美国大学数学专业申请要求 美国数学专业热门课程详解

  美国的数学专业涉及到科学、工程、医学等领域的学科,因此对申请者的综合能力要求比较高,不仅要在数学领域有一定的学术基础,还需要将数学领域的知识应用到其他领域,因此就业方向也是非常广泛的。接下来为大家介绍:美国大学数学专业申请要求 美国数学专业热门课程详解

  一、美国大学数学专业申请要求

  1.纽约大学New York University

  (Courant Institute of Mathematical Sciences)

  申请说明:

  纽约大学理工学院数学系(Department of Mathematics)研究生招收有MS和PhD项目:

  数学硕士(MS in Mathematics):至少修读30个课程学分,要求申请者本科毕业,拥有数学专业背景,其它专业背景亦可申请。学习过1年高等微积分课程。

  2.伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign

  (MS in Mathematics)

  申请说明:

  需要成绩单和学位证书的母语证明及成绩单和学位证书的英文翻译;最低的绩点要求75%-80%,满分5.0的绩点,要求最低4.0;申请人拥有4-5年的学士学位

  3.加州大学洛杉矶分校University of California, Los Angeles

  加州大学洛杉矶分校数学系(Department of Mathematics)研究生阶段开设有以下学位项目,分别是:

  数学硕士(MA in Mathematics)

  数学教学硕士(Master of Arts in Teaching)

  数学博士(PhD in Mathematics)

  申请说明:

  研究生院要求要求TOEFL总分不低于87分,写作不低于25分,口语不低于24分,阅读不低于21分,听力不低于17分,IELTS总分不低于7.0分,无单项分数要求。如被录取的学生未满足上述语言要求,需参加本校的第二外语诊断测试(ESLPE),根据测试结果决定是否需参加本校美语中心提供的语言课程。如学生TOEFL100分以上,IELTS7.5分以上,可无需参加ESLPE测试。如PhD学生欲获得TA奖学金,需参加该校在入学之初准备的口语能力测验(TOP),根据测验成绩,决定是否在担任助教之前先参加相关语言课程。

  4.德州大学奥斯汀分校University of Texas at Austin

  (Department of Mathematics)

  申请说明:

  德克萨斯大学奥斯汀分校数学系(Department of Mathematics)开设的研究生学位项目有:

  纯数学博士(PhD in Pure Mathematics)

  应用数学博士(PhD in Applied Mathematics)

  精算学硕士(MA in actuarial science):为期2年,共需修读30个学分

  数学系收到的人数约400份,录取人数大概20人。要求申请者本科毕业,拥有数学或相关专业背景,如有研究经历则更受欢迎。该系向学生提供Fellowship、TA和RA等多种形式的奖学金,无需单独申请,自动随Offer发放,所有PhD学生均可获得一定的奖学金资助,但给到MS学生的名额非常有限。

  5.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley

  (Department of Mathematics)

  申请说明:

  加州大学伯克利分校数学系(Department of Mathematics)研究生开设有MA和PhD项目,但请注意,MA项目主要针对的是伯克利在读的数学专业本科生,极少招收其它学校的学生。

  PhD项目设有以下两个专业方向,分别是:

  数学(Mathematics)

  应用数学(Applied Mathematics)主要有以下4研究组:

  逻辑与科学方法论(Logic and the Methodology of Science):与哲学系联合开设;

  表征理论、几何与组合(Representation Theory, Geometry and Combinatorics)

  几何、拓扑与算子代数(Geometry, Topology and Operator Algebras)

  计算科学与工程(computational Science and Engineering):新开项目

  该系要求学生提供GRE数学科目考试成绩,其余要求与研究生部的一致,另外,该系还为研究生提供五年的奖学金。

  二、美国数学专业热门课程

  美国大学的数学专业最开始的研究领域为以下四种:商业上计算的需要、了解数字间的关系、测量土地,以及预测天文事件。这四大类领域与数量、结构、空间及变化(即算术、代数、几何及分析)等子领域相关连。除了上述主要领域之外,也有用来探索由数学核心与其他领域相关联的子领域:例如逻辑、集合论、不同科学的经验上的数学(应用数学)、以及不确定性的研究。美国数学专业也是对这几个领域进行研究。

  1.基础与哲学:

  数学逻辑和集合论等领域用来阐明数学基础。数学逻辑专注于将数学置在一坚固的公理架构上,并研究此架构的结果。现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论,并且和理论计算机科学有着密切的关连。

  2.纯粹数学:

  1)数量。数量的研究起源于数,一开始为熟悉的自然数、整数、自然数及整数的算术运算。2)结构。许多数学物件都有着内含的结构。3)空间。空间的研究源自于几何。4)变化。了解和描述变化,在自然科学里是一普遍的议题,而微积分更是研究变化的有利工具。

  3.离散数学:

  离散数学是指对理论计算机科学最有用处的数学领域的总称,包含可计算理论、计算复杂性理论及信息论。可计算理论检验电脑的不同理论模型的极限,包含现知最有力的模型-图灵机。复杂性理论研究可以由电脑做为较易处理的程度。信息论专注在可以储存在特定媒介内的数据总量,因此有压缩及熵等概念。

  4.应用数学:

  应用数学思考将抽象的数学工具运用在解答科学、工商业及其他领域上的现实问题。应用数学中的重要领域为统计学,利用概率论对现象进行描述、分析与预测。大部分的实验、调查及观察研究需要统计对其数据的分析。

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