2023年美国大学统计学专业排名 斯坦福领衔这17所名校!

　　虽然2008年的金融危机为金融业打击不小，但金融类的统计学专业依然是高薪产业，尤其是海外留学背景的高素质统计人才更有优势，更有竞争力，美国的商业环境非常成熟，各行对数据分析也相当重视，因此，越来越多的学生去美国攻读统计学专业，下面，小编就为大家带来了2023年美国大学统计学专业排名，希望对大家有所帮助：

　　斯坦福大学 Stanford University

　　①基本信息

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：只接受秋季入学，截止申请时间大概在次年1月左右

　　时长：3年内结束，一般而言9个月，12个月或15-18个月

　　学分数：45

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required 100+ (NO IELTS)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　③说明：

　　斯坦福大学统计学项目是业界公认的Top1，招生人数从往年看不会多于40个 (30-40左)，申请难度非常大，但大部分都是国际生，事实上，北美大部分的统计学类专业都是中国人居多，其次是韩国人和美国人。除去对申请者的标准化成绩的要求之外，还对编程能力和数学基础课有要求，从历年申请者的背景来看，该项目偏向招收美国/加拿大的本科的学生，通常GPA在3.8以上，有科技行业与机器学习数据科学相关，或与数值计算相关的实验室或实习背景。这也说明了该项目偏向于培养在科技行业(特别是数据科学)的人才，注重数学理论基础和计算机素养，而对于industry domain knowledge并没有很强调。这个项目也很适合继续申请博士。同一院系下还开设了数据科学专业，申请难度比统计项目还要大。

　　加州大学--伯克利 University of California, Berkeley

　　①基本信息：

　　名称：Master of Art in Statistics

　　申请时间：春秋均可

　　时长：1年

　　学分数：minimum 24

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume + 相关课程列表

　　③说明：

　　UC伯克利大学统计学项目在业界非常有名，特别是PhD项目，招生人数从往年看同样不多30-40，申请难度非常大。该项目已就业为主，毕业生出路有Google，Facebook顶尖IT公司，也有JP Morgan这种投资银行，整体出路非常好，项目课程也很实践。

　　从录取人背景来看，GPA平均达到3.8，除去标准化成绩，项目本身并不集中某个行业，有来自金融，政治，经济，生物，工程，科技，电气，数学，精算等等背景的申请人。完成学业后可以选择申请PhD项目，但是竞争非常大，整体看还是以就业为主。

　　哈佛大学 Harvard University

　　对于Harvard统计专业需要注意2点：

　　一是这里介绍的不是Harvard生物统计项目，其生物统计非常有名。

　　二是确实有哈佛统计硕士，Master of Art in Statistics，但是只接受Harvard本科生和博士生，所以是不能申请的。所以想去Harvard只能申请Data Science Master项目，是统计和计算机系联合出的一个项目，同样是Top级别。

　　芝加哥大学 Chicago University

　　①基本信息：

　　名称：Master in Statistics

　　申请时间：秋only

　　时长：1/2年

　　学分数：NULL 有paper要求

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：Required (官方强烈推荐考GRE sub math考试)

　　TOEFL：Required 90+ (IELTS 7.0)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　③说明：

　　芝加哥大学在业界名气也很大，每年招收30-40人，申请难度较大，特别喜欢GPA很高并且本科是名校的同学，平均GPA3.8左右，整个项目与前面都不一样，非常偏向consulting，这也印证了其招生的喜好。毕业生出路也主要集中在咨询公司，但是金融类，IT类也有。

　　项目适合就业同时也很适合申请PhD，师资力量和教学资源并没有集中在一个行业，生物，金融，科技都有涉及，这也说明了整个项目的consulting style。入学后有很多的track可以选，如生物统计，遗传统计，金融统计，环境统计，计算神经，机器学习，社会调研等，最好在申请写PS时就指定一个方向。

　　卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University

　　①基本信息：

　　名称：The Master of Statistical Practice

　　申请时间：秋only

　　时长：1年

　　学分数：Fixed课程

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required 100+(Speaking at least 22) (IELTS 7.5+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisites: Two semesters of calculus based probability and mathematical statistics，One course in linear regression analysis，One course in matrix algebra

　　③说明：

　　CMU 统计学项目非常偏向实践和编程，CMU是计算机强校，统计系同时也受到计算机的影响，着手动手能力，申请者除去需要扎实的数学背景之外，还需要扎实的编程能力或可脱颖而出。这个项目的就业非常好，也是以就业为导向的项目，毕业生同样集中在IT和金融两个领域，校友有在Google，JP Morgan，Citibank等。与上述Top项目相同的是，其招收30人左右，但是不同的是其招收中国人较少，美国本地人比中国人多，项目中主要以美国和中国人为主，比例大概是4:3左右。

　　从课程设置看，整个项目偏向于Data Science，没有很多的选课灵活度，课程是固定死的，这一点加上项目时长对国际生很不友好。此外，对于GRE，从录取人的平均水平来说，Math的成绩高于90%，Verbal成绩高于50%，AW高于3.5。整体上，这个项目非常不错，很适合就业为导向的同学，但是由于招收中国学生并不多每年8-15个，所以申请难度很大。

　　约翰霍普金斯大学 The Johns Hopkins University

　　(1)约翰霍普金斯大学

　　①基本信息：

　　名称：Applied Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.

　　申请时间：秋季入学1.15截止，春季入学9.15截止

　　时长：2年

　　②申请要求：

　　GPA: 官方建议3.3+

　　GRE：Required (官方建议153+ Verbal，156+ Quant)

　　TOEFL：Required 100+ (IELTS 7.0+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Preferred background: 官方建议至少5门数学课，涵盖多元微积分等，还需要包括两个学期的analysis课

　　③说明：

　　约翰霍普金斯大学的生物统计学非常出名，开设在生物医学院下面，其传统的统计学院下面开设两个项目，一是统计学硕士，二是金融数学项目。

　　根据最新统计来看，JHU统计学硕士每年录取人数在160，金融数学录取人数在221，PhD录取人数是28，JHU对录取标准写的十分详细，主要看中学生的数学和计算机背景，如需要在基础课上尽量取得高分，官方给出的课程列表是，微积分，线性代数，偏微分方程，概率和统计，宏观和微观经济学，计算机程序设计 (如C++)，金融数学的学生还需要至少两门proof-writing courses。

　　(2)约翰霍普金斯大学 Bio-Statistics

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science (ScM) in Bloomberg school of Public health

　　申请时间：秋only(12.1截止)

　　时长：2年(前18个月学习课程，后6个月写论文)

　　学分数：需要thesis project毕业

　　②申请要求：

　　GPA：NULL (WES required)

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required 100+ (IELTS 7+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisites：Calculus + Linear Algebra

　　③说明：

　　JHU生物统计系建于1918年，是最古老的专业之一，与Harvard的生物统计学齐名，对申请者的要求非常苛刻，需要同时有扎实的生物和数学背景，对GPA非常看重，建议申请GPA在3.8左右。该系对理论较为重视，很适合继续申请博士，也适合从事业界工作。统计系主要的研究方向包括 Epidemiology & Biostatistics of Aging 流行病学和老年生物统计，Causal Inference 因果推断研究，Survival, Longitudinal & Multivariate Data 存活，纵向与多元数据研究，Environmental Epidemiology and Biostatistics 环境流行病学与统计学，Genomics基因组学，Statistical Methods & Applications for Research in Technology 统计学方法及应用，Small Area Estimation and Spatial Statistics 小范围预估和空间统计。

　　从录取人的背景来看，主要来自传统的数学专业和生物学专业，大部分人有第二专业辅修，同时具备生物和数学的背景。由于该系开设在Public Health学院下，对医学的知识的培养也很重视，毕业生出口主要在制药公司，医院和继续深造博士。

　　华盛顿大学 University of Washington

　　华盛顿大学 UW Bio-Statistics

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science

　　申请时间：秋only(12.1截止)

　　时长：18个月

　　学分数：24个学分核心课+20学分选修课+6学分capstone(第一年之后需要参加考试)

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。

　　③说明：

　　UW生物统计系同样非常有名，每年申请人在100个左右，录取在15-20，从申请难度看，对数学基础先修课有很高的要求，希望申请人有扎实的数学背景;有竞争力的GRE成绩应该在Quantitative 90th 以上，AW 50th 以上，Verbal 70th 以上;TOEFL分数，官方给出的建议是总分大于等于100，口语不低于23，绝大多数的申请者都是数学背景，有很高的GPA，官方给出的GPA建议是不低于3.5。但是对于三项成绩，并没有特别强制的要求，不会因为单项成绩不过关拒绝申请人。

　　此项目与JHU生物统计类似，其capstone的设置让此项目很适合去业界工作，扎实的理论课程，也同样适合继续深造博士。UW的Capstone分为两个课程，主要培养6个方向的技能：数据分析，统计编程，consulting，写作和口语，团队合作和项目管理。整体来说是非常好的项目。

　　耶鲁大学 Yale University

　　①基本信息：

　　名称：Master of Art in Statistics

　　申请时间：秋only(1.2截止)

　　时长：1年

　　学分数：8门课的学习

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：Required

　　TOEFL：Required

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisites：30学分以上的数学课approximately three semesters or four quarters of calculus，which must include multivariate calculus。

　　③说明：

　　Yale统计系与前述相比其实并没有非常出名，但是学校综排高，名气大，招生少的特点加大了项目的申请难度。每年申请人数在350人左右，录取率10%左右 (最终入学人数10人左右)。官方没有给出对于GPA，TOEFL和GRE的最低要求，GPA建议在3.5以上，托福105左右，GRE325左右。

　　南加利福尼亚大学 University of Southern California

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：只接受秋季入学2.1之前

　　时长：General 2年

　　学分数：30

　　②申请要求：

　　GPA: 官方给出平均GPA3.8

　　GRE：NULL

　　TOEFL：100+

　　Other：2-3封推荐信 + PS + Resume

　　③说明：

　　USC的统计学项目也很有名，开设在USC Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Science下面。比较偏向理论，但同时也开设了实践的课程，学生可以根据个人爱好来选择不同专业方向的选修课，毕业后可以去业界工作，也可以继续攻读博士学位。

　　USC对申请人的数学背景有要求，需要至少三个学期的微积分和一个学期的线性代数。因为坐标加州，其科技研究的氛围比较重，比较适合去科技公司，医药公司做统计分析，数据分析和数据科学相关的岗位。同院系下还同时开设有金融数学，生物统计等项目。

　　伊利诺伊大学 University of Illinois

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：秋季4.1，春季9.15

　　时长：2年

　　学分数：32-36

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+ (中国学生80以上)

　　GRE：NULL

　　TOEFL：103+(25+口语和写作)没达到要求可以去了再补课 (IELTS 7.5+ 7.0口语和写作, 没达到7需要参加EPT考试)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite: 微积分，线性代数，以微积分为基础的概率论与统计

　　③说明：

　　UIUC统计学系下开设3个不同的统计专业，分别是MS in Statistics，MS in Statistics Analytics，MS in Applied Statistics。提供给不同需求的学生，后两个专业更为实践，前一个较为理论，可以继续申请博士。

　　从课程设置来看，除去统计学的经典课程之外，同时开设了更为理论的课程如测度论，信息论等，还有机器学习，数据分析相关的课程供选择。这个项目对国际生较为友好，对托福/雅思的英语成绩较为看重，绩点达到最低要求即可，越高越好，但并没有对GPA有很高的要求。

　　波士顿大学 Boston University

　　①基本信息：

　　名称：MA in Statistics

　　申请时间：秋季1.15 MA degree, 2.15 MS in Statistical Practice

　　时长：1.5-2年

　　学分数：32

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：NULL

　　TOEFL：21 Reading 21 Listening 21 Speaking 21 Writing

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite: 微积分，线性代数，以微积分为基础的概率论与统计

　　③说明：

　　Boston University有两个统计学项目，分别是MA统计学和MS in Practice统计学，前者课程难度较大，要求也较高，适合想继续攻读博士学位的同学，后者则侧重于实践，适合准备直接工作的同学。

　　MA学位下设随机过程，数据挖掘，蒙特卡洛模拟，时间序列，非参数统计方法，贝叶斯推论等课程，MS学位下设金融统计，生物统计，经济统计，农业统计等。从毕业生出路来看，主要集中在金融和就业两个方向。

　　佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：12.15之前考虑奖学金

　　时长：2年

　　学分数：30

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：NULL

　　TOEFL：79+

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite：微积分，线性代数，以微积分为基础的概率论与统计

　　③说明：

　　GIT是美国的工科强校，其开设了工程统计学位，从录取难度上看，平均背景是GPA3.5以上，TOEFL100左右，GRE320左右，属于中规中矩的项目，并没有特别高的要求。其院系下面开设贝叶斯统计，数据挖掘，非参数方法，回归分析，统计计算，时间序列分析，统计推断等课程。坐标亚特兰大，也有很多就业机会，整体来说是很不错的项目。

　　宾夕法尼亚州立大学 The Pennsylvania State University

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：1.07之前

　　时长：2年

　　学分数：30

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：NULL

　　TOEFL：80+ (IELTS 6.5+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite：微积分，线性代数(矩阵为基础的)，以微积分为基础的概率论与统计，编程，有很多录取人学过实变函数课程

　　③说明：

　　Penn State是统计强校，其统计专业在美国很有名气，统计学院下设两个项目，一是Master of Science，主要为继续攻读PhD学位的申请人准备，项目集中在理论研究上，对申请者的要求比较高，每年PhD和MS招生人数在5-18人。二是Applied Statistics，主要集中学习应用统计学知识解决问题，并不强调高深的理论，招生人数也较多。

　　建议申请Applied Statistics的申请人的绩点在3.3以上，TOEFL在95以上，GRE数学在167以上会比较有竞争力。

　　德克萨斯A&M大学 Texas A&M University

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：1.10之前 Fall>时长：2年

　　学分数：30

　　②申请要求：

　　GPA: NULL

　　GRE：NULL

　　TOEFL：80+

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite：微积分，线性代数，以微积分为基础的概率论与统计

　　③说明：

　　Texas A&M University 统计学硕士MS in Statistics专排很高，很出名，但是由于其专排并不出色，很多申请者不知道这个学校。MS项目适合想读博和直接工作的学生，统计院系下面还开设有applied Statistics学位，通过在线学习的方式，侧重于实践应用。传统的MS项目需要参加最后的考试，方可毕业。

　　院系每年招收人数不多，约20人左右，但是近两年没有似乎很少招收中国大陆的学生，所以趋势是未知数。此项目还有一个很大的优势就是很便宜，一年的学费只有9000刀左右，相加比非常高。

　　爱荷华州立大学 Iowa State University

　　①基本信息：

　　名称：Master of Science in Statistics

　　申请时间：1.15

　　时长：2年

　　学分数：34(需要完成两个部分的MS Written Exam)

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+

　　GRE：NULL

　　TOEFL：88+(IELTS 6.5+)(据说在TOEFL控，需要105+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite：3学期微积分，线性代数，以微积分为基础的概率论与统计

　　③说明：

　　Iowa州立大学的综排在50之后，其统计学专排在Top30，项目适合继续攻读博士学位也适合直接就业，学习课程内容除去基本的统计，概率论和统计计算之外，有很大的选修空间。

　　根据以往的申请人的描述，此项目招生规模不大，但是对TOEFL有很高的要求，希望申请人TOEFL在105以上，想申请TA需要TOEFL在110以上，而对于GPA，GRE的要求并不高，有很高TOEFL分数或者在美国读本科的同学可以拿来保底。

　　普渡大学 Purdue University

　　①基本信息：

　　名称：MS in Statistics in Applied Statistics

　　申请时间：10.15 Spring，12.31 Fall

　　时长：2年

　　学分数：33

　　②申请要求：

　　GPA：3.0+

　　GRE：NULL

　　TOEFL：Writing 20;Speaking 20;Listening 20;and Reading 20;IELTS 6.5+

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　③说明：

　　普渡的统计系是美国统计大系，方向非常全面，其中包括Computational Finance, Applied Statistics和Statistics and probability。课程方向涵盖生物统计，金融统计，金融数学，社会调查，机器学习，统计概率等等。

　　此外申请Purdue有两大优势，一是PhD被拒绝学院会自动将你列入MS的候选名单，二是MS转本校的PhD并不是很难，并且总共只需要5年就可以取得博士学位，不需要浪费过多的时间。如果想要申请PhD的申请人，建议考GRE Math sub。

　　加利福尼亚大学-戴维斯 University of California, Davis

　　①基本信息：

　　名称：MS in Statistics

　　申请时间：3.1

　　时长：2年

　　学分数：44(至少18分是graduate level的)

　　②申请要求：

　　GPA: 3.0+

　　GRE：NULL

　　TOEFL：80+(IELTS 7.0+)

　　Other：3封推荐信 + PS + Resume

　　Prerequisite：1年微积分，1年线性代数，熟悉编程语言

　　③说明：

　　UC Davis大学的统计学项目同样是理论和时间相结合的，适合继续深造博士或就业，如果本身在UCD攻读硕士，可以申请Double Master的统计学硕士。从录取上看，近几年录取难度有所增加，主要是因为招收大陆本地学生的数目开始下降。

　　从课程设置来看比较偏重统计，而非数据科学，课程大部分为非参数统计，时间序列，贝叶斯统计等课程，没有Deep Learning，NLP等流行的数据科学类课程选择。对希望在统计学领域深耕，或准备申请博士的申请人来说很合适。

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