2023年美国大学数据科学硕士专业排名 哈佛领衔这16所名校!

　　身处在大数据时代，企业如果想立足于市场，就需要对海量的数据进行挖掘、分析并运用到商业实践中去的专业人才，数据科学专业应运而生，国内目前开设数据科学专业的院校寥寥无几，而美国相继很多大学都开放了数据科学专业，下面，小编就为大家带来了2023年美国大学数据科学硕士专业排名，希望对大家有所帮助：

　　哈佛大学 Harvard University

　　专业名称：数据科学 (Master of Science in Data Science)

　　TOEFL建议113+，不接受雅思成绩，GRE建议330+，对于先修课方面要求修过微积分、线性代数、概率论和统计，至少精通一门编程语言(如python或R)，并且对计算机科学有基本的认知。这个项目DDL是12.15，申请后统一审核。

　　哥伦比亚大学 Columbia University

　　专业名称：数据科学 (Data Science)

　　该项目要求申请者拥有一定的数学及编程基础，最好学过微积分、线性代数、计算机编程等课程，没有强制性的工作经验要求。

　　录取的同学基本来自985排名靠前的学校：清华大学,复旦大学,南京大学,浙江大学,西安电子科技大学,北京邮电大学等学校。从美本毕业的中国学生大都来自于南加大,UCLA,UIUC,华盛顿大学,俄亥俄州立大学等学校。

　　GPA 均在3.5-3.9 之间,托福105 +,GRE 均在320+(prefer325)。比较prefer 有理工科背景,扎实掌握着数学、统计、或电脑编程技能的学生。

　　背景的话，其实也不都是学cs的，也有一些science背景的，比如物理、数学，以及其他engineering转来的，native里很多都是已经工作的。 课程设置上，核心课程包括cs和统计两部分，cs核心是算法以及并行计算系统，stat上是统计推断、机器学习，其余还有exploratory data analysis 和 visualization。

　　芝加哥大学 University of Chicago

　　专业名称：分析科学硕士 (MS in Analytics)

　　学制：18个月

　　托福104+(单项不低于26)，雅思7+，不要求GRE，但最好递交GRE成绩(建议325+)

　　斯坦福大学 Stanford University

　　专业名称：数据科学方向 (MS Data Science Track)

　　学制：5 Quarters(1年包括3个Quarters)

　　建议托福113+，要求GRE(建议325+)，不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL

　　杜克大学(Duke University)

　　专业名称：数据科学(Master in Interdisciplinary Data Science)

　　学制：24个月

　　学费：94300美元

　　一般GPA在3.5以上，托福成绩平均为105，GRE成绩在330左右

　　录取的同学基本来自排名靠前的985院校(清华、北大、复旦等)，当然也有少数211院校的同学被录取了，因为有很牛的实习以及推荐信…

　　杜克大学的Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。

　　申请要求方面，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景，但是最好要学过微积分、线性代数、统计等数学方面的课程。需要递交GRE成绩，托福90，雅思7。毕业生去向良好，实习就业机会较多，从事的领域以计算机科学，金融，生物科学等领域居多。

　　宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)

　　项目名称：社会政策数据分析项目(The MSSP program + Data Analytics for Social Policy Certificate)

　　学制：18个月

　　一般GPA在3.4以上，托福成绩平均为105，GRE成绩在324左右，录取的同学基本都是985学校(天大、南大、北理工等)和海本。

　　项目名称：MSE in Data Science(数据科学工程硕士)

　　学制：1.5/2年

　　U-PENN Master of Science in Engineering (MSE) in Data Science 数据科学工程硕士设置在School of Engineering & Applied Science，Department of Computer and Information Science (CIS) 下，项目属于STEM。

　　U-PENN 允许你使用同一申请账号申请多于一个硕士项目，但需单独提交并单独交申请费，同时选择“希望被其他项目考虑”。宾大修课自由度很大，你可以根据自己的兴趣在CIS系修读双学位或转学。

　　申请要求：托福100，雅思7.5，该项目要求提交GRE成绩，没有明确的最低录取分数要求。就项目录取情况来看，GRE成绩的录取平均分： Verbal Reasoning 158分/ Quantitative Reasoning 167分/ Writing 4分。

　　西北大学(Northwest University)

　　专业名称：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)

　　学制：15个月

　　学费：77740美元

　　需提供GRE成绩(建议320+)，一般托福100+，雅思7.5，适合本科工程、商学、计算机科学、数学、信息科学技术专业背景的学生。

　　康奈尔大学(Cornell University)

　　专业名称：信息科学硕士(MPS in Information Science(含Data Science分支))

　　学制：12个月

　　托福要求：总分不低于100分，其中Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking 22。特别注意，这是硬性要求，达不到这个要求，是不会被录取的。准确的说，是没有办法提交网申的。

　　一般GPA平均分3.68，GRE325(写作3.5)

　　康奈尔大学运筹学与信息工程硕士项目(数据分析方向)为期1年，共计30个学分，要求申请者拥有数学、工程、物理、化学、数学经济学等本科背景，且已经修读过微积分、概率论、统计、计算机编程、数据结构等课程。

　　每年招收50人左右，其中中国人大约30个。该项目选课自由度很大，并且有选CS系课程的优先级，无论你是想学CS，IS还是商科，金融，统计，统统都可以选。这种选课的自由度放眼全美也是十分罕见的。

　　申请者需要托福100(写作不低于20，听力不低于15，阅读不低于20，口语不低于22);雅思7;GRE数学不低于166，阅读不低于165，写作不低于3.5;不接受GMAT。毕业生2015年平均起薪达到83925美元，大部分学生进入苹果，微软，甲骨文，Facebook等互联网公司。

　　圣母大学 University of Notre Dame

　　专业名称：预测分析硕士(MS in Predictive Analytics)

　　学制：12个月

　　GRE未列最低要求，一般在320分左右，建议325+(写作3.5以上)，托福最低要求100(口语23以上)，建议105+，要求修过概率，统计和计算课程，以及较强的沟通能力。被录取的同学基本上是985院校，排名不一定靠前，但各项成绩很好。

　　此外，圣母也有Business Analytics，但学校强制最低要求工作经验2年，而且不办理F1签证。也就是说，即使是国际学生，它也是给那些已经在美国的、有其它签证留美的人来读的。

　　加州大学伯克利分校University of California - Berkeley

　　项目名称：信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

　　由信息学院的教师设计，课程是多学科的。你将使用一系列方法来定义一个研究问题：去收集、存储、检索和分析数据，去解释结果并有效地传达发现。采用最新的工具和实践，你会识别模式，并从复杂的数据集中获得见解。

　　项目倾向于CS 背景的申请者，要求有本科以上的编程、算法、数据结构和理论经验。建议申请者在以下条件中至少达到三项：1. 高GPA(3.85+) 2. 高标准化考试成绩(TOFEL110+, GRE325+) 3. 丰富的有特色的课外活动 4. 独特的个人经历或特长 5. 大牛推荐信。

　　南加州大学

　　University of Southern California

　　专业名称：计算机科学-数据科学(Master of Science in Computer Science (Data Science))

　　学制：12个月

　　录取的同学平均GPA3.4+，GRE325+，托福105+。

　　南加州大学计算机(数据科学)理学硕士项目需要修满28个学分，要求课程读完GPA不低于3.0，班级规模较小，每年招收20-30人，偏向于理论研究方向。要求申请者提供GRE，托福：90-100(单项不低于20);雅思：6.5-7(单项不低于6)，不需要接受学校ISE测试，GPA3.0以上。该项目的毕业生可进入微软、百度等世界500强的企业机构。

　　卡耐基梅隆大学

　　(Carnegie Mellon University)

　　专业名称：数据科学硕士(Master of Computational Data Science)

　　录取的基本上是985前十院校，GPA平均3.5+，托福105+，GRE325+。

　　项目名称：Master of Information Systems Management (mism) 的Business Intelligence & Data Analytics

　　申请要求

　　要求申请的小伙伴具有较强的数学和计算机背景，先修课有Statistics、Database、Object Oriented Programming(偏好Java，也接受C++)(Required)，Linear Algebra(Suggested)。不要求工作经验;GPA无最低分数要求，但是录取的同学均在3.5以上;TOEFL各小分最低要求R 22/L 22/S 18/W 22;或IELTS 个小分最低要求L 6.5/R 6.5/ S 6.0/W 6.5。要求GMAT或GRE，不做最低分要求。

　　申请材料包括：2封推荐信、简历、Essays、Video Interview(可选，但是学校强烈推荐完成)等。

　　弗吉尼亚大学(University of Virginia)

　　专业名称：计算数据科学(Master of Computational Data Science)

　　录取要求：申请者本科需修读过以下前置课程：单变量微积分、线性代数或矩阵代数、统计学概论、编程概论课程。

　　纽约大学 New York university

　　专业名称：数据科学(Data Science)

　　纽约大学Data Science隶属于纽约大学克朗数学研究所(Courant Institute of Mathematical Science)，2013年Fall第一次招生。首先先科普一下大名鼎鼎的克朗数学研究所，应用数学研究全美第一，拥有18位美国国家科学院成员(超过美国的任何其他数学系)和5名美国国家工程院成员，4名教授被授予美国国家科学奖章，其中一人被授予京都奖，9人获美国国籍科学基金会的职业奖。Data Science是下设在克朗研究所的一个专业，申请竞争激烈，有人说，能进哥大Data的，却只能进NYU Data的waitlist 。

　　录取要求

　　一般为985前10院校，个别双非院校的同学由于出色的成绩及牛推也能被录取。录取学生背景很多元化，计算机、数学、统计、经济、金融、精算、工程、机械都有。不过大部分都是数学统计背景，还有少数学经济的，但经济背景的同学都有双修或者辅修双学位，计算机背景的人比较少。平均GPA3.6+，托福103+，GRE325+。(理工科跨专业申请Data的话，需要补好前置课程)

　　罗切斯特大学

　　University of Rochester

　　专业名称：数据科学(MS in Computer Science with a concentration in Data Analytics)

　　学制：12个月

　　罗切斯特大学数据科学研究所开设的研究生学位项目有数据分析硕士。该项目为期1年，共需修读至少30个课程学分，属于STEM。研究生学位均通过艺术与科学学院授予，要求申请者本科毕业，拥有科学、工程学、数学或商学等专业背景，无高等统计统计学或数据分析等前置课程要求，如有编程经验则更受欢迎。

　　该项目开设的核心课程有：计算与统计学概论、中级计算统计学入门、数据库系统、数据科学实践和数据挖掘。数据分析硕士不提供TA奖学金，但授予Merit-based奖学金。该项目主要面向美国本土学生提供就业，国际学生名额非常有限。

　　伊利诺伊大学香槟分校

　　University of Illinois-Urbana-Champaign

　　统计科学硕士：分析方向(Master of Science in Statistics: Analytics Concentration)

　　统计分析硕士项目为期1.5年，共需修读10门课程。

　　要求申请者：本科毕业，拥有数学、统计学专业背景，有计算机和数据科学基础，学习过微积分、线性代数、微积分统计学、概率(一)、商业与统计学计算软件(SAS/SPSS)、交互编程环境(C++、Matlab)等前置课程，未满足上述课程要求者，需参加相关课程培训。

　　该项目以授课内容为主，一般无奖学金授予，但和其他系有合作的研究项目则可要求系里提供RA或TA奖学金。

　　专业名称：MISM Degree with Concentration in Business Intelligence and Data Analytics (BIDA)

　　该项目为学生提供三个学期的课程(16个月)，核心课程是预测分析模型、GIS地图、分析报告、层级分析以及数据可视化。

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