院校让你成为数字时代下的金融宠儿!

　　数据驱动已成为全球经济的代名词，尤其是在金融领域。这种数据的冲击和日益强大的计算能力需要新的思维和不懈的创新。继而量化金融专业应运而生，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而美国相继很多大学都设立了量化金融专业，下面，小编就为大家带来了美国量化金融硕士专业大学排名，希望对大家有所帮助：

　　普林斯顿大学

　　Princeton University

　　Master in Finance

　　金融硕士

　　普林斯顿 BCF 的两年制金融硕士课程在多个全球学术排名中经常排名第一，为学生提供金融经济学、数据分析和技术、金融工程和计算方法方面的必要背景，以在公共和私人领域获得竞争地位。

　　作为一个跨学科项目，该学位的课程通过从普林斯顿大学的多个系中汲取力量得到加强，包括经济学系、运筹学与金融工程系、计算机科学系、数学系等。

　　在过去的几年里，该计划已经扩大到包括机器学习、金融科技、数据科学和创业等方面的新课程。在其所有课程和活动中，该计划对金融前沿的学生进行教育和培训，以便他们准备好在世界上最具创新性的公司和组织中发挥领导作用。

　　入学要求

　　需要学术成绩单、三封推荐信、个人陈述和 GRE 或 GMAT 考试成绩。

　　语言要求

　　1.雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　2.托福iBT不低于79分，单项不低于19分

　　纽约市立大学巴鲁克学院

　　Bernard M. Baruch College-CUNY

　　Master of Financial Engineering

　　金融工程硕士

　　Baruch MFE 计划是 STEM 指定的计划，通过促进对金融数学和算法模型的研究，培养有竞争力、成功和高技能的从业者。

　　Baruch MFE 在 2023 年 QuantNet 排名中排名第一，在风险网络排名中排名全球第二。Baruch MFE荣获2023年第九届IAQF学生竞赛以及2023罗特曼国际交易大赛冠军。

　　入学要求

　　1.申请人必须参加以下最低限度的课程：

　　微积分(两个学期)

　　概率(一学期)

　　线性代数(一学期)

　　C++(一学期或证书)

　　金融(一学期，或相关工作经验)

　　只有以 B 或更好成绩通过的课程才有资格作为先决条件。

　　2.成功的申请者可能已经获得了任何学科的学位，前提是他们通过考试成绩、本科成绩单和推荐信证明他们已准备好参加要求苛刻的定量研究课程。所有申请人必须拥有美国认可的四年制大学或其他国家同等学历的学士学位。

　　语言要求

　　不需要托福成绩。在入学面试时评估用英语交流的能力。

　　加州大学伯克利分校

　　University of California, Berkeley

　　Master of Financial Engineering

　　金融工程硕士

　　在紧张的一年中，学生将获得对复杂的金融或数据科学角色产生直接影响的知识和技能。在伯克利哈斯，您将掌握当今复杂金融市场背后的理论和框架，并通过应用项目和实习深入了解它们在现实世界中的表现。教授是金融界的领军人物之一。同学将来自世界各地，来自不同学科，为讨论和团队项目贡献了不同的观点和专业知识。

　　入学要求

　　1.申请人需要展示强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、微分方程、数值分析以及高级统计和概率。查看先修课程列表了解详细信息。 还应该事先接触过计算机编程(C++、Python)并熟悉计算机作为计算和管理工具。

　　2.在某些情况下，申请人可能会在入学前成功完成一门或多门推荐课程后被有条件地录取。

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于90

　　北卡罗来纳州立大学

　　North Carolina State University

　　Financial Mathematics Program

　　金融数学项目

　　北卡罗来纳州立大学金融数学课程是一个 STEM 课程。它在 Risk.net(2023 年)排名第 6，在 QuantNet(2023 年)排名第 13，在金融硕士学位(2023 年)排名第 5。我们还被收录在2023 年量化金融大师指南中。

　　我们以在概率、统计、数学建模、投资理论、随机过程和经济学等核心领域的严格培训而闻名。理解的深度使学生准备好应对当今迅速发展的全球经济和金融格局。在为期 18 个月的课程中，我们鼓励学生在这些核心领域的基础上再接再厉，重点关注数据分析、投资组合管理、机器学习或风险管理等领域。

　　入学要求

　　1.所需科学的 GPA 至少为 3.0(满分 4.0);总GPA 3.5或更高者优先。

　　2.具有较强的本科数学背景，包括微积分、线性代数和概率，优先考虑。不满足这些要求的学生可能会在完成额外课程后被录取。对于其他技能，包括编程、概率论、会计等，强烈建议您参加夏季 II 准备课程。

　　3.工作经验不是必需的，但可能是有益的。

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0，单项不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于90，单项不低于19

　　康奈尔大学

　　Cornell University

　　Master of Financial Engineering

　　金融工程硕士

　　康奈尔 MFE 由 (3) 个学期(秋季-春季-秋季)组成，并允许在第一年之后进行暑期实习。所有学生都在伊萨卡校区开始学习，他们将在纽约市中心的康奈尔金融工程曼哈顿完成学业。

　　入学要求

　　工程硕士 程序先决条件(必须在入学前满足)：

　　标准工程微积分序列，包括线性代数(具有特征值和特征向量)和向量微积分，其内容和严格程度与康奈尔大学的MATH 1910、MATH 1920和MATH 2940课程相似。

　　与康奈尔大学课程ENGRD 2700在内容和严谨性上相似的介绍性工程概率和统计课程。

　　使用通用编程语言(如 C、C++、Java 或 Python)的中级计算机编程课程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2110相似。需要编程应用程序但编程不是主要重点的课程不是可接受的替代品。统计建模语言(如 R 和 SAS)课程不是可接受的替代品。

　　金融工程专业的其他先决条件(必须在入学前满足)：

　　两个学期的基于微积分的概率、统计和/或随机过程，其内容和严格程度与康奈尔大学课程ENGRD 2700、ORIE 3500和/或ORIE 3510 相似。使用概率和统计方法但理论不是主要重点的课程是不可接受的替代品，也不是专业考试证书(例如，CFA、FRM)。

　　金融入门课程。经济学和会计学课程不是可接受的替代品。

　　强烈推荐：微分方程课程，内容和严格程度与康奈尔大学数学 2930课程相似。

　　强烈推荐：精通 R 和/或 Python。

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于100，写作/阅读20，口语22，听力15

　　卡内基梅隆大学

　　Carnegie Mellon University

　　‍Master of Science in Computational Finance

　　计算金融理学硕士

　　27 年来，卡内基梅隆大学的跨学科、排名第一的计算金融理学硕士项目为学生在量化金融领域的成功职业生涯做好了准备。全职教师提供数学、金融、统计学和计算机科学，学生将在量化金融领域取得成功。

　　入学要求

　　1.入学先决条件：需要有以下课程的学习经验

　　微积分 I 和 II

　　线性代数

　　基于微积分的概率

　　至少一个学期的面向对象编程语言课程(C++、Java、Python、C#)。一学期以上为佳。

　　2.学术是录取过程的基础，但候选人还需要具备强大的书面和口头沟通能力以及在团队中有效工作的能力。另一个重要的要求是对金融市场有浓厚的兴趣，并且能够阐明你的量化金融职业目标。

　　语言要求

　　1.雅思总分7.0

　　2.托福iBT不低于100

　　加州大学洛杉矶分校

　　University of California, Los Angeles

　　Master of Financial Engineering

　　金融工程硕士

　　金融行业需要具有深厚数学建模技能和计算专业知识的人。在我们排名第三的MFE计划*的帮助下，您的定量技能可以帮助解决当今金融市场的复杂而富有创意的挑战。

　　领先的选修课程，包括专注于加密货币、数据分析和机器学习的课程

　　应用金融项目，一门课程，学生在教师顾问的指导下为公司或组织解决问题

　　金融工程硕士咨询委员会，一个受人尊敬的行业领袖团体，他们帮助指导该计划的课程，客座课程讲座和支持职业服务的努力。

　　与加州大学洛杉矶分校安德森分校的芬克金融中心合作举办活动、项目和竞赛，该中心是该领域备受推崇的组织。

　　入学要求

　　1.能够完成研究生级别的商业和金融课程

　　2.计算编程技能(例如C++)和熟悉计算机作为计算和管理工具的证据

　　3.强大的定量背景，包括线性代数、多变量微积分、微分方程、数值方法以及高级统计和概率的课程，包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、采样理论、统计推断、假设测试、普通最小二乘、t统计学、采样与总体矩和适合测试的卡方好

　　4.优秀的英语写作、口语和演示能力

　　5.数学工具经验的证据(例如，MATLAB)

　　6.定量学科的工作或研究经验(推荐但不要求)

　　7.在获得CFA认证方面取得的进展

　　8.统计和计量经济学应用经验(推荐)

　　语言要求

　　1.托福iBT不低于100

　　2.雅思不低于7.0

　　哥伦比亚大学

　　Columbia University in the City of New York

　　MS Financial Engineering

　　金融工程硕士

　　金融工程是一个涉及金融理论、工程方法、数学工具和编程的多学科领域。在哥伦比亚，FE计划提供工程方法和定量方法在金融应用方面的全日制培训。它专为希望在证券、银行、金融管理和咨询等行业或一般制造和服务公司工作的学生而设计。

　　入学要求

　　被录取为研究生的基本要求是从具有可接受地位的机构获得的学士学位。通常，申请人将主修研究生学习的领域，但在某些课程中，相关工程或科学领域的准备是可以接受的。

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于6.5

　　2.建议托福iBT不低于99

　　约翰霍普金斯大学

　　The Johns Hopkins University

　　Financial Mathematics MSE

　　金融数学硕士

　　在约翰·霍普金斯大学，金融数学延续了丰富的工程传统，即通过解决现代社会的复杂问题，将研究、教育和领导力方面的优势应用于扩展知识和应用新知识，造福人类。

　　金融数学(通常使用一系列大致同义词的替代标题来描述，包括金融工程、计算金融、数学金融和定量金融)是一门工程学科，从根本上由应用数学和统计学(AMS)教师的智力追求实现：概率、统计学、优化、偏微分方程和科学计算。

　　入学要求

　　1.需要GRE成绩

　　2.申请费75美元

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于100

　　纽约大学

　　New York University

　　Master of Mathematics in Finance

　　金融数学硕士

　　入学要求

　　1.需要GRE成绩

　　2.申请费75美元

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于100

　　纽约大学

　　New York University

　　Master of Mathematics in Finance

　　金融数学硕士

　　Courant 金融数学理学硕士课程是一个专业的硕士课程，成立于 1990 年代后期。从一开始，该计划就具有很强的务实成分，包括以实践为导向的课程和金融专业人士的学生指导。

　　我们的毕业生比大多数理科毕业生更了解金融，并且比大多数商科毕业生拥有更强的量化技能。他们从数学、物理或工程学等定量学科的本科学位开始。他们通过高度选择性的过程被录取。在 Courant，学生体验紧密集成的课程，有效地介绍了行业中真正使用和重视的理论和计算技能。

　　入学要求

　　申请人需要表现出高度的定量推理能力，必须在高本科阶段牢牢掌握数学，其中至少包括以下数学课程：

　　多元微积分(包括偏导数、多重积分和泰勒级数)

　　线性代数(包括线性方程组、行列式、矩阵分解、范围和零空间以及对称矩阵的特征值)

　　基于微积分的概率课程(独立性、条件概率、高斯分布、大数定律、中心极限定理)

　　语言要求

　　1.建议雅思总分不低于7.0

　　2.建议托福iBT不低于100

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