2023年美国TOP10大学统计学硕士专业申请条件大盘点 有的无专业背景要求!

　　现如今，人们生活的点滴都将会大量地被智能软件和智能设备所记录着，这就产生了海量的数据，这些数据对于企业的决策至关重要，企业希望能够从大量的数据中总结出一些规律经验为后面的决策提供一些依据，从而统计学相关人才的需求量持续上涨，美国作为统计学的发源地，其统计学专业覆盖面非常广，因此，越来越多的学生去美国读统计学专业，下面，小编就为大家带来了2023年美国TOP10大学统计学硕士专业申请条件大盘点，希望对大家有所帮助：

　　加州大学伯克利分校

　　MA in Statistics

　　统计学硕士

　　统计学硕士项目旨在为学生在需要统计技能的行业中就业做好准备。重点是解决工业界遇到的统计挑战，而不是准备攻读博士学位。硕士(或MA)项目通过将严格的核心课程与符合兴趣领域或职业目标的研究生统计选修课程相结合，提供了通往成功的路线图。

　　项目课程包括概率论、理论统计、统计计算等研究生课程，以及现代应用统计的高级课程和结业课程。

　　申请要求：

　　·要求申请者拥有数学专业或统计学、定量领域等相关专业背景，最常见的录取学生的专业有精算学、计算机科学、经济学、金融学、数学(纯数学和应用数学)、物理和生物科学、政治学和统计学

　　·先修课程要求：多变量微积分，线性代数，概率论，理论和应用统计学，以及至少一个统计系统(如R)或计算机语言(如Python)

　　·托福90分以上

　　·2023FALL不要求提供GRE，但有良好的分数可以加分

　　芝加哥大学

　　MS in Statistics

　　统计学硕士

　　统计学硕士课程能为学生在这些新兴领域的工作做好准备，对于那些希望为任何统计或数据科学被大量使用的领域的博士学习做准备。

　　统计学系以其教员的高质量和其兴趣的多样性而受到认可。除了统计方法论、机器学习、生物统计学和概率论方面的专业知识外，学院还积极参与跨学科的研究领域，如遗传学、数学金融和计量经济学、环境统计学、计算神经科学、计算化学、机器学习和模式识别、科学计算、调查方法论等。

　　申请要求：

　　·项目偏爱在统计学、数学、计算机科学、经济学、物理学等领域有优势的学生

　　·先修课程要求：微积分I-II-III，线性代数，社会科学的数学方法，统计模型和方法

　　·托福90分以上，或雅思7.0分以上

　　·需要提交GRE成绩，不接受GMAT

　　卡内基梅隆大学

　　Master's of Statistical Practice

　　统计实践硕士

　　统计实践硕士(MSP)是一个为期一年、两个学期的专业硕士学位项目，强调三个主要领域的能力：数据分析、统计计算和专业技能。项目的主要重点是培养学生的行业价值能力。项目适合渴望在快节奏、高增长领域发展的学生，适合希望毕业后立即在美国的行业就业的学生。该项目毕业生已经成功地在银行、体育、医疗保健、政府和科技等不同行业获得了数据科学家、数据分析师和数据工程师的职位。

　　申请要求：

　　·先修课程要求：两个学期的微积分概率论和数理统计、矩阵代数、线性回归分析

　　·托福105分以上(口语至少28分)，或雅思7.5分以上(口语至少9.0)

　　·需要提交GRE成绩

　　杜克大学

　　MS in Statistical Science

　　统计科学硕士

　　统计科学硕士是一个两年制的研究生学位课程，提供统计理论、方法、计算和应用方面的现代、全面的教育。项目对那些对工业、商业和政府领域的专业职业感兴趣的学生，以及那些对衔接统计学和相关领域的博士研究感兴趣的学生很有吸引力。

　　项目特色：

　　·课程和项目强调基于随机模型的推理方法和现代机器学习方法。

　　·在建模复杂和潜在的海量数据集和高级计算方法方面，学生将开发技能和专业知识，同时获得广泛的应用环境。

　　·通过一段时间的正式实践培训，如工业实习、顶点项目(与跨学科数据科学硕士项目合作)或杜克大学教员监督的应用研究项目，证明学生在应用统计学方面的熟练程度。

　　·内部专业发展机会和职业咨询为学生在统计和相关领域的各种高度竞争的职业生涯做好准备。

　　申请要求：

　　·不限专业背景条件，但偏爱数学、统计学、经济学等背景的学生

　　先修课程要求:

　　·本科两个学期，基于微积分的概率和数理统计序列;一门矩阵代数课程;应用回归分析课程一门;有基本的计算和数据分析经验

　　·优先接触正式编程，使用C、python、java、R、Matlab等一种或多种语言

　　·优秀学生可能不具备这一完整的先决条件，但有令人信服的申请，否则可以被录取，但将被要求完成额外的入门级课程。

　　·托福90分以上，或雅思7.0分以上

　　·需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩

　　密西根大学安娜堡分校

　　MS in Applied Statistics

　　应用统计学硕士

　　应用统计学硕士课程为毕业生在工业、政府、咨询公司和研究机构中作为应用统计学家的职业生涯做准备。课程要求包括至少10门课程，共30学时。课程要求包括概率论和理论统计的基础课程，重点是统计建模和数据分析。统计系和其他院系，包括生物统计学、计算机科学、经济学、工业与运营工程、数学、信息学院、社会学和调查研究中心，提供各种各样的选修课和同源课程。大多数学生需要两年(4个学期)完成学位，尽管也有可能在3个学期完成。

　　申请要求：

　　·不限专业背景条件

　　·建议申请人有微积分和线性代数背景，并选修了一门概率论课程，一门理论统计课程和至少一门应用统计课程的学习

　　·托福84分以上，或雅思6.5分以上

　　·不需要提GRE成绩，但较好的成绩是加分项

　　哥伦比亚大学

　　MA in Statistics

　　统计学硕士

　　统计硕士项目旨在培养学生在统计专业岗位上的能力。它也是通往统计学博士课程的途径。统计学硕士课程可以采取全职或兼职的方式。

　　统计学专业是个非常好的基础性学科，为许多领域的研究生学习和工作提供了基础，比如统计学、社会科学、公共健康、基因学、健康政策、流行病学、市场营销、经济学、金融和银行学、政府、保险等领域。

　　申请要求：

　　·项目偏爱在统计、数学和计算机科学等定量和相关领域有引人注目的背景和优异成绩的申请人，有理论或应用概率统计经验者或熟悉计算机编程，包括精通SAS、R或Python的申请者优先考虑

　　·先修课要求：一个学期的线性代数，深入覆盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、标准形式及其应用，以及高级微积分

　　·托福100分以上，或雅思7.5分以上

　　·需要提交GRE成绩，不接受GMAT成绩

　　康奈尔大学

　　MPS program in Applied Statistics

　　应用统计学硕士

　　应用统计学MPS项目为学生在现代数据分析技能非常令人垂涎的领域的职业生涯做好准备。建立在核心课程、深度统计分析项目和选修课程三个课程组成部分的基础上，项目为学生提供了将研究生教育集中在两个领域之一的选择：应用统计分析技术或数据科学，其中包括高性能计算、数据库和脚本。

　　通过对统计过程的基本理解，学生继承了成功的传统，在从金融到调查分析到生物医学研究等不同领域的全球行业中工作。

　　申请要求：

　　·要求申请人为统计、数学、工程、物理、生物或计算机科学等相关领域定量学士学位，偏爱数学背景的申请人

　　·先修课要求：两个学期的微积分;基础非微积分统计学;矩阵代数的一门课程

　　·托福听力15分，写作20分，阅读20分，口语22分;或雅思7.0分以上

　　·需要提供GRE成绩

　　耶鲁大学

　　MA in Statistics

　　统计学硕士

　　统计学硕士项目提供了广泛的培训计划，包括统计理论的主要领域(强调基础，贝叶斯理论，决策理论，非参数统计)，概率论，随机过程，渐近，信息理论，机器学习，数据分析，统计计算和图形方法。

　　申请要求：

　　·不限专业背景，偏爱统计类相关领域背景的申请人

　　·先修课要求：

　　所有的学生必须熟悉概率论，至少Stat 538或Stat 541水平

　　所有的学生都必须学习一些统计理论，至少在Stat 542水平

　　所有学生都必须获得一些处理真实数据的经验，至少Stat 530水平，但Stat 661或更高水平更好

　　·托福没有最低分数要求，建议托福105分以上

　　·不强制要求GRE成绩，但较好的成绩是加分项

　　华盛顿大学(西雅图)

　　MS in Statistics

　　统计学硕士

　　华盛顿大学的统计学项目为Master of Science (MS) Track “Statistics – Advanced Methods and Data Analysis.”。其目的在于培养学生对于统计方法论的掌握能力。

　　此外，统计学作为社会科学的一员，与各类学科有着十分紧密的联系。华盛顿大学的统计学与天文学，生物学，生物统计学，计算机科学，地球与空间科学，经济学，心理学等都有不少交叉研究项目。同学们可以在这里学习到各个不同专业或者行业的相关知识，为以后的行业选择打基础。

　　另外，教师团队本身就参与了多个跨学科的研究，可以为同学们带来更多的研究机会。

　　申请要求：

　　·申请人应有数学、统计学或定量领域的背景，在数学和统计学上有30个或更多的四分之一学分，包括一年的高等(二年级)微积分、一门线性代数课程和一门概率论课程

　　·托福105分以上，或雅思7.0分以上

　　·不需要提交GRE成绩，但是GRE Mathematics Subject成绩高建议提交，以证明自己的数学水平

　　约翰霍普金斯大学

　　MA in Applied Mathematics and Statistics

　　应用数学与统计学硕士

　　应用数学和统计学硕士课程开在惠廷工程学院-应用数学和统计系下。该系硕士课程的目的是培养能够掌握现代一些应用数学和统计学发展的毕业生。该系的“概率/统计”课程涵盖了概率论、随机过程以及应用和理论统计。其运筹学/优化项目包括连续和离散优化、数值优化、网络编程和博弈论。它的离散数学课程包括组合学，图论以及密码学和编码。其科学计算学习包括计算，数值分析，矩阵分析和系统数学建模。该系的项目课程共同强调数学推理、数学建模和计算、从特定事物中抽象、数学的创新应用以及新方法的发展等方面的内容。

　　申请要求：

　　·拥有工程、数学、科学等相关专业领域学士学位

　　·先修课包括：微积分，多变量微积分，线性代数，微分方程，概率和统计，计算机程序设计(例如C ++)等

　　·托福100分以上，或雅思7.0分以上

　　·GRE必须要提供，建议也提供GRE 数学成绩，不能用GMAT代替

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