美国哪些大学的统计学专业排名比较好?录取要求高不高?看完本文就懂了

　　统计学是一门涵盖范围很广的学科，应用性也很强，统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质的一门学科，在美国开设统计学的大学可不少，学生们可以选择的范围很广，那么接下来小编就带着大家一起来了解下美国哪些大学的统计学专业排名比较好?录取要求高不高?看完本文就懂了的相关介绍盘点。

　　1、斯坦福大学Stanford University

　　近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前，系内拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。

　　录取要求

　　国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交TOEFL (iBT的录取平均分是109)和GRE (包括GRE General和GRE Subject的数学专项成绩)。

　　2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley

　　目前，加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授43人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域,可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。*李同学南加州大学老龄化管理成功案例

　　录取要求

　　国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL (iBT最低90分)和GRE。

　　3、哈佛大学Harvard University

　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授近90人。

　　其主要研究领域包括设计与临床试验分析 (Design and Analysis of Clinical Trials)、幸存者分析(Survival Analysis)、顺序分析法 (Sequential Methods)、统计遗传学(Statistical Genetics)、因果关系推断 (Causal Inference)、测量误差(Measurement Error)、贝叶斯分析法(Bayesian Methods)、集约计算方法(Computationally-intensive Methods)等。

　　录取要求

　　国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院 (Graduate School of Arts and Sciences)提交材料。申请者需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求80分)和 GRE成绩(生物统计学系仅需要General Test成绩,统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject Test的数学专项成绩)。

　　4、西雅图华盛顿大学University of Washington at Seattle

　　西雅图华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人。

　　其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学 (Statistical Genetics)三大研究方向。

　　录取要求

　　国际学生申请西雅图华盛顿大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求92分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、GRE成绩 (GRE General Test成绩必须提交,GRE Subject Test的数学专项成绩可自由选择是否提交)。

　　5、约翰·霍普金斯大学 The Johns Hopkins University

　　约翰·霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)，系内目前拥有全职教授18人。

　　其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。

　　录取要求

　　国际学生申请约翰·霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)或IELTS成绩(总成绩最低要求7.0分)、 GRE成 绩(包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩)。

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